1 . 为了判断某高中学生是否选修文科与性别的关系，现随机抽取50名学生，得到列联表：

	理科	文科
男	13	10
女	7	20

根据表中数据，得到，则认为选修文科与性别有关系出错的概率约为___________.（参考数据：，）

2 . 某高校“统计初步”课程的教师随机调查了该选修课的一些学生情况，具体数据如下表：

	非统计专业	统计专业
男	13	10
女	7	20

为了检验主修专业是否与性别有关系，根据表中的数据，得到．因为，所以断定主修统计专业与性别有关系．这种判断出错的可能性为______．

	0.500	0.400	0.250	0.150	0.100	0.050	0.025	0.010	0.005	0.001
k	0.455	0.708	1.323	2.072	2.706	3.841	5.024	6.635	7.879	10.828

3 . 某工厂为研究某种产品的产量x（吨）与所需某种原材料y（吨）的相关性，在生产过程中收集了对应数据如表所示：根据表中数据，得出y关于x的回归直线方程为．据此计算出在样本处的残差为，则表中m的值______．

x	3	4	5	6
y	2	3	4	m

4 . 为了判断某高中学生是否选修文科与性别的关系，现随机抽取名学生，得到如下列联表：

	理科	文科
男
女

已知，.根据表中数据，得到，则认为选修文科与性别有关系出错的概率约为________．

5 . 为了对，两个变量进行统计分析，现根据两种线性模型分别计算出甲模型的相关指数为，乙模型的相关指数为，则___________（填“甲”或“乙”）模型拟合的效果更好.

7 . 甲、乙、丙、丁4位同学各自对A，B两变量进行回归分析，分别得到散点图与残差平方和如下表：

	甲	乙	丙	丁
散点图
残差平方和	115	106	124	103

则试验结果体现拟合A，B两变量关系的模型拟合精度高的同学是_______.

8 . 下列说法中，正确的有_______.
①回归直线恒过点，且至少过一个样本点；
②根据列列联表中的数据计算得出，而，则有99%的把握认为两个分类变量有关系；
③是用来判断两个分类变量是否相关的随机变量，当的值很小时可以推断两个变量不相关；

9 . （1）已知两个变量线性相关，若它们的相关性越强，则相关系数的绝对值越接近于1.
（2）线性回归直线必过点；
（3）对于分类变量A与B的随机变量，越大说明“A与B有关系”的可信度越大.
（4）在刻画回归模型的拟合效果时，残差平方和越小，相关指数的值越大，说明拟合的效果越好.
（5）根据最小二乘法由一组样本点，求得的回归方程是，对所有的解释变量,的值一定与有误差.
以上命题正确的序号为____________.

10 . 在两个变量与的回归模型中，分别选择了4个不同模型，它们的如下，①模型一的为0.98，②模型二的为0.80，③模型三的为0.50，④模型四的为0.25，其中拟合效果最好的模型是________.