1 . 已知表示变量X与Y之间的线性相关系数，表示变量U与V之间的线性相关系数，且，则下列说法错误的是（       ）

A．变量X与Y之间呈正相关关系，且X与Y之间的相关性强于U与V之间的相关性

B．变量X与Y之间呈负相关关系，且X与Y之间的相关性强于U与V之间的相关性

C．变量U与V之间呈负相关关系，且X与Y之间的相关性弱于U与V之间的相关性

D．变量U与V之间呈正相关关系，且X与Y之间的相关性弱于U与V之间的相关性

2 . 为研究需要，统计了两个变量的数据情况如下表：

x				…
y				…

其中数据和数据的平均数分别为和，并且计算相关系数，经验回归方程为，则下列结论正确的为（       ）

A．点必在回归直线上，即	B．变量的相关性强
C．当，则必有	D．

3 . 下列有关回归分析的结论中，正确的有（       ）

A．若回归方程为，则变量与负相关

B．运用最小二乘法求得的经验回归直线一定经过样本点的中心

C．若决定系数的值越接近于0，表示回归模型的拟合效果越好

D．若散点图中所有点都在直线上，则相关系数

5 . 给出下列说法：
①回归直线恒过样本点的中心；
②两个变量相关性越强，则相关系数就越接近1；
③某7个数的平均数为4，方差为2，现加入一个新数据4，此时这8个数的方差不变；
④在回归直线方程中，当变量x增加一个单位时，平均减少0.5个单位.
其中说法正确的是_____________.

6 . 对四组不同的数据进行统计，获得如图所示的散点图，关于其样本相关系数的比较，下列正确的是（       ）

样本相关系数为	样本相关系数为	样本相关系数为	样本相关系数为
图（1）	图（2）	图（3）	图（4）

A．	B．
C．	D．

7 . 有人收集了春节期间平均气温与某取暖商品销售额的有关数据如表：

平均气温（℃）	－2	－3	－5	－6
销售额（万元）	20	23	27	30

则该商品销售额与平均气温有（       ）

A．确定性关系

B．正相关关系

C．负相关关系

D．函数关系

8 . 已知两个变量和之间有线性相关关系，经调查得到如下样本数据，

	3	4	5	6	7
	3.5	2.4	1.1	-0.2	-1.3

根据表格中的数据求得同归方程，则下列说法正确的是（       ）

A．，	B．，
C．，	D．，

9 . 人体的体质指数（BMI）的计算公式:（体重单位为，身高单位为），其判断标准为下表:

BMI	18.5以下	18.5~23.9	24~29.9	30以上
等级	偏瘦	正常	超标	重度超标

某小学生的身高为，在一次体检时，医生告诉他属于超标类，则他的体重可能是（       ）

A．72

B．68

C．62

D．50

10 . 随着网上购物的普及，传统的实体店遭受到了强烈的冲击，某商场实体店近九年来的纯利润如下表所示：

年份	2010	2011	2012	2013	2014	2015	2016	2017	2018
时间代号	1	2	3	4	5	6	7	8	9
实体店纯利润（千万）	2	2.3	2.5	2.9	3	2.5	2.1	1.7	1.2

根据这9年的数据，对和作线性相关性检验，求得样本相关系数的绝对值为0.254；根据后5年的数据，对和作线性相关性检验，求得样本相关系数的绝对值为0.985；
（1）如果要用线性回归方程预测该商场2019年实体店纯利润，现有两个方案：
方案一：选取这9年的数据，进行预测；
方案二：选取后5年的数据进行预测.
从生活实际背景以及相关性检验的角度分析，你觉得哪个方案更合适.
附：相关性检验的临界值表：

	小概率
	0.05	0.01
3	0.878	0.959
7	0.666	0.798

（2）某机构调研了大量已经开店的店主，据统计，只开网店的占调查总人数的，既开网店又开实体店的占调查总人数的，现以此调查统计结果作为概率，若从上述统计的店主中随机抽查了5位，求只开实体店的人数的分布列及期望.