1 . 根据分类变量与的观测数据，计算得到.依据的独立性检验，结论为（       ）

A．变量与不独立，这个结论犯错误的概率不超过

B．变量与不独立，这个结论犯错误的概率不超过

C．变量与独立，这个结论犯错误的概率不超过

D．变量与独立，这个结论犯错误的概率不超过

2 . 下列说法正确的是（       ）

A．数据1，2，4，5，6，7，8，9的第75百分位数为7.

B．若，，则.

C．已知，，若，则M、N相互独立.

D．根据分类变量X与Y的成对样本数据，计算得到，依据的独立性检验（），可判断X与Y有关且犯错误的概率不超过0.05.

3 . 经研究表明健康的饮食和科学的运动能够有效减少低密度脂蛋白浓度．为了调查某地青年人的低密度脂蛋白浓度是否与肥胖有关，随机调查该地100名青年大，得到2×2列联表如下：

	肥胖	不肥胖	总计
低密度脂蛋白不高于3.1mmol/L	10	65	75
低密度脂蛋白高于3.1mmol/L	10	15	25
总计	20	80	100

由此得出的正确结论是（       ）

A．在犯错误的概率不超过0.5%的前提下，认为“该地青年人的低密度脂蛋白浓度与肥胖有关”

B．在犯错误的概率不超过0.5%的前提下，认为“该地青年人的低密度脂蛋白浓度与肥胖无关”

C．在犯错误的概率不超过0.1%的前提下，认为“该地青年人的低密度脂蛋白浓度与肥胖有关”

D．在犯错误的概率不超过0.1%的前提下，认为“该地青年人的低密度脂蛋白浓度与肥胖无关”

4 . 某市为了研究该市空气中的PM2.5浓度和浓度之间的关系，环境监测部门对该市空气质量进行调研，随机抽查了100天空气中的PM2.5浓度和浓度（单位：），得到如下所示的列联表：

PM2.5
	64	16
	10	10

经计算，则可以推断出（       ）
附：

	0.050	0.010	0.001
	3.841	6.635	10.828

A．该市一天空气中PM2.5浓度不超过75，且浓度不超过150的概率估计值是0.64

B．若列联表中的天数都扩大到原来的10倍，的观测值不会发生变化

C．有超过99%的把握认为该市一天空气中PM2.5浓度与浓度有关

D．在犯错的概率不超过1%的条件下，认为该市一天空气中PM2.5浓度与浓度无关

5 . 为了增强学生的身体素质，提高适应自然环境、克服困难的能力，某校在课外活动中新增了一项登山活动，并对“学生喜欢登山和性别是否有关”做了一次调查，得到如图所示的等高条形统计图，则下列说法中正确的有（       ）

A．被调查的学生中喜欢登山的男生人数比不喜欢登山的女生人数多

B．被调查的男生中喜欢登山的人数比不喜欢登山的人数多

C．是否有99%的把握认为喜欢登山和性别有关不会受到被调查的男女生人数影响

D．是否有99%的把握认为喜欢登山和性别有关会受到被调查的男女生人数影响

7 . 以下命题是真命题的是（       ）

A．当总体是由差异明显的几个部分组成时，通常采用分层抽样

B．若为数据，2，3，，的中位数，则

C．回归直线可能不经过样本点的中心

D．独立性检验不可以确定两个变量之间是否具有某种关系

8 . 下列说法正确的是（       ）

A．回归直线过样本点的中心

B．两个随机变量的线性相关性越强，则相关系数的绝对值就越接近于1

C．对分类变量X与Y，随机变量的观测值k越大，则判断“X与Y有关系”的把握程度越小

D．在回归直线方程中，当解释变量x每增加1个单位时，预报变量平均增加0.2个单位