1 . 下面的变量之间具有相关关系的是（       ）

A．出租车费与行驶的里程	B．房屋面积与房屋价格
C．身高与体重	D．实心铁块的大小与质量

2 . 据一组样本数据，，…，，求得经验回归方程为，且.现发现这组样本数据中有两个样本点和误差较大，去除后重新求得的经验回归直线的斜率为1.2，则（       ）

A．变量与具有正相关关系

B．去除两个误差较大的样本点后，重新求得的回归方程仍为

C．去除两个误差较大的样本点后，的估计值增加速度变快

D．去除两个误差较大的样本点后，相应于样本点的残差为0.05

3 . 某次考试之后，班主任从全班同学中随机抽取8位同学，他们的数学、物理成绩（单位：分，满分100分）的散点图如图所示：

根据以上信息，有下列结论：
①根据散点图，可以判断数学成绩与物理成绩具有线性相关关系；
②从全班同学中随机抽取2名同学（记为甲、乙），若甲同学的数学成绩为80分，乙同学的数学成绩为60分，则可以判断出甲同学的物理成绩一定比乙同学的物理成绩高；
③从全班同学中随机抽取2名同学（记为甲、乙），若甲同学的数学成绩为80分，乙同学的数学成绩为60分，则不能判断出甲同学的物理成绩一定比乙同学的物理成绩高.
其中正确的个数是（       ）

A．0

B．1

C．2

D．3

4 . 已知变量x与y正相关，且由观测数据算得样本平均数，则由观测的数据得到的线性回归方程可能为（       ）

A．

B．

C．

D．

5 . 某种机械设备随着使用年限的增加，它的使用功能逐渐减退，使用价值逐年减少，通常把它使用价值逐年减少的“量”换算成费用，称之为“失效费”．某种机械设备的使用年限（单位：年）与失效费（单位：万元）的统计数据如下表所示：

使用年限（单位：年）	1	2	3	4	5	6	7
失效费（单位：万元）	2.90	3.30	3.60	4.40	4.80	5.20	5.90

（1）由上表数据可知，可用线性回归模型拟合与的关系．请用相关系数加以说明；（精确到0.01）
（2）求出关于的线性回归方程，并估算该种机械设备使用8年的失效费．
参考公式：相关系数．
线性回归方程中斜率和截距最小二乘估计计算公式：，．
参考数据：，，．

6 . 下列两个变量具有相关关系的是（       ）

A．正方体的体积与棱长	B．汽车匀速行驶时的路程与时间
C．人的体重与饭量	D．人的身高与视力

8 . 下列两个变量之间的关系是函数关系的是________．
①角度和它的余弦值；②正方形的边长和面积
③正n边形的边数和内角和；④人的年龄和身高

9 . 对两变量间的关系，下列论述正确的是（       ）

A．任何两个变量都具有相关关系

B．正方形的面积与该正方形的边长具有相关关系

C．农作物的产量与施化肥量之间是一种确定性关系

D．一个学生的数学成绩与物理成绩之间是一种非确定性的关系

10 . 焦虑症是一种常见的神经症，多发于中青年群体，某机构为调查焦虑症与年龄之间的关联，随机抽取10人进行焦虑值（满分100分）的测试，根据调查得到如下数据表：

人员	A	B	C	D	E	F	G	H	I	J
年龄(岁)	26	34	25	24	20	20	19	19	18	17
焦虑值(分)	80	89	89	78	75	71	65	62	55	50

（1）我们约定：焦虑值关于年龄的线性相关系数的绝对值在0.75（含0.75）以上为线性相关性较强，否则视为线性相关性较弱，如果没有较强的线性相关性，那么不考虑用线性回归进行拟合．试根据调查数据判断能否用线性回归对焦虑值与年龄的相关关系进行拟合．若能，请求出焦虑值关于年龄的线性回归方程（回归方程的斜率和截距的估计值均精确到0.01）；若不能，请说明理由．
（2）现从所调查的10人中随机抽取5人，记年龄在20岁（含20岁）以上的人数为，求的数学期望．
参考数据：
，，，，．
对于一组数据，，…，，其回归方程的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为．
线性相关系数．