1 . 具有线性相关关系的变量的一组数据如下：

x	0	1	2	3
y	-5	-4.5	-4.2	-3.5

其线性回归直线方程为，则回归直线经过（       ）

A．第一、二、三象限	B．第二、三、四象限
C．第一、二、四象限	D．第一、三、四象限

2 . 已知某设备的使用年限（年）与年维护费用（千元）的对应数据如下表：

	2	4	5	6	8
	3				9

由所给数据分析可知：与之间具有线性相关关系，且关于的经验回归方程为，则（       ）

A．

B．

C．

D．

4 . 某工厂经过节能降耗技术改造后，在生产其产品的过程中记录的产量x（吨）与相应的生产能耗y（吨）的一些数据如下表所示：

x	2	3	4	5	6
y	5	6	m	19	25

已知根据所给数据得到的y关于x的经验回归方程为，对应的经验回归直线为l.现发现表中有个数据看不清，且用m来表示，则下列说法正确的为（       ）

A．看不清的数据

B．l过点

C．据该模型可以预测：产量为8吨时，相应的生产能耗为33.2吨

D．l的斜率5.3可以解释为：产量每增加1吨，相应的实际生产能耗就一定能增加5.3吨

5 . 对四组数据进行统计，获得如下散点图，将四组数据相应的相关系数进行比较，正确的是（       ）

   

A．

B．

C．

D．

6 . 已知由样本数据组成的一个样本，得到回归直线方程为，且，去除两个样本点和后，新得到的回归直线方程斜率为3，则样本的残差为（       ）

A．0

B．

C．1

D．2

7 . 为研究变量的相关关系，收集得到如下数据：

	5	6	7	8	9
	9	8	6	4	3

若由最小二乘法求得关于的经验回归方程为，则据此计算残差为0的样本点是（       ）

A．

B．

C．

D．

8 . 某单位为了落实“绿水青山就是金山银山”理念，制定节能减排的目标，先调查了用电量y（单位：度）与气温x（单位：℃）之间的关系，随机选取了4天的用电量与当天气温，并制作了对照表：

x（单位：℃）	17	14	10
y（单位：度）	21	a	34	40

由表中数据得线性回归方程：．则a的值为（       ）．

A．20

B．22

C．25

D．28

9 . 云计算是信息技术发展的集中体现，近年来，我国云计算市场规模持续增长．已知某科技公司2018年至2022年云计算市场规模数据，且市场规模y（单位：千万元）与年份代码x的关系可以用模型（其中e＝2.71828…）拟合，设，得到数据统计如下表：

年份	2018年	2019年	2020年	2021年	2022年
x	1	2	3	4	5
y	m	11	20	36.6	54.6
z	n	2.4	3	3.6	4

由上表可得回归方程，则m的值约为（       ）

A．2

B．7.4

C．1.96

D．6.9