1 . 消费者信心指数是反映消费者信心强弱的指标,它是预测经济走势和消费趋向的一个先行指标,是监测经济周期变化的重要依据,消费者信心指数值介于到之间,指数超过时,表明消费者信心处于强信心区;指数等于时,表示消费者信心处于强弱临界点;指数小于时,表示消费者信心处于弱信心区我国某城市从年到年各季度的消费者信心指数如表1:
将年至年该城市各季度的消费者信心指数整理得到如下频数分布表(表2):
记年至年年份序号为(),该城市各年消费者信心指数的年均值(四舍五入取整数)为,与的关系如表3:
(1)求从年至年该城市各季度消费者信心指数中任取个,至少有个不小于的概率;
(2)在表中各区间内的消费者信心指数用其所在区间的中点值代替,任取个消费者信心指数,求的分布列和均值(保留位小数);
(3)根据表的数据建立关于的线性回归方程,并根据你建立的线性回归方程,估计年该城市消费者信心指数的年均值.
表1
2017年 | 2018年 | 2019年 | 2020年 | |
第一季度 | 104.50 | 111.70 | 118.50 | 119.30 |
第二季度 | 104.00 | 110.20 | 114.60 | 118.20 |
第三季度 | 105.50 | 114.20 | 110.20 | 118.10 |
第四季度 | 106.80 | 113.20 | 113.20 | 119.30 |
表2
分组 | ||||
频数 | 2 | 2 | 7 | 5 |
表3
年份序号 | 1 | 2 | 3 | 4 |
消费者信心指数年均值 | 105 | 112 | 114 | 119 |
(2)在表中各区间内的消费者信心指数用其所在区间的中点值代替,任取个消费者信心指数,求的分布列和均值(保留位小数);
(3)根据表的数据建立关于的线性回归方程,并根据你建立的线性回归方程,估计年该城市消费者信心指数的年均值.
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