1 . 在2014年3月15日那天，某物价部门对市内的5家商场的某商品的一天销售量及其价格进行调查，5家商场的售价x元和销售量y件之间的一组数据如下表所示：

价格	9	9.5	10	10.5	11
销量		10	8	6	5

由最小二乘法求得线性回归方程为＝－3.2x＋40，发现表中有一个数据模糊不清，则该处数据的值为__________.

2 . 某单位为了了解用电量y度与气温x℃之间的关系，随机统计了某4天的用电量与当天气温．

气温（℃）	14	12	8	6
用电量（度）	22	26	34	38

由表中数据所得回归直线方程为，据此预测当气温为5℃时，用电量的度数约为____________℃．

3 . 下列结论：①函数关系是一种确定性关系；②相关关系是一种非确定性关系；③回归分析是对具有函数关系的两个变量进行统计分析的一种方法；④回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法.其中正确的是______.（将所有正确的序号填上）

4 . 下表为某公司员工连续加班时间与制造产品的几组数据，根据表中提供的数据，求出关于的线性回归方程为，则表中的值为______.

	3	4	5	6
	2.5	t	4	4.5

5 . 某奶茶店的日销售收入y(单位:百元)与当天平均气温x(单位:)之间的关系如下:

x			0	1	2
y	5		2	2	1

通过上面的五组数据得到了x与y之间的线性回归方程:； 但现在丢失了一个数据，该数据应为____________.

6 . 某餐厅的原料支出与销售额（单位：万元）之间有如下数据，根据表中提供的数据，用最小二乘法得出与的线性回归方程，则表中的值为________.

	2	4	5	6	8
	25	35		55	75

7 . 某工厂经过技术改造后，降低了能源消耗，经统计该厂某种产品的产量(单位:吨)与相应的生产能耗（单位:吨)有如下几组样本数据:根据相关性检验，这组样本数据具有线性相关关系，通过线性回归分析，求得回归直线的斜率为.已知该产品的年产量为吨，则该工厂每年大约消耗的能源为__________吨.

8 . 某市物价部门对本市5家商场某商品的一天销售量及其价格进行调查，5家商场的售价元和销售量件之间的一组数据如下表所示，由散点图可知，销售量与价格之间有较好的线性相关关系，若其线性回归直线方程是，则_______.

价格	9	9.5	10	10.5	11
销售量	11	10	8	6	5

9 . 已知的取值如下表所示：

	2	3	4
	6	4	5

如果与呈线性相关，且线性回归方程为，则_________．