1 . 命题①任何两个变量都具有相关关系；②圆的周长与该圆的半径具有相关关系；③某商品的需求量与该商品的价格是一种非确定性关系；④根据散点图求得的回归直线方程可能是没有意义的；⑤两个变量间的相关关系可以通过回归直线把非确定性问题转化为确定性问题进行研究．其中正确的命题是____________．

2 . 随着我国经济的发展，居民的储蓄存款逐年增长.设某地区城乡居民人民币储蓄存款(年底余额)如下表：

年份
时间代号
储蓄存款(千亿元)

附：回归方程中，.
（1）求关于t的回归方程；
（2）用所求回归方程预测该地区年的人民币储蓄存款.

3 . 某工厂提供了节能降耗技术改造后生产产品过程中的产量（吨）与相应的生产能耗（吨）的几组对照数据．（1）请根据表中提供的数据，用最小二乘法求出关于的线性回归方程；
（2）试根据（1）求出的线性回归方程，预测产量为（吨）的生产能耗．相关公式：，．

4 . 下列说法：
①残差可用来判断模型拟合的效果；
②设有一个回归方程：，变量增加一个单位时，平均增加5个单位；
③线性回归直线：必过点；
④在一个列联表中，由计算得，则有的把握确认这两个变量间有关系（其中）；
其中错误的个数是

A．0

B．1

C．2

D．3

5 . 某公司经营一批进价为每件4百元的商品，在市场调查时发现，此商品的销售单价（百元）与日销售量（件）之间有如下关系（计算结果精确到0.1）：

（百元）	5	6.5	7	8.5	9
（件）	12	8	7	2	1

(1)求关于的回归直线方程；
(2)借助回归直线方程请你预测，销售单价为多少百元时，日利润最大？（附相关公式：，）

6 . 某考察团对全国10大城市进行职工人均工资水平x（千元）与居民人均消费水平y（千元）统计调查发现，y与x具有相关关系，回归方程为=0.66x+1.562．若某城市居民人均消费水平为7.675（千元），估计该城市人均消费额占人均工资收入的百分比约为（　　）

A．83%

B．72%

C．67%

D．66%

7 . 下表是某厂1到4月份用水量情况（单位：百吨）的一组数据

月份x	1	2	3	4
用水量y	4.5	4	3	2.5

用水量y与月份x之间具有线性相关关系，其线性回归方程为,则a的值为

A．5.25

B．

C．2.5

D．3.5