20-21高三上·湖北·阶段练习
名校
1 . 我国技术研发试验在2016-2018年进行,分为关键技术试验、技术方案验证和系统验证三个阶段实施.2020年初以来,技术在我国已经进入高速发展的阶段,手机的销量也逐渐上升,某手机商城统计了近5个月来手机的实际销量,如下表所示:
若与线性相关,且求得线性回归方程为,则下列说法正确的是( )
月份 | 2020年6月 | 2020年7月 | 2020年8月 | 2020年9月 | 2020年10月 |
月份编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
销量/部 | 50 | 96 | 185 | 227 |
若与线性相关,且求得线性回归方程为,则下列说法正确的是( )
A. |
B.与正相关 |
C.与的相关系数为负数 |
D.12月份该手机商城的手机销量约为365部 |
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2020-12-11更新
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354次组卷
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4卷引用:仿真系列卷(04) - 决胜2021高考数学仿真系列卷(江苏等八省新高考地区专用)
(已下线)仿真系列卷(04) - 决胜2021高考数学仿真系列卷(江苏等八省新高考地区专用)湖北省十一校考试联盟2020-2021学年高三上学期12月联考数学试题福建省龙海市第二中学2021届高三年上学期第三次月考数学试题人教B版(2019) 选修第二册 突围者 第四章 第三节课时1 一元线性回归模型
19-20高三下·辽宁锦州·阶段练习
2 . 在我国,大学生就业压力日益严峻,伴随着政府政策引导与社会观念的转变,大学生创业意识,就业方向也悄然发生转变某大学生在国家提供的税收,担保贷款等很多方面的政策扶持下选择加盟某专营店自主
创业,该专营店统计了近五年来创收利润数(单位:万元)与时间(单位:年)的数据,列表如下:
(Ⅰ)依据表中给出的数据,是否可用线性回归模型拟合与的关系,请计算相关系数并加以说明(计算结果精确到0.01).(若,则线性相关程度很高,可用线性回归模型拟合):
(Ⅱ)该专营店为吸引顾客,特推出两种促销方案.
方案一:每满500元可减50元;
方案二:每满500元可抽奖一次,每次中奖的概率都为,中奖就可以获得100元现金奖励,假设顾客每次抽奖的结果相互独立.
①某位顾客购买了1050元的产品,该顾客选择参加两次抽奖,求该顾客获得100元现金奖励的概率.
②某位顾客购买了1500元的产品,作为专营店老板,是希望该顾客直接选择返回150元现金,还是选择参加三次抽奖?说明理由
附:相关系数公式
参考数据:.
创业,该专营店统计了近五年来创收利润数(单位:万元)与时间(单位:年)的数据,列表如下:
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
2.4 | 2.7 | 4.1 | 6.4 | 7.9 |
(Ⅰ)依据表中给出的数据,是否可用线性回归模型拟合与的关系,请计算相关系数并加以说明(计算结果精确到0.01).(若,则线性相关程度很高,可用线性回归模型拟合):
(Ⅱ)该专营店为吸引顾客,特推出两种促销方案.
方案一:每满500元可减50元;
方案二:每满500元可抽奖一次,每次中奖的概率都为,中奖就可以获得100元现金奖励,假设顾客每次抽奖的结果相互独立.
①某位顾客购买了1050元的产品,该顾客选择参加两次抽奖,求该顾客获得100元现金奖励的概率.
②某位顾客购买了1500元的产品,作为专营店老板,是希望该顾客直接选择返回150元现金,还是选择参加三次抽奖?说明理由
附:相关系数公式
参考数据:.
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2020-07-08更新
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677次组卷
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5卷引用:【新教材精创】8.1 成对数据的相关关系 ---B提高练
(已下线)【新教材精创】8.1 成对数据的相关关系 ---B提高练辽宁省锦州市黑山县黑山中学2020届高三6月模拟考试数学(理)试题(已下线)8.1 成对数据的相关关系(精讲)-2020-2021学年高二数学一隅三反系列(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)模块一 专题3 计数原理、统计A基础卷辽宁省实验中学2023-2024学年高二下学期期中阶段测试数学试卷
2019·安徽蚌埠·二模
名校
3 . 随着网上购物的普及,传统的实体店遭受到了强烈的冲击,某商场实体店近九年来的纯利润如下表所示:
根据这9年的数据,对和作线性相关性检验,求得样本相关系数的绝对值为0.254;根据后5年的数据,对和作线性相关性检验,求得样本相关系数的绝对值为0.985;
(1)如果要用线性回归方程预测该商场2019年实体店纯利润,现有两个方案:
方案一:选取这9年的数据,进行预测;
方案二:选取后5年的数据进行预测.
从生活实际背景以及相关性检验的角度分析,你觉得哪个方案更合适.
附:相关性检验的临界值表:
(2)某机构调研了大量已经开店的店主,据统计,只开网店的占调查总人数的,既开网店又开实体店的占调查总人数的,现以此调查统计结果作为概率,若从上述统计的店主中随机抽查了5位,求只开实体店的人数的分布列及期望.
年份 | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 |
时间代号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
实体店纯利润(千万) | 2 | 2.3 | 2.5 | 2.9 | 3 | 2.5 | 2.1 | 1.7 | 1.2 |
(1)如果要用线性回归方程预测该商场2019年实体店纯利润,现有两个方案:
方案一:选取这9年的数据,进行预测;
方案二:选取后5年的数据进行预测.
从生活实际背景以及相关性检验的角度分析,你觉得哪个方案更合适.
附:相关性检验的临界值表:
小概率 | ||
0.05 | 0.01 | |
3 | 0.878 | 0.959 |
7 | 0.666 | 0.798 |
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2019-04-02更新
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1154次组卷
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4卷引用:专题37 超几何分布、二项分布及其应用-冲刺2020高考跳出题海之高三数学模拟试题精中选萃
(已下线)专题37 超几何分布、二项分布及其应用-冲刺2020高考跳出题海之高三数学模拟试题精中选萃【市级联考】安徽省蚌埠市2019届高三下学期第二次教学质量检查考试(理)数学试题2019届四川省成都市双流中学高三4月月考数学(理)试题2020届黑龙江省实验校高三第二次模拟考试理科数学试题