1 . 消费者信心指数是反映消费者信心强弱的指标；它是预测经济走势和消费趋向的一个先行指标，是监测经济周期变化的重要依据.消费者信心指数值介于0和200之间.指数超过100时，表明消费者信心处于强信心区；指数等于100时，表示消费者信心处于强弱临界点；指数小于100时，表示消费者信心处于弱信心区.我国某城市从2016年到2019年各季度的消费者信心指数如下表1：

	2016年	2017年	2018年	2019年
第一季度	104.50	111.70	118.50	119.30
第二季度	104.00	110.20	114.60	118.20
第三季度	105.50	114.20	110.20	118.10
第四季度	106.80	113.20	113.20	119.30

记2016年至2019年年份序号为，该城市各年消费者信心指数的年均值（四舍五入取整）为y，x与y的关系如下表2：

年份序号x	1	2	3	4
消费者信心指数年均值y	105	112	114	119

（1）该城市在2017年和2018年的四个季度的消费者信心指数中各任取一个，求2018年的消费者信心指数不小于2017年的消费者信心指数的概率；
（2）根据表2得到线性回归方程为：，求的值，并预报该城市2020年消费者信心指数的年平均值.
（3）根据表2计算的相关系数r（保留两位小数），并判断是否正相关很强.
参考数据和公式：；；；；；；当时，y与x正相关很强.

2 . 下列说法中错误的是（       ）

A．先把高二年级的2000名学生编号为1到2000，再从编号为1到50的50名学生中随机抽取1名学生，其编号为，然后抽取编号为，，的学生，这样的抽样方法是系统抽样法

B．线性回归直线一定过样本中心点

C．若两个随机变量的线性相关性越强，则相关系数的值越接近于1

D．若一组数据1、、3的平均数是2，则该组数据的方差是

3 . 下列说法中错误的是（       ）

A．对于回归方程，变量增加一个单位，平均减少4个单位

B．互斥事件一定是对立事件，对立事件不一定是互斥事件

C．对分类变量与，随机变量的观测值越小，则判断“与有关系”的把握程度越大

D．两个随机变量的线性相关系数越接近0，则这两个随机变量相关性越强

4 . 有人收集了七月份的日平均气温（摄氏度）与某次冷饮店日销售额（百元）的有关数据，为分析其关系，该店做了五次统计，所得数据如下：

日平均气温（摄氏度）	31	32	33	34	35
日销售额（百元）	5	6	7	8	10

由资料可知，关于的线性回归方程是，给出下列说法：
①；
②日销售额（百元）与日平均气温（摄氏度）成正相关；
③当日平均气温为摄氏度时，日销售额一定为百元.
其中正确说法的序号是______.