1 . 某品牌手机商城统计了开业以来前5个月的手机销量情况如下表所示:
若y与x线性相关,且线性回归方程为,则下列说法不正确的是( )
时间x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
销售量y(千只) | 0.5 | 0.7 | 1.0 | 1.2 | 1.6 |
A.由题中数据可知,变量y与x正相关 |
B.线性回归方程中, |
C.时,残差为0.06 |
D.可以预测时,该商场手机销量约为1.81千只 |
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23-24高二上·上海·课后作业
解题方法
2 . 某连锁日用品销售公司下属5个社区便利店某月的销售额与利润额如下表所示.
(1)绘制销售额和利润额的散点图;
(2)若销售额和利润额具有线性相关关系,试计算利润额y与销售额x的经验回归直线方程.
便利店编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
销售额x/万元 | 30 | 60 | 45 | 80 | 89 |
利润额y/万元 | 2.3 | 3.5 | 3.2 | 4.0 | 5.3 |
(2)若销售额和利润额具有线性相关关系,试计算利润额y与销售额x的经验回归直线方程.
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2023-09-12更新
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253次组卷
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5卷引用:第七章 统计案例(单元基础检测卷)-2023-2024学年高二数学同步精品课堂(北师大版2019选择性必修第一册)
(已下线)第七章 统计案例(单元基础检测卷)-2023-2024学年高二数学同步精品课堂(北师大版2019选择性必修第一册)(已下线)复习题(八)(已下线)第八章 成对数据的统计分析(知识归纳+题型突破)-2023-2024学年高二数学单元速记·巧练(沪教版2020选择性必修第二册)(已下线)8.2 一元线性回归模型及其应用(分层练习,7大题型)-2023-2024学年高二数学同步精品课堂(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)8.2 一元线性回归模型及其应用——课后作业(提升版)
解题方法
3 . 如图是我国2014年至2020年生活垃圾无害化处理量(单位:亿吨)的折线图.
注:年份代码1~7分别对应年份2014—2020.
(1)由折线图看出,y与t的线性相关性较强,请用相关系数加以说明;
(2)建立y关于t的线性回归方程(系数精确到0.01),并预测2022年我国生活垃圾无害化处理量.
附注:
参考数据:=9.32,=40.17,=0.55,≈2.646.
参考公式:相关系数,
线性回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:,.
注:年份代码1~7分别对应年份2014—2020.
(1)由折线图看出,y与t的线性相关性较强,请用相关系数加以说明;
(2)建立y关于t的线性回归方程(系数精确到0.01),并预测2022年我国生活垃圾无害化处理量.
附注:
参考数据:=9.32,=40.17,=0.55,≈2.646.
参考公式:相关系数,
线性回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:,.
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解题方法
4 . 机器按照模具生产的产品有一些也会有缺陷,我们将有缺陷的产品称为次品,每小时出现的次品数随机器运转速度的不同而变化.下表为某机器生产过程的数据:
(1)求机器运转速度与每小时生产有缺点的产品数之间的线性回归方程;
(2)若实际生产所允许的每小时生产有缺点的产品数不超过75件,那么机器的速度每秒不超过多少百转?(写出满足条件的整数解)
速度X(百转/秒) | 每小时生产次品数Y/个 |
2 | 30 |
4 | 40 |
5 | 50 |
6 | 60 |
8 | 70 |
(2)若实际生产所允许的每小时生产有缺点的产品数不超过75件,那么机器的速度每秒不超过多少百转?(写出满足条件的整数解)
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解题方法
5 . 已知x与y的一组数据,
则有以下结论:
①x与y正相关;②x与y负相关;③其回归方程为;④其相关系数.
其中正确的是________ .(填序号)
x | 1 | 3 | 5 |
y | 2 | 4 | 6 |
①x与y正相关;②x与y负相关;③其回归方程为;④其相关系数.
其中正确的是
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解题方法
6 . 某地随着经济发展,居民收入逐年增长,下表是该地一建设银行连续五年的储蓄存款,如表1
为了研究计算的方便,工作人员将上表的数据进行了处理,,得到表2:
(1)求z关于t的线性回归方程:
(2)通过(1)中的方程,求出y关于x的回归方程:
(3)用所求回归方程预测到2021年年底,该地储蓄存款额可达多少?
附:对于一组样本数据、、…、,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计值分别为,
年份x | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 |
储蓄存款y(千亿元) | 5 | 6 | 7 | 8 | 10 |
时间代号t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
z | 0 | 1 | 2 | 3 | 5 |
(2)通过(1)中的方程,求出y关于x的回归方程:
(3)用所求回归方程预测到2021年年底,该地储蓄存款额可达多少?
附:对于一组样本数据、、…、,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计值分别为,
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2023-12-14更新
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87次组卷
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3卷引用:第四章 概率与统计单元测试-2023-2024学年高二数学同步精品课堂(人教B版2019选择性必修第二册)
(已下线)第四章 概率与统计单元测试-2023-2024学年高二数学同步精品课堂(人教B版2019选择性必修第二册)四川省遂宁市绿然教科院2021-2022学年高二上学期期末联考文科数学试题四川省遂宁市绿然教科院2021-2022学年高二上学期期末联考数学(理)试题
名校
解题方法
7 . 学习了《高中数学必修》的内容后,高二年级某学生认为:考试成绩与考试次数存在相关关系.于是他收集了自己进入高二以后的前5次考试成绩,列表如下:
经过进一步研究,他发现:考试成绩与考试的次数具有线性相关关系.
(1)求关于的线性回归方程;
(2)判断变量与之间是正相关还是负相关(只写出结论即可);
(3)按计划,高二年级两学期共有次考试,请你预测该同学高二最后一次考试的成绩(四舍五入,结果保留整数).
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:
,
第次考试 | |||||
考试成绩 |
(1)求关于的线性回归方程;
(2)判断变量与之间是正相关还是负相关(只写出结论即可);
(3)按计划,高二年级两学期共有次考试,请你预测该同学高二最后一次考试的成绩(四舍五入,结果保留整数).
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:
,
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2023-05-13更新
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1228次组卷
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5卷引用:第七章 统计案例(单元综合检测卷)-2023-2024学年高二数学同步精品课堂(北师大版2019选择性必修第一册)
(已下线)第七章 统计案例(单元综合检测卷)-2023-2024学年高二数学同步精品课堂(北师大版2019选择性必修第一册)广东省汕尾市华大实验学校2022-2023学年高二下学期5月月考数学试题山西省大同市云冈区现代双语学校2022-2023学年高二下学期期中数学试题广西2023届高三毕业班高考模拟测试数学(文)试题(已下线)8.2.1一元线性回归模型 (分层作业)-【上好课】高二数学同步备课系列(人教A版2019选择性必修第三册)
名校
8 . 基础学科招生改革试点,即强基计划,是教育部开展的招生改革工作,主要是为了选拔培养有志于服务国家重大战略需求且综合素质优秀或基础学科拔尖的学生.聚焦高端芯片与软件、智能科技、新材料、先进制造和国家安全等关键领域以及国家人才紧缺的人文社会科学领域.某校在一次强基计划模拟考试后,从全体考生中随机抽取52名,获取他们本次考试的数学成绩()和物理成绩(),绘制成如图散点图:根据散点图可以看出与之间有线性相关关系,但图中有两个异常点,.经调查得知,考生由于重感冒导致物理考试发挥失常,考生因故未能参加物理考试,为了使分析结果更科学准确,剔除这两组数据后,对剩下的数据作处理,得到一些统计的值:,,,,,其中,分别表示这50名考生的数学成绩、物理成绩,,与的相关系数.
(1)若不剔除,两名考生的数据,用52组数据作回归分析,设此时与的相关系数为.试判断与的大小关系(不必说明理由);
(2)求关于的线性回归方程(系数精确到0.01),并估计如果考生加了这次物理考试,物理成绩是多少?(精确到0.1)
(1)若不剔除,两名考生的数据,用52组数据作回归分析,设此时与的相关系数为.试判断与的大小关系(不必说明理由);
(2)求关于的线性回归方程(系数精确到0.01),并估计如果考生加了这次物理考试,物理成绩是多少?(精确到0.1)
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2023-05-11更新
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391次组卷
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4卷引用:第七章 统计案例(单元综合检测卷)-2023-2024学年高二数学同步精品课堂(北师大版2019选择性必修第一册)
(已下线)第七章 统计案例(单元综合检测卷)-2023-2024学年高二数学同步精品课堂(北师大版2019选择性必修第一册)陕西省西安市第三中学2022-2023学年高二下学期期中理科数学试题(已下线)4.2 一元线性回归模型(同步练习)-【素养提升—课时练】2022-2023学年高二数学湘教版选择性必修第二册检测 (基础篇)(已下线)7.2成对数据的线性相关性(分层练习)-2023-2024学年高二数学同步精品课堂(北师大版2019选择性必修第一册)
22-23高二·全国·单元测试
解题方法
9 . 如图是某采矿厂的污水排放量单位:吨与矿产品年产量单位:吨的折线图:
(1)依据折线图计算相关系数精确到,并据此判断是否可用线性回归模型拟合y与x的关系?若,则线性相关程度很高,可用线性回归模型拟合
(2)若可用线性回归模型拟合与的关系,请建立关于的线性回归方程,并预测年产量为10吨时的污水排放量.
相关公式:,参考数据:.
回归方程中,
(1)依据折线图计算相关系数精确到,并据此判断是否可用线性回归模型拟合y与x的关系?若,则线性相关程度很高,可用线性回归模型拟合
(2)若可用线性回归模型拟合与的关系,请建立关于的线性回归方程,并预测年产量为10吨时的污水排放量.
相关公式:,参考数据:.
回归方程中,
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解题方法
10 . 某型号机床的使用年数x和维护费y有下表所示的统计数据:
已知x与y线性相关.
(1)求y关于x的线性回归方程;
(2)某厂有一台该型号的机床,现决定当维护费达到15万元时,更换机床,请估计使用12年后,是否需要更换机床?
参考公式:,.
x/年 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
y/万元 | 2.0 | 3.5 | 6.0 | 6.5 | 7.0 |
(1)求y关于x的线性回归方程;
(2)某厂有一台该型号的机床,现决定当维护费达到15万元时,更换机床,请估计使用12年后,是否需要更换机床?
参考公式:,.
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