1 . 已知变量x和y的统计数据如下表：

x	6	7	8	9	10
y	3.5	4	5	5.5	7

如果由表中数据可得经验回归直线方程为，那么，当时，残差为______.（注：残差=观测值-预测值）

2 . 某实验室对小白鼠体内x、y两项指标进行研究，连续五次实验所测得的这两项指标数据如下表：

x	120	110	125	130	115
y	92	83	90	96	89

已知y与x具有线性相关关系，利用上表中的五组数据求得回归直线方程为．若下一次实验中，利用该回归直线方程预测得，则的值为______．

3 . 某城市2017年到2021年人口总数与年份的关系如表所示，据此估计2022年该城市人口总数______(单位十万).（参考数据和公式：，）

年份（年）	0	1	2	3	4
人口数（十万）	5	7	8	11	19

4 . 下表是某厂1～4月份用水量(单位：百吨)的一组数据：

月份	1	2	3	4
用水量	4.5	4	3	2.5

由散点图可知，用水量与月份之间有较好的线性相关关系，其线性回归直线方程是，则等于___

5 . 由一组样本数据 ，，， 得到的回归直线方程为，那么下面说法正确的序号________.
（1） 直线 必经过点
（2）直线至少经过点 ，，， 中的一个
（3）直线 的斜率为 .
（4）回归直线方程最能代表样本数据中,之间的线性关系，b大于0时与正相关，b小于0时与负相关.
注：相关数据：，其中

6 . 已知的取值如下表所示：从散点图分析，与线性相关，且,则＝__________.

7 . 春节期间,某销售公司每天销售某种取暖商品的销售额 (单位:万元)与当天的平均气温 (单位:℃)有关.现收集了春节期间这个销售公司天的与的数据列于下表:

平均气温(℃)
销售额(万元)

由以上数据,求得与之间的线性回归方程的系数,则______

8 . 相关变量的样本数据如下表：

x	1	2	3	4
y	20	30	30	40

经回归分析可得与线性相关，并由最小二乘法求得回归直线方程为，则____

9 . 某厂在生产某产品的过程中，产量（吨）与生产能耗（吨）的对应数据如表所示．根据最小二乘法求得回归直线方程为．当产量为80吨时，预计需要生产能耗为_____吨．

x	30	40	50	60
y	25	30	40	45

10 . 变量之间的四组相关数据如表所示：

若之间的回归方程为，则的值为__________．