1 . 已知变量x，y之间的线性回归方程为，且变量x，y之间的一组相关数据如表所示，则下列说法错误的是（　　）

x	6	8	10	12
y	6	m	3	2

A．变量x，y之间呈现负相关关系

B．m的值等于5

C．变量x，y之间的相关系数

D．由表格数据知，该回归直线必过点

2 . 在某次试验中，实数，的取值如下表：

	0	1	3	5	6
	1.3			5.6	7.4

若与之间具有较好的线性相关关系，且求得线性回归方程为，则实数的值为

A．1.6

B．1.7

C．1.8

D．1.9

3 . 已知，取值如下表：

	0	1	4	5	6
	1.3	m	3m	5.6	7.4

画散点图分析可知：与线性相关，且求得回归方程为，则m的值(精确到0.1)为

A．1.5

B．1.6

C．1.7

D．1.8

4 . 某市实施二手房新政一年多以来，为了了解新政对居民的影响，房屋管理部门调查了2018年6月至2019年6月期间购买二手房情况，首先随机抽取了其中的400名购房者，并对其购房面积（单位：平方米，）讲行了一次统计，制成了如图1所示的频率分布直方图，接着调查了该市2018年6月至2019年6月期间当月在售二手房的均价（单位：万元/平方米），制成了如图2所示的散点图（图中月份代码1－13分别对应2018年6月至2019年6月）

（1）试估计该市市民的平均购房面积（同一组中的数据用该组区间的中点值为代表）；
（2）从该市2018年6月至2019年6月期间所有购买二手房的市民中任取3人，用频率估计概率，记这3人购房面积不低于100平方米的人数为，求的分布列与数学期望；
（3）根据散点图选择和两个模型讲行拟合，经过数据处理得到两个回归方程，分别为和，并得到一些统计量的值，如表所示：

	0.005459	0.005886
	0.006050

请利用相关系数判断哪个模型的拟合效果更好，并用拟合效果更好的模型预测2019年8月份的二手房购房均价（精确到0.001）.
参考数据：，，，，，
参考公式：

5 . 对具有线性相关关系的两个变量和，测得一组数据如下表所示：

	2	4	5	6	8
	20	40	60	70

根据上表，利用最小二乘法得到他们的回归直线方程为，则（       ）

A．85.5

B．80

C．85

D．90

6 . 已知与之间的一组数据如下表，根据表中提供的数据，求出关于的线性回归方程为 ，那么的值为（       ）

A．5

B．6

C．7

D．8

7 . 某产品的广告费用(万元)与销售额(万元)的统计数据如下表：

广告费用x/万元	3	4	5	6
销售额y/万元	25	30	40	45

根据上表可得回归方程中的为7．据此模型预测广告费用为10万元时销售额为__________万元．