材料一：

2016年以来，共享单车以“看得见、摸得着”的形态，凭借“互联网十出行”方式，迅速成为城市发展和公众出行中的时代风向标。

统计数据显示，从1995年至2016年，民用汽车保有量从1040万辆攀升至1.9亿辆，自行车的保有量却从6.7亿辆，急剧下降至3.3亿辆。汽车成为代步工具的同时，给城市交通和生态环境也带来了极大压力，城市居民的出行成本急剧上升。而随着2016年共享单车的出现，在有效解决“最后一公里”出行难问题的同时，也在全国掀起了绿色出行、健康骑行的新风潮。

专家认为，“共享单车十公共交通”的出行模式，将逐渐替代“家用汽车十步行十公共交通”的出行模式，快速发展中的共享单车将改进我国城市居民的出行模式，也将会对我国交通新体系建设产生深远影响。

（摘编自董城、李笑萌《共享单车：让城市变得轻盈绿色》）

材料二：

近日，北京清华同衡规划设计研究院联合摩拜单车共同发布的《2017共享单车与城市发展白皮书》显示，共享单车运行一年来，全国骑行总距离超过25亿千米，相当于往返月球3300次。这相当于减少了碳排放量54万吨，或减少了17万辆小汽车一年的出行碳排放量，或多种了3000万棵树，或减少了45亿微克PM2.5，或节约了4.6亿升汽油。

从所有权的让渡到使用权的共享，共享经济的方式提高了自行车使用效率，为减少城市资源浪费、节约城市空间、促进绿色低碳出行发挥了作用。

（摘编自董城、李笑萌《共享单车：让城市变得轻盈绿色》）

材料三：

“人能弘道，非道弘人”。乱停乱放，问题不在车，不在共享单车模式，而在骑车的人，在城市管理。

政府要积极主动介入，做好服务工作。要通过政府购买服务等方式，鼓励企业的创业行为，引导企业在实现健康发展的基础上，为社会提供更加优质的服务。加大宣传力度，不断提升公民素质，为共享单车的推广使用营造良好的社会氛围。把共享单车纳入城市网格化体系，规范管理，防止陷入“一放就乱，一管就死”的怪圈，为企业营造良好发展环境。开放公共停车场所，加大扶持力度；为企业提供发展空间。

企业要主动作为。注重调研，面向市场，技术平民化，不断满足社会更高需求。主动承担相应的社会责任，加大投入，积极配合政府做好城市管理工作。加强行业市场管理，建立诚信制度和激励机制，实现健康、快速、持续发展。

市民是共享单车的直接受益者，要身体力行，积极配合政府和企业，自觉遵守相关规定。

（摘编自刘四建《共享单车需共治》）

材料四：

专家指出，重拾共享精神，首先需要正确认识共享与私有、共有的关系。在共享经济时代，人们追求的是社会资源利用率的最大化，闲置的社会资源只有得到更广泛的分享才能获得效益。“要让分享成为一种习惯，在分享中获得更多更好的服务。”倪素香说。

在李伦看来，以信息技术为支撑的共享经济时代，需要构建以信用体系为核心的共享伦理。过去熟人间的共享就是基于彼此间的信任，要让资源在全社会畅通地流动共享，就必须完善社会征信体系，以信用的约束力来规范社会各方的行为，让每个人都遵守规则与秩序，从而实现文明共享。

（摘编自《共享单车如何实现文明共享》）

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人类智能，但能像人那样思考、更有可能超过人类智能。2017年7月8日，国务院发布了《新一代人工智能发展规划》，明确了我国新一代人工智能发展的战略目标：到2020年达到世界先进水平，成为重要经济增长点和帮助改善民生；到2025年实现基础理论的重大突破，成为我国产业升级和经济转型的主要动力；到2030年，人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。

《摘编自中国产业信息网》

我国人工智能产业重应用技术、轻基础理论，底层技术积累薄弱，存在“头重脚轻”的结构不均衡问题。基层技术积累薄弱使人工智能核心环节受制于人，阻碍人工智能领域重大科技创新，不利于国内企业参与国际竞争，并使国民经济和国家安全存在远期隐忧。

从技术角度而言，国内人工智能的计算机视觉、语音识别、自然语言处理等应用技术已接近甚至达到国际先进水平，但在基础元器件、底层算法和理论研究等方面与国际水平差距较大，缺乏重大原创科技成果。

从资本角度而言，截至2017年6月，国内人工智能领域投融资主要集中于应用技术领域，芯片领域的累计融资额仅占人工智能产业总融资额的2.1%。而美国人工智能产业的这一比例高达31.5%。

从企业分布角度而言，国内人工智能芯片企业多为规模较小的初创企业，难以满足芯片领域技术和资金门槛极高的要求，而美国芯片领域则不乏谷歌、英特尔、IBM、高通、英伟达等科技巨头。

（安晖《我国人工智能加速与实体经济融合》，人民网2018年9月29日）

人工智能军事应用是一把“双刃剑”。“它既可能成为人类迄今发生过的最好的事，也可能成为最糟糕的事。”霍金对人工智能的这一评价，启示我们面对“来势汹汹”的人工智能军事应用要保持足够的审慎。未来，随着大量智能化无人系统运用于战场，战争成本将大大降低，作战人员的“零伤亡”有望成为现实，这极易导致军事强国在武力使用上更加随意。而在复杂战场环境下，拥有高度智能的无人作战系统极有可能出现识别错误、通信降级甚至被敌电磁、网络攻击后“倒戈反击”等问题，而诸如滥杀无辜、系统失控等更会给智能武器的军事应用带来无穷隐忧。

由此可见，事关战争的重大问题决不能轻易交由机器做抉择，即便是人工智能军事应用日益完善成熟，也不能放任智能武器的“野蛮生长”，需要警惕人工智能可能带来的安全、法律、伦理等诸多问题。应加强社会安全监督管控，形成适应人工智能时代的社会治理模式；积极参与人工智能国际军备控制讨论与谈判，为应对人工智能带来的安全、法律与伦理问题贡献中国智慧和中国方案；牢固确立人类是人机关系主导者的思想，实现对人工智能的安全有效控制，让其为人类的和平发展服务，而不是让人工智能成为“恶魔的帮凶”。

（摘编自熊玉祥《AI军事应用是一把双刃剑》，《解放军报》2018年11月8日）

材料一：2016年外出农民工中，跨省流动农民工7666万人，比上年减少79万人，下降1%。分区域看，东部地区跨省流动的农民工占17.8%，比上年提高0.4个百分点；中部地区跨省流动的农民工占62%，比上年下降0.5个百分点；西部地区跨省流动的农民工占52.2%，比上年下降1.3个百分点。

农民工中，未上过学的占1%，小学文化程度占13.2%，初中文化程度占59.4%，高中文化程度占17%，大专及以上占9.4%。高中及以上文化程度农民工所占比重比上年提高1.2个百分点。

农民工年从业时间平均为10个月，月从业时间平均为24.9天，日从业时间平均为8.5个小时，均与上年持平。其中，农民工日工作超过8小时和周工作超过44小时的比重比上年分别下降1.8和0.6个百分点。

2016年被拖欠工资的农民工人数为236.9万人，比上年减少38.9万人，下降14.1%。被拖欠工资的农民工比重为0.84%，比上年下降0.15个百分点。2013年以来，被拖欠工资的农民工比重均在1%以下，但是年度之间有波动。

农民工户住房配备电冰箱和洗衣机的比重分别为57.2%和55.4%，分别比上年提高2.9和3.8个百分点；77.9%的农民工户住房有洗澡设施，比上年提高2.8个百分点；69.6%的农业民工户住房有独用厕所，比上年提高0.2个百分点；85.5%的农民工户能上网（计算机或手机），比上年提高7.1个百分点。

在城市生活中，除家人外，进城农民工业余时间人际交往时，老乡占35.2%，比上年提高1.6个百分点；当地朋友占24.3%，比上年提高0.8个百分点；同事占22.2%，比上年提高0.7个百分点；其他外来务工人员占3.1%，比上年下降1.1个百分点；基本不和他人来往占12.7%，比上年下降1.6个百分点。

进城农民工业余时间主要是看电视、上网和休息，分别占45.8%，33.7%和29.1%。其中，选择上网和休息的比重分别比上年提高了2.7和0.9个百分点，选择参加文娱体育活动、读书看报的比重分别为6.3%和3.7%，分别比上年下降0.8和0.9个百分点；选择参加学习培训的比重仅为1.3%，与上年持平。

进城农民工权益受损时的解决途径

（摘编自《2016农民工监测调查报告》国家统计局2017年4月28日）

材料二：2018年2月6日，湖南长沙市人社局召开全市建筑业工伤保险暨建设领域农民工劳动保证金工会会议宣布，在全国率先建立农民工劳动报酬保证金、工伤保险、开工手续三联动长效机制。建设项目先参保，再办理开工手续，参保需提供劳动报酬保证金相关资料，未按规定交存劳动报酬保证金将上浮工伤保险费率。

（摘编自《潇湘晨报》2018年2月7日）

材料三：中国经济正在经历一个变化的节点，长期的发展积累了庞大的经济总量，基数抬高，连续多年的两位数增长已经不可重复了。中国经济正进入呈L型走势的中高速增长时期。这一阶段必须坚持把改革发力点转到调整经济结构上。推进供给侧结构性改革，要从生产端入手，重点是促进产能过剩有效化解。

（摘编自《要弄明白供给侧改革，习近平这两次讲话必学》新华网2016年6月1日）

材料四：随着我国经济结构的转型和中西部地区工业化的加速发展，中西部正在成为我国加速推进城镇化的主要区域。东部沿海地区由于产业结构转型升级，技术和资金密集型的产业对高科技创新型人才需求增加，但是对于一般的产业工人需求将逐渐降低。而中西部地区承接东部沿海地区产业转移，以劳动密集型和资源密集型为主，就业需求量大。

[摘编自《中国区域经济发展报告（2014～2015）》]