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解题方法
1 . 一研究性学习小组对春季昼夜温差大小与某大豆种子发芽多少之间的关系进行分析研究,他们分别记录了4月1日至4月5日的每天昼夜温差与实验室每天每100颗种子的发芽数,得到如下数据:
该学习组所确定的研究方案是:先从这5组数据中选取2组,用剩下的3组数据求线性回归方程,再用被选取的2组数据进行检验.
(1)求选取的2组数据恰好是相邻2天的数据的概率;
(2)若选取的是4月1日与4月5日这2组数据做检验,请根据4月2日至4月4日这3组数据求出关于的线性回归方程;
(3)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差不超过2颗,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试问(2)所得的线性回归方程是否可靠?
参考公式和数据:,;,
日期 | 4月1日 | 4月2日 | 4月3日 | 4月4日 | 4月5日 |
温差摄氏度 | 8 | 12 | 13 | 11 | 10 |
发芽数颗 | 18 | 26 | 30 | 25 | 20 |
(1)求选取的2组数据恰好是相邻2天的数据的概率;
(2)若选取的是4月1日与4月5日这2组数据做检验,请根据4月2日至4月4日这3组数据求出关于的线性回归方程;
(3)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差不超过2颗,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试问(2)所得的线性回归方程是否可靠?
参考公式和数据:,;,
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2 . 某商店为了更好地规划某种商品进货的量,该商店从某一年的销售数据中,随机抽取了组数据作为研究对象,如下图所示((吨)为该商品进货量,(天)为销售天数):
(Ⅰ)根据上表数据在下列网格中绘制散点图:
(Ⅱ)根据上表提供的数据,求出关于的线性回归方程;
(Ⅲ)根据(Ⅱ)中的计算结果,若该商店准备一次性进货该商品吨,预测需要销售天数;
参考公式和数据:
(Ⅰ)根据上表数据在下列网格中绘制散点图:
(Ⅱ)根据上表提供的数据,求出关于的线性回归方程;
(Ⅲ)根据(Ⅱ)中的计算结果,若该商店准备一次性进货该商品吨,预测需要销售天数;
参考公式和数据:
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2017-08-21更新
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1776次组卷
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3卷引用:湖南省长沙市雨花区2017-2018学年高一下学期期末数学试题
湖南省长沙市雨花区2017-2018学年高一下学期期末数学试题广东省韶关市2016-2017学年高一下学期期末考试数学试题(已下线)对点练65 相关关系与回归分析-2020-2021年新高考高中数学一轮复习对点练