1 . 某班级数学兴趣小组为了研究人脚的大小与身高的关系，随机抽测了20位同学，得到如下数据：

序号	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
身高(厘米)	192	164	172	177	176	159	171	166	182	166
脚长(码)	48	38	40	43	44	37	40	39	46	39

序号	11	12	13	14	15	16	17	18	19	20
身高(厘米)	169	178	167	174	168	179	165	170	162	170
脚长(码)	43	41	40	43	40	44	38	42	39	41

（1）若“身高大于175厘米”为“高个”，“身高小于等于175厘米”的为“非高个”；“脚长大于42码”为“大码”，“脚长小于等于42码”的为“非大码”.请根据上表数据完成列联表，求出的值(结果精确到小数点后三位有效数字)，并说明有多大的可靠性认为“脚的大小与身高之间有关系”；
（2）请根据“序号为5的倍数”的几组数据，求出关于的线性回归方程.
附表及公式：

	0.15	0.10	0.05	0.025	0.010	0.005	0.001
	2.072	2.706	3.841	5.024	6.635	7.879	10.828

；；

3 . 判断正误，正确的填“正确”，错误的填“错误”．
（1）分类变量中的变量与函数的变量是同一概念．(      )
（2）等高堆积条形图可初步分析两分类变量是否有关系，而独立性检验中取值则可通过统计表从数据上说明两分类变量的相关性的大小．(       )
（3）事件A与B的独立性检验无关，即两个事件互不影响．(      )
（4）的大小是判断事件A与B是否相关的统计量．(      )
（5）概率值越小，临界值越大．(      )
（6）独立性检验的思想类似于反证法．(      )
（7）独立性检验的结论是有多大的把握认为两个分类变量有关系．(        )

4 . 下列说法中，正确的有______.
①回归直线恒过点，且至少过一个样本点；
②根据列列联表中的数据计算得出，而，则有的把握认为两个分类变量有关系，即有的可能性使得“两个分类变量有关系”的推断出现错误；
③是用来判断两个分类变量是否相关的随机变量，当的值很小时可以推断两类变量不相关；
④某项测量结果服从正态分布，则，则.

5 . 以下几种说法正确的是（       ）

A．回归分析中，相关指数的值越大，说明残差平方和越大

B．对于相关系数r，|r|越接近1，相关程度越大，|r|越接近0，相关程度越小

C．由一组样本数据得到的回归直线方程为，那么直线必经过点

D．是用来判断两个分类变量是否有关系的随机变量，只对于两个分类变量适合

6 . “开门大吉”是某电视台推出的游戏节目．选手面对1～8号8扇大门，依次按响门上的门铃，门铃会播放一段音乐（将一首经典流行歌曲以单音色旋律的方式演绎），选手需正确回答出这首歌的名字，方可获得该扇门对应的家庭梦想基金．在一次场外调查中，发现参赛选手多数分为两个年龄段：20～30；30～40（单位：岁），其猜对歌曲名称与否的人数如图所示．

（Ⅰ） 完成2×2列联表；

正误 年龄	正确	错误	合计
20~30
30~40
合计

（Ⅱ）判断是否有90%的把握认为猜对歌曲名称与否和年龄有关；说明你的理由．（下面的临界值表供参考）

	0．10	0．05	0．010	0．005
	2．706	3．841	6．635	7．879

（参考公式：，）

7 . 下表是年个重点城市（序号为一线城市，其它为非一线城市）的月平均收入与房价对照表，根据表中数据并适当修正，得到房价中位数与月平均收入的线性回归方程是，我们把根据房价与月平均收入的线性回归方程得到的房价称为参考房价，若实际房价中位数大于参考房价，我们称这个城市是“房价偏贵城市”.

序号	月评价收入	房价中位数	参考房价	序号	月评价收入	房价中位数	参考房价	序号	月评价收入	房价中位数	参考房价
1	10670	67822		11	7081	17327	25704	21	7081	14792	15972
2	10015	52584	51180	12	7065	13918	19476	22	7065	18741	15780
3	9561	50900	45732	13	7027	16286	19404	23	7027	10538	15324
4	8798	30729	36576	14	6974	16667	18204	24	6974	12069	14688
5	7424	10926	20088	15	6920	9743	17760	25	6920	2333	14040
6	7825	26714	24900	16	6903	10627	18120	26	6903	13582	13836
7	7770	39723	24240	17	6884	29000	17388	27	6884	22126	13608
8	7750	15114	24000	18	6654	7979	16584	28	6654	12207	10848
9	7723	17727	23676	19	6648	12500	16920	29	6648	12472	10776
10	7635	13012	22620	20	6608	12298	16200	30	6608	16406	10286

(1)计算城市的参考房价；
(2)从个一线城市中随机选取个城市进行调研，求恰好选到一个“房价偏贵城市”的概率；
(3)完成下面的列联表，并判断是否有的把握认为一线城市与该城市为“房价偏贵城市”有关？

	一般城市	非一线城市	总计
房价偏贵城市
不是房价偏贵城市
总计

附参考公式及数据：，其中.

	0.100	0.050	0.01
	2.706	3.841	6.635