23-24高二上·上海·课后作业
1 . 下表是
两所中学的学生对报考某类大学的意愿的列联表：
根据表中的数据回答：两所中学的学生对报考某类大学的态度是否有显著差异？
两所中学的学生对报考某类大学的意愿的列联表：愿意报考某类大学 | 不愿意报考某类大学 | 总计 | |
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总计 |
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中学
中学
两所中学的学生对报考某类大学的态度是否有显著差异？
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23-24高二上·上海·课后作业
解题方法
2 . 为了调查髋关节保护器在减少老年人髋部骨折中的作用，随机选择一些老年人，其中一部分佩戴髋关节保护器，而另一部分不佩戴，作为对照组．得到如下列联表：
根据表中的数据回答：髋关节保护器是否可以降低老年人髋部骨折的可能性？
佩戴髋关节保护器 | 对照组 | 总计 | |
髋部骨折 | 13 | 67 | 80 |
无髋部骨折 | 640 | 1081 | 1721 |
总计 | 653 | 1148 | 1801 |
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23-24高二上·上海·课后作业
解题方法
3 . 为了研究55岁以上的人群与50岁以下的人群服用一种胶囊药物后的反应是否有显著差异，某医学院进行了志愿者口服该胶囊的观察试验，试验结果如表8-12所示．根据表中数据，能否作出这两类人群对此药物的反应有显著差异的结论？
表8-12
表8-12
≥55岁人群 | ＜50岁人群 | 总计 | |
有明显反应 | 6 | 7 | 13 |
无明显反应 | 29 | 75 | 104 |
总计 | 35 | 82 | 117 |
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23-24高二上·上海·课后作业
解题方法
4 . 一次语文测验，王老师所任教的甲、乙两个班级的成绩情况如表8-1l所示．
表8-11
根据表8-11的数据，判断甲、乙两个班级语文测验的成绩是否有显著差异．
表8-11
甲班 | 乙班 | 总计 | |
优秀 | 15 | 13 | 28 |
不优秀 | 20 | 18 | 38 |
总计 | 35 | 31 | 66 |
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解题方法
5 . 为了研究色盲与性别是否有关，随机抽取480位男性和520位女性，测得他们是否为色盲的数据如表8-10所示．
表8-10男女色盲分布列联表
问：色盲与性别是否有关？
表8-10男女色盲分布列联表
男性 | 女性 | 总计 | |
正常 | 442 | 514 | 956 |
色盲 | 38 | 6 | 44 |
总计 | 480 | 520 | 1000 |
 | 0.1 | 0.05 | 0.01 | 0.005 | 0.001 |
 | 2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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23-24高二上·上海·课后作业
解题方法
6 . 某初中调查了该校
名初三学生最近一次数学测试成绩与课堂注意力表现情况，得到下表：
请根据表中提供的数据判断：上课注意力集中与否对学习成绩有影响吗？
名初三学生最近一次数学测试成绩与课堂注意力表现情况，得到下表：数学成绩 | 数学成绩 | 总计 | |
上课注意力集中 | 418 | 279 | 697 |
上课注意力不集中 | 43 | 260 | 303 |
总计 | 461 | 539 | 1000 |
分
分
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7 . 某地区市场上有
种品牌的饼干，它们近一段时间内的平均售价（以下简称“价格”）和销售量的数据如下表所示．
试对这种品牌饼干近一段时间内的价格和销售量进行回归分析．
种品牌的饼干，它们近一段时间内的平均售价（以下简称“价格”）和销售量的数据如下表所示．| 品牌编号 | 价格/（元/千克） | 销售量/千克 | 品牌编号 | 价格/（元/千克） | 销售量/千克 | |
| 1 | 14 | 1231.85 | 41 | 16.67 | 8874.66 | |
| 2 | 34.62 | 1465.89 | 42 | 16.04 | 8888.74 | |
| 3 | 30.86 | 1774.29 | 43 | 14.12 | 9005.62 | |
| 4 | 14 | 1892.91 | 44 | 13.75 | 9046.93 | |
| 5 | 36 | 2324.44 | 45 | 19.87 | 9384.98 | |
| 6 | 28.41 | 2480.04 | 46 | 15.72 | 9414.11 | |
| 7 | 9.09 | 2545.33 | 47 | 25.04 | 9454.50 | |
| 8 | 44.84 | 2568.11 | 48 | 14 | 9731.32 | |
| 9 | 31.68 | 2638.48 | 49 | 11.26 | 9762.08 | |
| 10 | 20 | 3233.99 | 50 | 11.25 | 9809.51 | |
| 11 | 14.67 | 3518.17 | 51 | 20.92 | 9924.99 | |
| 12 | 19.09 | 3566.58 | 52 | 16.95 | 10101.74 | |
| 13 | 26.67 | 4264.28 | 53 | 15.38 | 10461.08 | |
| 14 | 17.51 | 4672.33 | 54 | 13.88 | 10561.53 | |
| 15 | 13 | 4752.20 | 55 | 13.04 | 10960.55 | |
| 16 | 25.24 | 4865.42 | 56 | 29.33 | 11627.43 | |
| 17 | 31.1 | 5042.91 | 57 | 4.9 | 11838.62 | |
| 18 | 26.24 | 5108.73 | 58 | 11.91 | 12303.55 | |
| 19 | 25.88 | 5367.70 | 59 | 13.9 | 12713.01 | |
| 20 | 17.81 | 5465.26 | 60 | 17.78 | 12830.94 | |
| 21 | 29.56 | 5500.35 | 61 | 17.31 | 13686.17 | |
| 22 | 25 | 5655.53 | 62 | 12.27 | 14181.94 | |
| 23 | 31.41 | 5865.45 | 63 | 11.89 | 15175.16 | |
| 24 | 23.48 | 6103.94 | 64 | 10.08 | 17658.74 | |
| 25 | 23.6 | 6243.10 | 65 | 6.13 | 18058.67 | |
| 26 | 22.13 | 6509.67 | 66 | 10.4 | 19937.88 | |
| 27 | 21.48 | 6758.18 | 67 | 12.7 | 23055.87 | |
| 28 | 25.03 | 7100.93 | 68 | 9.19 | 26508.14 | |
| 29 | 19.55 | 7356.44 | 69 | 8 | 29504.40 | |
| 30 | 24.81 | 7439.63 | 70 | 5.22 | 31693.07 | |
| 31 | 20.92 | 7627.28 | 71 | 9.23 | 32123.53 | |
| 32 | 17.7 | 7740.45 | 72 | 7.6 | 34732.28 | |
| 33 | 20.79 | 7744.67 | 73 | 8.33 | 36321.39 | |
| 34 | 24.63 | 7989.30 | 74 | 9.25 | 36898.25 | |
| 35 | 13.59 | 7996.84 | 75 | 9.36 | 38343.50 | |
| 36 | 19.29 | 8151.09 | 76 | 8.42 | 39033.51 | |
| 37 | 20 | 8231.85 | 77 | 6.25 | 43832.88 | |
| 38 | 22.03 | 8289.18 | 78 | 23.01 | 112827.40 | |
| 39 | 20.08 | 8524.06 | 79 | 8.7 | 139493.40 | |
| 40 | 19.03 | 8689.36 | 80 | 12.32 | 21134.65 |
种品牌饼干近一段时间内的价格和销售量进行回归分析．
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23-24高二上·上海·课后作业
解题方法
8 . 某公司随机调查了45户家庭，研究其一种产品的家庭人均消费量y与家庭人均月收入x之间的关系，得到的数据如下表所示．
(1)绘制变量y与x的散点图；
(2)计算y与x的相关系数；
(3)试分析研究y与x之间的线性回归关系．
| 家庭编号 | 家庭人均月收入x/元 | 家庭人均消费量y/元 |
| 1 | 5432 | 6.32 |
| 2 | 2336 | 3.52 |
| 3 | 3944 | 6.32 |
| 4 | 4656 | 21.60 |
| 5 | 9246 | 29.12 |
| 6 | 17512 | 76.00 |
| 7 | 8776 | 41.72 |
| 8 | 16624 | 54.80 |
| 9 | 14544 | 46.72 |
| 10 | 13600 | 41.68 |
| 11 | 5976 | 26.00 |
| 12 | 13144 | 25.28 |
| 13 | 3312 | 4.00 |
| 14 | 2832 | 1.36 |
| 15 | 10208 | 15.04 |
| 16 | 5960 | 6.16 |
| 17 | 3480 | 11.12 |
| 18 | 4320 | 4.48 |
| 19 | 6992 | 12.48 |
| 20 | 12344 | 42.24 |
| 21 | 8232 | 5.12 |
| 22 | 5680 | 32.00 |
| 23 | 6696 | 33.60 |
| 24 | 13984 | 39.04 |
| 25 | 11048 | 27.84 |
| 26 | 10040 | 21.04 |
| 27 | 14216 | 39.92 |
| 28 | 2960 | 4.72 |
| 29 | 9040 | 38.32 |
| 30 | 3704 | 4.08 |
| 31 | 6160 | 13.92 |
| 32 | 5792 | 32.80 |
| 33 | 6464 | 31.52 |
| 34 | 6320 | 6.68 |
| 35 | 6264 | 26.32 |
| 36 | 3248 | 3.52 |
| 37 | 9936 | 25.92 |
| 38 | 5264 | 17.12 |
| 39 | 13968 | 45.68 |
| 40 | 3744 | 5.12 |
| 41 | 8912 | 15.20 |
| 42 | 3304 | 4.08 |
| 43 | 14296 | 66.64 |
| 44 | 11960 | 40.88 |
| 45 | 12208 | 31.44 |
(2)计算y与x的相关系数；
(3)试分析研究y与x之间的线性回归关系．
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解题方法
9 . 某一商品在某地区的年销售额与该地区的居民人数和平均每个家庭每年的总收入都有关系．现有
个地区的统计数据，如下表所示．
(1)试分别计算该商品年销售额与地区居民人数和平均每个家庭每年总收入的相关系数；
(2)选取（1）中相关系数较大的一对数据作回归分析．
个地区的统计数据，如下表所示．| 地区编号 | 销售额/ （万元/年） | 居民人数/万人 | 平均家庭总收入/（万元/年） | 地区编号 | 销售额/ （万元/年） | 居民人数/万人 | 平均家庭总收入/（万元/年） | |
| 1 | 145 | 20.7 | 6.9 | 9 | 233 | 33.0 | 8.3 | |
| 2 | 83 | 19.3 | 5.4 | 10 | 112 | 11.5 | 8.3 | |
| 3 | 179 | 27.1 | 5.9 | 11 | 147 | 16.1 | 8.4 | |
| 4 | 248 | 38.1 | 7.2 | 12 | 70 | 4.4 | 8.9 | |
| 5 | 237 | 38.2 | 7.5 | 13 | 60 | 2.6 | 8.9 | |
| 6 | 286 | 40.5 | 7.8 | 14 | 98 | 12.8 | 9.0 | |
| 7 | 90 | 7.8 | 7.8 | 15 | 125 | 15.1 | 9.6 | |
| 8 | 165 | 21.5 | 8.0 | 16 | 198 | 20.0 | 10.7 |
(2)选取（1）中相关系数较大的一对数据作回归分析．
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10 . 经过分层抽样得到16名学生高一和高二结束时的数学考试成绩（满分：100分），如下表所示．
(1)绘制这些成对数据的散点图；
(2)计算学生高一和高二数学成绩的相关系数．根据此相关系数，你能得出什么结论？
| 学生编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
| 高一 | 84 | 85 | 71 | 74 | 60 | 58 | 51 | 82 |
| 高二 | 84 | 88 | 72 | 73 | 68 | 62 | 60 | 85 |
| 学生编号 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
| 高一 | 87 | 69 | 79 | 80 | 83 | 84 | 63 | 54 |
| 高二 | 88 | 73 | 84 | 82 | 83 | 83 | 66 | 67 |
(2)计算学生高一和高二数学成绩的相关系数．根据此相关系数，你能得出什么结论？
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