1 . 为了研究某种细菌在特定环境下随时间变化的繁殖情况，得到的实验数据如下表，并由此计算得到回归直线方程，后来工作人员不慎将下表中的实验数据丢失.

天数x（天）	3	4	5	6	7
繁殖个数y（千个）		3	4	4.5	6

①当时，y的值必定为7.4；②该回归直线在y轴的截距为0.25；
③两个变量y与x有正相关关系；④.
以上命题正确的个数是（       ）

A．1

B．2

C．3

D．4

2 . 年初，新型冠状病毒（）引起的肺炎疫情爆发以来，各地医疗机构采取了各种针对性的治疗方法，取得了不错的成效，某医疗机构开始使用中西医结合方法后，每周治愈的患者人数如下表所示：

第周
治愈人数（单位：十人）

由上表可得关于的线性回归方程为，则此回归模型第周的残差（实际值减去预报值）为（       ）

A．	B．
C．	D．

3 . 设两个相关变量x和y分别满足，，，若相关变量x和y可拟合为线性回归方程，则当时，y的估计值为（       ）

A．8

B．14

C．15

D．16

4 . 调查了某地若干户家庭的年收入（单位：万元）和年饮食支出（单位：万元），调查显示年收入与年饮食支出具有线性相关关系，并由调查数据得到对的回归直线方程：．由回归直线方程可知，家庭年收入每增加1万元，则预计年饮食支出平均增加（       ）

A．0.067万元

B．0.254 万元

C．0.321万元

D．0.575万元

5 . 某产品的广告费用与销售额的统计数据如下表：

广告费用（万元）	2	3	4	5	6
销售额（万元）	19	25	34	38	44

根据上表可得回归直线方程为，下列说法正确的是（       ）

A．回归直线 必经过样本点、

B．这组数据的样本中心点未必在回归直线上

C．回归系数6.3的含义是广告费用每增加1万元，销售额实际增加6.3万元

D．据此模型预报广告费用为7万元时销售额为50.9万元

6 . 已知变量x，y的取值如下表：

x	3	4	5	6
y	2.5	3	4	4.5

由散点图分析可知y与x线性相关，且求得回归方程为，据此预测：当时，y的值约为

A．5.95

B．6.65

C．7.35

D．7

7 . 某汽车的使用年数与所支出的维修费用的统计数据如表：

使用年数（单位：年）	1	2	3	4	5
维修总费用（单位：万元）	0.5	1.2	2.2	3.3	4.5

根据上表可得关于的线性回归方程=，若该汽车维修总费用超过10万元就不再维修，直接报废，据此模型预测该汽车最多可使用（　　）

A．11年

B．10年

C．9年

D．8年

8 . 某公司一种型号的产品近期销售情况如下表

月份	2	3	4	5	6
销售额（万元）	15.1	16.3	17.0	17.2	18.4

根据上表可得到回归直线方程，据此估计，该公司7月份这种型号产品的销售额为

A．19.5万元

B．19.25万元

C．19.15万元

D．19.05万元

9 . 一名小学生的年龄(单位：岁)和身高(单位：cm)的数据如下表．由散点图可知，身高y与年龄x之间的线性回归方程为＝8. 8x＋，预测该学生10岁时的身高约为 (　　)

年龄x	6	7	8	9
身高y	118	126	136	144

A．154 cm

B．151 cm

C．152 cm

D．153 cm

10 . 登山族为了了解某山高与气温之间的关系，随机统计了4次山高与相应的气温，并制作了对照表：

气温	18	13	10
山高	24	34	38	64

由表中数据，得到线性回归方程，由此请估计出山高为处气温的度数为　　

A．

B．

C．

D．