2 . 某地区2011年至2017年农村居民家庭人均纯（单位：千元）的数据如表：其中y与t线性相关，预测该地区2020年农村居民家庭人均纯收入为_______千元

年份	2011	2012	2013	2014	2015	2016	2017
年份代号t	1	2	3	4	5	6	7
人均纯收入y	2.9	3.3	3.6	4.4	4.8	5.2	5.9

附：回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式及相关数据分别为：, , , ,

3 . 某公司对2019年1~4月份的获利情况进行了数据统计，如下表所示：

月份	1	2	3	4
利润/万元	5	6	6.5	8

利用线性回归分析思想，预测出2019年8月份的利润为11.6万元，则关于的线性回归方程为________.

4 . 某研究机构在对具有线性相关的两个变量和进行统计分析时，得到如下数据：由表中数据求得关于的回归方程为，则在这些样本点中任取一点，该点落在回归直线下方的概率为_______．

5 . 一个车间为了规定工作原理，需要确定加工零件所花费的时间，为此进行了5次试验，收集数据如下：

零件数（个）	15	20	30	40	50
加工时间（分钟）	65	70	75	80	90

由表中数据，求得线性回归方程，则估计加工70个零件时间为__________分钟（精确到0.1）．

6 . 一个车间为了规定工作原理，需要确定加工零件所花费的时间，为此进行了5次试验，收集数据如下：

零件数x（个）	10	20	30	40	50
加工时间y（分钟）	64	69	75	82	90

由表中数据，求得线性回归方程，根据回归方程，预测加工70个零件所花费的时间为___分钟．

7 . 已知x与y之间的一组数据如下表所示，当m变化时，回归直线必过定点________．

x	0	1	2	3
y	1	3	5－m	7＋m

8 . 春节期间,某销售公司每天销售某种取暖商品的销售额 (单位:万元)与当天的平均气温 (单位:℃)有关.现收集了春节期间这个销售公司天的与的数据列于下表:

平均气温(℃)
销售额(万元)

由以上数据,求得与之间的线性回归方程的系数,则______

9 . 已知统计某化妆品的广告费用（千元）与利润（万元）所得的数据如下表所示：从散点图分析，与有较强的线性相关性，且，若投入广告费用为千元，预计利润为__________．

10 . 某单位为了了解用电量y（度）与气温x（℃）之间的关系，随机统计了某4天的用电量与当天气温（如表），并求得线性回归方程为．不小心丢失表中数据c，d，那么由现有数据知2c+d=______．

x	c	13	10	－1
y	24	34	38	d