1 . 某车间加工零件的数量x与加工时间y的统计数据如图：现已求得上表数据的回归方程中的值为0.9，则据此回归模型可以预测，加工100个零件所需要的加工时间约为(　　)

零件数x(个)	10	20	30
加工时间y(分钟)	21	30	39

A．84分钟

B．94分钟

C．102分钟

D．112分钟

2 . 在线性回归模型中，分别选择了4个不同的模型，它们的相关指数依次为0.36、0.95、0.74、0.81，其中回归效果最好的模型的相关指数为(　　)

A．0.95

B．0.81

C．0.74

D．0.36

3 . 已知某种商品的广告费支出x（单位：万元）与销售额y（单位：万元）之间有如下对应数据：

x	2	4	5	6	8
y	30	40	50	60	70

根据上表可得回归方程，计算得，则当投入10万元广告费时，销售额的预报值为

A．75万元	B．85万元
C．99万元	D．105万元

4 . ①线性回归方程对应的直线至少经过其样本数据点中的一个点；
②若两个变量的线性相关性越强，则相关系数的绝对值越接近于；
③在某项测量中，测量结果服从正态分布，若位于区域内的概率为，则位于区域内的概率为；
④对分类变量与的随机变量K²的观测值k来说，k越小，判断“与有关系”的把握越大．其中真命题的序号为

A．①④

B．②④

C．①③

D．②③

5 . 如表为某公司员工工作年限x（年）与平均月薪y（千元）对照表．已知y关于x的线性回归方程为，则下列结论错误的是（　　）

x	3	4	5	6
y	2.5	t	4	4.5

A．回归直线一定过点（4.5，3.5）	B．工作年限与平均月薪呈正相关
C．t的取值是3.5	D．工作年限每增加1年，工资平均提高700元

6 . 已知回归方程，而试验得到一组数据是，，，则残差平方和是

A．0.01

B．0.02

C．0.03

D．0.04