1 . 已知变量x和y满足关系,变量y与z负相关,则可以判断变量x与y______ ,x与z______ .(填写“正相关”或“负相关”)
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2 . 对变量x、y有观测数据(i=1,2,…,10),得散点图如图1所示;对变量u、v有观测数据(i=1,2,…,10),得散点图如图2所示.由这两个散点图函可以判断变量x与y______ ,u与v______ .(填写“正相关”或“负相关”)
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3 . 对变量有观测数据(),得表1;对变量 有观测数据(),得表2.由这两个表可以判断:变量x与y______ ,变量u与v______ .(填写“正相关”或“负相关”)
表1
表2
表1
x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
y | 2.9 | 3.3 | 3.6 | 4.4 | 5.1 |
u | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
v | 25 | 20 | 21 | 15 | 13 |
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2023-01-03更新
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148次组卷
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4卷引用:沪教版(2020) 选修第二册 堂堂清 第8章 单元复习八
沪教版(2020) 选修第二册 堂堂清 第8章 单元复习八(已下线)8.1.1 变量的相关关系(分层作业)-【上好课】2022-2023学年高二数学同步备课系列(人教A版2019选修第三册)(已下线)9.1.1变量的相关性(1)8.1.1变量的相关关系练习
4 . 若变量,有如下观察的数据:
(1)画出散点图;
(2)判断变量,是否具有相关关系?如果具有相关关系,那么是正相关还是负相关?
151 | 152 | 153 | 154 | 156 | 157 | 158 | 159 | 160 | 162 | 163 | 164 | |
40 | 41 | 41 | 41.5 | 42 | 42.5 | 43 | 44 | 45 | 45 | 46 | 45.5 |
(2)判断变量,是否具有相关关系?如果具有相关关系,那么是正相关还是负相关?
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2023高二·全国·专题练习
5 . 某个男孩的年龄与身高的统计数据如下表所示:
年龄x(岁) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
身高y(cm) | 78 | 87 | 98 | 108 | 115 | 120 |
(1)画出散点图;
(2)判断y与x是否具有线性相关关系,如果相关,是正相关还是负相关.
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2023-08-18更新
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46次组卷
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3卷引用:8.1 成对数据的统计相关性 -【帮课堂】2022-2023学年高二数学同步精品讲义(人教A版2019选择性必修第三册)
(已下线)8.1 成对数据的统计相关性 -【帮课堂】2022-2023学年高二数学同步精品讲义(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)专题24 变量的相关性与线性回归方程(重点突围)-【学霸满分】2022-2023学年高二数学下学期重难点专题提优训练(苏教版2019选择性必修第二册)(已下线)第02讲 8.2 一元线性回归模型及其应用(知识清单+6类热点题型精讲+强化分层精练)-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练(人教A版2019选择性必修第三册)
6 . 某种产品的广告支出费x与销售额y之间有如下对应数据(单位:百万元):
(1)画出散点图;
(2)从散点图中判断销售金额与广告支出费成什么样的关系?
x | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
y | 30 | 40 | 60 | 50 | 70 |
(2)从散点图中判断销售金额与广告支出费成什么样的关系?
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21-22高二·全国·课后作业
7 . 5名学生的数学和物理成绩如下表,画出散点图,并判断它们是否具有相关关系.
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8 . 某公司为了准确地把握市场,做好产品生产计划,对过去四年的数据进行整理得到了第年与年销量(单位:万件)之间的关系如表:
在图中画出表中数据的散点图,推断两个变量是否线性相关,计算样本相关系数,并估计它们的相关程度.
附注:参考数据:,,.
参考公式:相关系数
1 | 2 | 3 | 4 | |
12 | 28 | 42 | 56 |
附注:参考数据:,,.
参考公式:相关系数
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2021-09-22更新
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456次组卷
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4卷引用:人教A版(2019) 选修第三册 必杀技 8.1.1 变量的相关关系+8.1.2 样本相关系数
人教A版(2019) 选修第三册 必杀技 8.1.1 变量的相关关系+8.1.2 样本相关系数北师大版(2019) 选修第一册 必杀技 第七章 §2 成对数据的线性相关性人教A版(2019) 选修第三册 核心素养 第八章 8.1 成对数据的统计相关性(已下线)8.1.1 变量的相关关系(分层作业)-【上好课】2022-2023学年高二数学同步备课系列(人教A版2019选修第三册)
9 . 气象部门由每天的最高气温的数据,得到每月最高气温的平均数,简称平均高温.下表是2017年31个城市1月和7月的平均高温数据.
(1)画出并观察各城市月与月的平均高温的散点图,你认为月与月的平均高温有线性趋势吗?描述散点图的特点.
(2)结合地理知识并用统计方法分析表中的数据,解释这两个月平均高温的关系.
城市 | 1月平均高温 | 7月平均高温 | 城市 | 1月平均高温 | 月平均高温 |
北京 | 3 | 32 | 南京 | 9 | 35 |
成都 | 12 | 32 | 南宁 | 20 | 33 |
重庆 | 12 | 36 | 上海 | 10 | 36 |
福州 | 17 | 36 | 沈阳 | 31 | |
广州 | 21 | 33 | 石家庄 | 3 | 33 |
贵阳 | 9 | 28 | 太原 | 3 | 32 |
哈尔滨 | 30 | 天津 | 3 | 33 | |
海口 | 22 | 32 | 乌鲁木齐 | 32 | |
杭州 | 11 | 36 | 武汉 | 10 | 34 |
合肥 | 9 | 35 | 西安 | 8 | 36 |
呼和浩特 | 30 | 西宁 | 4 | 27 | |
济南 | 6 | 33 | 银川 | 2 | 32 |
昆明 | 17 | 24 | 长春 | 29 | |
拉萨 | 8 | 23 | 长沙 | 11 | 35 |
兰州 | 5 | 33 | 郑州 | 7 | 34 |
南昌 | 13 | 35 |
(2)结合地理知识并用统计方法分析表中的数据,解释这两个月平均高温的关系.
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2021-02-07更新
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1195次组卷
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4卷引用:人教A版(2019) 选择性必修第三册 新高考名师导学 第八章 复习参考题 8
名校
10 . 一个车间为了规定工时定额,需要确定加工某种零件所花费的时同,为此进行了6次试验,收集数据如下:
(1)在给定的坐标系中画出散点图,并指出两个变量是正相关还是负相关;
(2)求回归直线方程;
(3)试预测加工7个零件所花费的时间?
附:对于一组数据,,……,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:
,.
零件数x(个) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
加工时间y(小时) | 3.5 | 5 | 6 | 7.5 | 9 | 11 |
(1)在给定的坐标系中画出散点图,并指出两个变量是正相关还是负相关;
(2)求回归直线方程;
(3)试预测加工7个零件所花费的时间?
附:对于一组数据,,……,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:
,.
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