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解析
| 共计 6 道试题
1 . 近年来,我国新能源汽车技术水平不断进步、产品性能明显提升,产销规模连续六年位居世界首位.我国新能源汽车行业取得的成就离不开国家政策的支持,为支持我国新能源汽车行业发展,国家出台了一系列政策,其中《新能源汽车产业发展规划(2021-2035年)》提出,到2025年,新能源汽车新车销售量达到汽车新车销售总量的20%左右,力争经过15年的持续努力,我国新能源汽车核心技术达到国际先进水平,质量品牌具备较强国际竞争力.某汽车城从某天开始连续的营业天数x与新能源汽车销售总量y(单位:辆)的统计数据如表所示:
从某天开始连续的营业天数x1020304050
新能源汽车销售总量y/辆6268758189
(1)已知可用线性回归模型拟合yx的关系,请用相关系数加以说明(结果精确到0.001);
(2)求y关于x的线性回归方程,并预测该汽车城连续营业130天的汽车销售总量.
参考数据:.
参考公式:相关系数
线性回归方程中斜率与截距的最小二乘估计公式分别为.
2023-03-18更新 | 943次组卷 | 5卷引用:内蒙古呼和浩特市2023届高三二模数学(文)试题
2 . 2022年6月某一周,“东方甄选”直播间的交易额共计3.5亿元,数据统计如下表:
t1234567
交易额y/千万元
(1)通过分析,发现可用线性回归模型拟合交易额yt的关系,请用相关系数(系数精确到0.01)加以说明;
(2)利用最小二乘法建立y关于t的经验回归方程(系数精确到0.1),并预测下一周的第一天(即第8天)的交易额.
参考数据:.参考公式:相关系数.在回归方程中,斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为.
3 . 随着人民生活水平的日益提高,汽车普遍进入千家万户,尤其在近几年,新能源汽车涌入市场,越来越受到人们喜欢.某新能源汽车销售企业在2017年至2021年的销售量y(单位:万辆)数据如下表:

年份

2017年

2018年

2019年

2020年

2021年

年份代号x

1

2

3

4

5

销售量y(万辆)

17

18

20

22

23

(1)根据数据资料,可用线性回归模型拟合yx的关系,请用相关系数加以说明;
(2)求出y关于x的线性回归方程,并预计2022年该新能源汽车企业的销售量为多少万辆?
附注:
参考数据:
参考公式:相关系数
线性回归方程中,,其中为样本平均值.
2022-04-04更新 | 967次组卷 | 3卷引用:内蒙古自治区第一中学2022-2023学年高三上学期10月月考数学(理科)试题
4 . 如表是S市某中学高二三班2020年第一学期期中考试16名学生的数学名次和年级总分名次
数学年级名次x262667101247411192121
总分年级名次y2103152567879119
数学年级名次x147101155231393294192192
总分年级名次y122133138152163174188206
(1)用线性回归方程拟合yx的关系,计算相关系数r,说出相关性的强弱(|r|>0.75叫做强相关,|r|<0.75叫做弱相关)
(2)根据以上数据填充以下表格,并计算有没有85%的把握认为数学成绩与总成绩相关
数学前120名数学120名以后合计
总分前120名
总分120名以后
合计
参考公式与数据:=308243,=237454.62,.
P(K2k0)0.150.100.050.0250.010
k02.0722.7063.8415.0246.635
2021-05-14更新 | 398次组卷 | 1卷引用:内蒙古乌兰察布2021届高三一模 数学(文科)试题
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解答题-应用题 | 较易(0.85) |
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5 . 互联网使我们的生活日益便捷,网络外卖也开始成为不少人日常生活中不可或缺的一部分,某市一调查机构针对该市市场占有率较高的甲,乙两家网络外卖企业(以下称外卖甲、外卖乙)的经营情况进行了调查,调查结果如下表:

1日

2日

3日

4日

5日

外卖甲日接单(百单)

5

2

9

8

11

外卖乙日接单(百单)

2

3

10

5

15

(1)试根据表格中这五天的日接单量情况,从统计的角度说明这两家外卖企业的经营状况;
(2)据统计表明,之间具有线性相关关系.
①请用相关系数之间的相关性强弱进行判断;(若,则可认为有较强的线性相关关系,值精确到0.001)
②经计算求得之间的回归直线方程为,假定每单外卖业务企业平均能获纯利润3元,试预测当外卖乙日接单量不低于25百单时,外卖甲所获取的日纯利润的大致范围.(值精确到0.01)
参考数据:
2020-12-03更新 | 1120次组卷 | 9卷引用:内蒙古包头市第四中学2020-2021学年高二下学期4月月考数学(文)试题
6 . 近年来,共享单车在我国各城市迅猛发展,为人们的出行提供了便利,但也给城市的交通管理带来了一些困难,为掌握共享单车在省的发展情况,某调查机构从该省抽取了5个城市,并统计了共享单车的指标指标,数据如下表所示:
城市1城市2城市3城市4城市5
指标24568
指标34445
(1)试求间的相关系数,并说明是否具有较强的线性相关关系(若,则认为具有较强的线性相关关系,否则认为没有较强的线性相关关系).
(2)建立关于的回归方程,并预测当指标为7时,指标的估计值.
(3)若某城市的共享单车指标在区间的右侧,则认为该城市共享单车数量过多,对城市的交通管理有较大的影响交通管理部门将进行治理,直至指标在区间内现已知省某城市共享单车的指标为13,则该城市的交通管理部门是否需要进行治理?试说明理由.
参考公式:回归直线中斜率和截距的最小二乘估计分别为
,,相关系数
参考数据:.
共计 平均难度:一般