1 . 某地为了解居民的每日总用电量
（万度）与气温
之间的关系，收集了四天的每日总用电量和气温的数据如下表：
经分析，可用线性回归方程
拟合与
的关系.据此预测气温为
时，该地当日总用电量（万度）为__________ .
（万度）与气温之间的关系，收集了四天的每日总用电量和气温的数据如下表：| 气温 | 19 | 13 | 9 | -1 |
| 每日总用量（万度） | 24 | 34 | 38 | 64 |
经分析，可用线性回归方程
拟合与的关系.据此预测气温为时，该地当日总用电量（万度）为
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2020-09-04更新
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113次组卷
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2卷引用：贵州省毕节市威宁县2019-2020学年高二下学期期末考试数学（文）试题
名校
2 . 某基地蔬菜大棚采用水培、无土栽培方式种植各类蔬菜．为了了解该地区近几年蔬菜的产量，收集了近5年的统计数据，如表所示：
根据上表可近似得回归方程
，预测该地区2020年蔬菜的产量为________ （万吨）．
年份 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 |
年份代码 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
年产量 |
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，预测该地区2020年蔬菜的产量为
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名校
3 . 为了解某社区居民的家庭年收入与年支出的关系，随机调查了该社区5户家庭，得到如下统计数据表，根据下表可得回归直线方程
中
＝0．76，据此估计，该社区一户收入为15万元家庭年支出为______________
中＝0．76，据此估计，该社区一户收入为15万元家庭年支出为| 收入x(万元) | 8．2 | 8．6 | 10．0 | 11．3 | 11．9 |
| 支出y(万元) | 6．2 | 7．5 | 8．0 | 8．5 | 9．8 |
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解题方法
4 . 某城市2010年到2014年人口总数与年份的关系如表所示．据此估计2020年该城市人口总数_______ （十万）．
（参考数据和公式：，其中
，
）
年份 | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
人口数y（十万） | 5 | 7 | 8 | 11 | 19 |
（年），其中，）
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名校
5 . 某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价，将该产品事先拟订的价格进行试销，得到如下数据
由表中数据求得线性回归方程
，则
元时预测销量为_______________ .
| 单价（元） | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
| 销量（件） | 91 | 84 | 83 | 80 | 75 | 67 |
由表中数据求得线性回归方程
，则元时预测销量为
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解题方法
6 . 已知变量y与x线性相关，若
，
，且y与x的线性回归直线的斜率为6.5，则由y与x的线性回归方程可得，当
时，
________ ．
，，且y与x的线性回归直线的斜率为6.5，则由y与x的线性回归方程可得，当时，
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2020-08-10更新
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206次组卷
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2卷引用：江苏省徐州市2019-2020学年高二下学期期末抽测数学试题
7 . 如表是学校小卖部某6天卖出热珍珠奶茶的杯数与当天气温的对比表.
由最小二乘法求得回归方程为
，现在的问题是：如果某天的气温是-5℃，这天小卖部大概要准备热珍珠奶茶的杯数是________ （保留整数）.
| 气温（℃） | 26 | 18 | 13 | 10 | 4 | 1 |
| 杯数y | 20 | 26 | 34 | 38 | 52 | 64 |
，现在的问题是：如果某天的气温是-5℃，这天小卖部大概要准备热珍珠奶茶的杯数是
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8 . 2019年末至2020年初，某在线教育公司为了适应线上教学的快速发展，近5个月加大了对该公司的网上教学使用软件的研发投入，过去5个月资金投入量x（单位：百万元）和收益y（单位：百万元）的数据如下表：
若y与x的线性回归方程为
，则资金投入量为16百万元时，该月收益的预报值为__________ 百万元.
月份 | 2019年11月 | 2019年12月 | 2020年1月 | 2020年2月 | 2020年3月 |
资金投入量/百万元 | 2 | 4 | 8 | 10 | 12 |
收益/百万元 | 14.21 | 20.31 | 31.18 | 37.83 | 44.67 |
若y与x的线性回归方程为
，则资金投入量为16百万元时，该月收益的预报值为
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2020-07-22更新
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150次组卷
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3卷引用：吉林省示范高中（四平一中、梅河口五中、白城一中等）2020届高三第五次模拟联考数学（文）试题
吉林省示范高中（四平一中、梅河口五中、白城一中等）2020届高三第五次模拟联考数学（文）试题百校联盟2020届普通高中教育教学质量监测6月数学（文）试题（已下线）第十单元 概率与统计（A卷 基础过关检测）-2021年高考数学（文）一轮复习单元滚动双测卷
名校
解题方法
9 . 某公司对2019年1～4月份的获利情况进行了数据统计，如表所示：
利用线性回归分析思想，预测出2019年8月份的利润为11.6万元，则y关于x的线性回归方程为_____
月份 | 1 | 2 | 3 | 4 |
利润 | 5 | 6 |
| 8 |
万元
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2020-06-23更新
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217次组卷
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2卷引用：辽宁省抚顺市第一中学2020届高三第二次模拟考试数学(理科)试题
名校
10 . 对具有线性相关关系的变量x，y，测得一组数据如表：
根据上表，利用最小二乘法得它们的回归直线方程为
，据此模型预测，当
时，y的估计值是__________ ．
| x | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
| y | 20 | 40 | 60 | 70 | 80 |
根据上表，利用最小二乘法得它们的回归直线方程为
，据此模型预测，当时，y的估计值是
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