1 . 某公司随机调查了45户家庭，研究其一种产品的家庭人均消费量y与家庭人均月收入x之间的关系，得到的数据如下表所示．

家庭编号	家庭人均月收入x/元	家庭人均消费量y/元
1	5432	6.32
2	2336	3.52
3	3944	6.32
4	4656	21.60
5	9246	29.12
6	17512	76.00
7	8776	41.72
8	16624	54.80
9	14544	46.72
10	13600	41.68
11	5976	26.00
12	13144	25.28
13	3312	4.00
14	2832	1.36
15	10208	15.04
16	5960	6.16
17	3480	11.12
18	4320	4.48
19	6992	12.48
20	12344	42.24
21	8232	5.12
22	5680	32.00
23	6696	33.60
24	13984	39.04
25	11048	27.84
26	10040	21.04
27	14216	39.92
28	2960	4.72
29	9040	38.32
30	3704	4.08
31	6160	13.92
32	5792	32.80
33	6464	31.52
34	6320	6.68
35	6264	26.32
36	3248	3.52
37	9936	25.92
38	5264	17.12
39	13968	45.68
40	3744	5.12
41	8912	15.20
42	3304	4.08
43	14296	66.64
44	11960	40.88
45	12208	31.44

(1)绘制变量y与x的散点图；
(2)计算y与x的相关系数；
(3)试分析研究y与x之间的线性回归关系．

2 . 某一商品在某地区的年销售额与该地区的居民人数和平均每个家庭每年的总收入都有关系．现有个地区的统计数据，如下表所示．

地区编号	销售额/ （万元/年）	居民人数/万人	平均家庭总收入/（万元/年）		地区编号	销售额/ （万元/年）	居民人数/万人	平均家庭总收入/（万元/年）
1	145	20.7	6.9		9	233	33.0	8.3
2	83	19.3	5.4		10	112	11.5	8.3
3	179	27.1	5.9		11	147	16.1	8.4
4	248	38.1	7.2		12	70	4.4	8.9
5	237	38.2	7.5		13	60	2.6	8.9
6	286	40.5	7.8		14	98	12.8	9.0
7	90	7.8	7.8		15	125	15.1	9.6
8	165	21.5	8.0		16	198	20.0	10.7

(1)试分别计算该商品年销售额与地区居民人数和平均每个家庭每年总收入的相关系数；
(2)选取（1）中相关系数较大的一对数据作回归分析．

3 . 下表中是某家庭2009年至2018年电费开支的情况，设年电费开支为（单位：元），试建立年份与的回归方程．

年份x	2009	2010	2011	2012	2013	2014	2015	2016	2017	2018
电费y/元	1323	1552	1679	1852	1975	2129	2327	2494	2667	2791

4 . 为了解大学校园附近餐馆的月营业收入（单位：千元）和该店周围的大学生人数（单位：千人）之间的关系，抽取了10所大学附近餐馆的有关数据，如下表所示．

学生人数x/千人	2	6	8	8	12	16	20	20	22	26
月营业收入y/千元	58	105	88	118	117	137	157	169	149	202

(1)根据以上数据，建立月营业收入y与该店周围的大学生人数x的回归方程；
(2)已知某餐馆周围的大学生人数为人，试对该店月营业收入作出预测．
参考公式：，

5 . 某工厂生产某种产品的月产量（单位：千件）与单位成本（单位：元/件）的数据如下：

月份	产量x/千件	单位成本y/（元/件）
1	2	73
2	3	72
3	4	71
4	3	73
5	4	69
6	5	68

(1)计算产量与单位成本的相关系数；
(2)建立产量与单位成本的回归方程；
(3)若该工厂计划7月份生产7千件该产品，则单位成本预计是多少？

6 . 为了研究长江口滨海湿地乡土植物芦苇高度（单位：cm）与干重（单位：g）之间的关系，观察芦苇高度与干重的数据（见下表），其中干重为植物收获并烘干到一定标准后的质量．试建立芦苇干重关于芦苇高度的回归方程．

编号	高度/cm	干重/g		编号	高度/cm	干重/g
1	136	15.01		13	147	16.87
2	136	14.88		14	150	17.13
3	135	15.12		15	148	17.26
4	138	14.99		16	150	18.13
5	139	15.54		17	149	17.66
6	138	15.24		18	152	17.84
7	141	15.68		19	151	18.17
8	143	15.88		20	154	18.36
9	142	18.16		21	155	17.95
10	144	16.33		22	155	18.65
11	148	15.99		23	157	18.89
12	146	16.57		24	156	19.26

7 . 某生物学家对白鲸游泳速度与其摆尾频率之间的关系进行了研究．研究的样本为19头白鲸，测量其游泳速度和摆尾频率．白鲸游泳速度的测量单位为每秒向前移动的身长数（1.0代表每秒向前移动一个身长），而摆尾频率的测量单位是赫兹（1.0代表每秒摆尾1个来回）．测量数据如下表所示．

白鲸编号	游泳速度/（L/s）	摆尾频率/Hz		白鲸编号	游泳速度/（L/s）	摆尾频率/Hz
1	0.37	0.62		11	0.68	1.20
2	0.50	0.68		12	0.86	1.38
3	0.35	0.68		13	0.68	1.41
4	0.34	0.71		14	0.73	1.44
5	0.46	0.80		15	0.95	1.49
6	0.44	0.88		16	0.79	1.50
7	0.51	0.88		17	0.84	1.50
8	0.68	0.92		18	1.06	1.56
9	0.51	1.08		19	1.04	1.67
10	0.67	1.14		/	/	/

生物学家聚焦的研究问题是“白鲸的摆尾频率依赖于其游泳速度吗”，这里的因变量y是摆尾频率，自变量x是游泳速度．
(1)绘制数据散点图；
(2)建立x与y的回归方程．

8 . 随机抽取对成年母女的身高数据（单位：），试据此建立母亲身高与女儿身高的回归方程．

母亲身高	154	157	158	159	160	161	162	163
女儿身高	155	156	159	162	161	164	165	166

9 . 某公司购进一新型设备，为了分配合适的工人操作该设备，进行了操作该设备的工人工龄（单位：年）与劳动生产率（单位：件/时）之间的相关分析，下表是12名5～10年工龄的工人操作新设备的劳动生产率的试验记录．

工人编号	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12
工龄x/年	5	5	6	6	6	7	7	8	8	9	10	10
劳动生产率y/（件/时）	7.1	7.2	7.5	7.5	7.7	8.3	8.6	9.2	9.2	10.0	9.7	10.0

试建立工人操作新设备的劳动生产率y与工龄x的回归方程．

10 . 已知x与y的一组数据，

x	1	3	5
y	2	4	6

则有以下结论：

①x与y正相关；②x与y负相关；③其回归方程为；④其相关系数．

其中正确的是________．（填序号）