1 . 已知变量之间的线性回归方程为且变量之间的一组相关数据如图所示，则下列说法错误的是（       ）

	6	8	10	12
	6		3	2

A．变量x，y之间呈负相关关系

B．可以预测，当时，

C．

D．该回归直线必过点

2 . 根据最小二乘法由一组样本点（其中，2，…，500），求得的回归方程是，则下列说法不正确的是（       ）

A．样本点可能全部都不在回归直线上

B．若所有样本点都在回归直线上，则变量间的相关系数为1

C．若所有的样本点都在回归直线上，则的值与相等

D．若回归直线的斜率，则变量x与y呈负相关

3 . 在对两个变量x，y进行回归分析时有下列步骤：
①对所求出的回归方程作出解释；②收集数据(_xi，_yi)，i＝1,2，…，n；
③求回归方程；④根据所收集的数据绘制散点图．
则下列操作顺序正确的是（       ）

A．①②④③

B．③②④①

C．②③①④

D．②④③①

4 . 在研究某地区高中学生体重与身高间的相关关系的过程中，不会使用到的统计方法是

A．随机抽样

B．散点图

C．回归分析

D．独立性检验

5 . 已知x与y之间的几组数据如表：

x	1	2	3	4
y	1	m	n	4

如表数据中y的平均值为2.5，若某同学对m赋了三个值分别为1.5，2，2.5，得到三条线性回归直线方程分别为，，，对应的相关系数分别为，，，下列结论中错误的是（       ）
参考公式：线性回归方程中，其中，．相关系数．

A．三条回归直线有共同交点	B．相关系数中，最大
C．	D．

6 . 为检测某药品服用后的多长时间开始有药物反应，现随机抽取服用了该药品的1000人，其服用后开始有药物反应的时间（分钟）与人数的数据绘成的频率分布直方图如图所示.若将直方图中分组区间的中点值设为解释变量（分钟），这个区间上的人数为（人），易见两变量，线性相关，那么一定在其线性回归直线上的点为（       ）

A．

B．

C．

D．

7 . 对两个变量y和x进行回归分析，则下列说法中不正确的是（       ）

A．由样本数据得到的回归方程必过样本点的中心.

B．残差平方和越小的模型，拟合的效果越好.

C．用相关指数来刻画回归效果，的值越小，说明模型的拟合效果越好.

D．回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法.

8 . 网络是一种先进的高频传输技术，我国的技术发展迅速，已位居世界前列.华为公司2019年8月初推出了一款手机，现调查得到该款手机上市时间和市场占有率（单位：%）的几组相关对应数据.如图所示的折线图中，横轴1代表2019年8月，2代表2019年9月……，5代表2019年12月，根据数据得出关于的线性回归方程为.若用此方程分析并预测该款手机市场占有率的变化趋势，则最早何时该款手机市场占有率能超过0.5%（精确到月）（       ）

A．2020年6月

B．2020年7月

C．2020年8月

D．2020年9月

9 . 已知两个变量和之间有线性相关关系，经调查得到如下样本数据，

	3	4	5	6	7
	3.5	2.4	1.1	-0.2	-1.3

根据表格中的数据求得同归方程，则下列说法正确的是（       ）

A．，	B．，
C．，	D．，

10 . 下表是鞋子的长度与对应码数的关系

长度（）	24	24.5	25	25.5	26	26.5
码数	38	39	40	41	42	43

如果人的身高与脚板长呈线性相关且回归直线方程为.若某人的身高为173，据此模型，估计其穿的鞋子的码数为

A．40

B．41

C．42

D．43