组卷网 > 知识点选题 > 相关系数的意义及辨析
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解析
| 共计 2 道试题
1 . 移动物联网广泛应用于生产制造、公共服务、个人消费等领域.截至2022年底,我国移动物联网连接数达18.45亿户,成为全球主要经济体中首个实现“物超人”的国家.右图是2018-2022年移动物联网连接数W与年份代码t的散点图,其中年份2018-2022对应的t分别为1~5.

(1)根据散点图推断两个变量是否线性相关.计算样本相关系数(精确到0.01),并推断它们的相关程度;
(2)(i)假设变量x与变量Yn对观测数据为(x1y1),(x2y2),…,(xnyn),两个变量满足一元线性回归模型   (随机误差).请推导:当随机误差平方和Q取得最小值时,参数b的最小二乘估计.
(ii)令变量,则变量x与变量Y满足一元线性回归模型利用(i)中结论求y关于x的经验回归方程,并预测2024年移动物联网连接数.
附:样本相关系数
2023-03-07更新 | 3581次组卷 | 16卷引用:9.1.2线性回归方程(2)
2 . 近年来,“共享汽车”在我国各城市迅猛发展,为人们的出行提供了便利,但也给城市交通管理带来了一些困难.为了解“共享汽车”在M省的发展情况,M省某调查机构从该省随机拍取了5个城市,分别收集和分析了“共享汽车”的ABC三项指标数据,数据如下表所示;

城市编号i

1

2

3

4

5

A指标

4

6

2

8

5

B指标

4

4

3

5

4

C指标

3

6

2

5

4

(1)分别求yx之间的相关系数zx之间的相关系数,并比较yxzx之间相关性的强弱;
(2)利用向量夹角来分析yx之间及zx之间的相关关系.
附:相关系数
参考数据:
2022-09-03更新 | 800次组卷 | 5卷引用:2023版 湘教版(2019) 选修第二册 过关斩将 第4章 4.1 成对数据的统计相关性
共计 平均难度:一般