山谷深邃，池塘清幽，一股清凉之气挟着荷叶的清香扑面而来。荷叶密密地覆盖了水面。【甲】它们交叠着，错落着，平铺着，斜张着：以各种姿态被阳光照亮。而那些盛开的片片花瓣，被片片荷叶衬托，由阳光与水光交映，粉红、碧绿的颜色更加扑朔迷离。【乙】古人诗句“接天莲叶无穷碧，映日荷花别样红。”描绘的想必就是这种情景。阳光不只直接透耀着朵朵红花，同时还投射到如一只只巨掌的荷叶上，跌落在绿叶间隙的水水面上。【丙】受了光的叶与水，轻轻摇晃，微微动荡，隐隐起伏，并在摇晃与动荡中，把闪烁不定的光反射到娇艳的花朵上。

谈谈数字化书写

刘皓明

①书写方式在文学乃至文化形成中所起的作用，可能至今还没有得到充分认识。在书写方式已经进化到数字化的今天，我跟用中文写作的绝大多数人一样，直接在键盘上输入汉字。比起中文计算机化的初期，现在的输入法使用起来方便了很多。但我恐怕这样的方便主要来自计算机整体技术水平的提高——处理器的速度、内存的扩大等等——而不是输入法本身有了多大改进。我甚至觉得，这几年各种中文输入法在语言水平上不进反退，以至于如今坐在计算机前写作就像从塌方的房子里搜寻财物，灰头土脸，费力地拨开错字的瓦砾和脏话的污秽，把埋在里面的东西刨出来，然而无论怎样擦洗，遭此劫难的幸存物上还是有污渍。

②我用过的汉字输入系统近年来有两种，应该也是今天最广为人使用的那两种，而且我只用拼音输入法。作为学者，汉字输入系统的用途对我来说主要当然是学术写作，但是如今用通用的汉字输入系统打任何业务文件，无论是学术的还是其他一般性的公文，都很费劲。因为按照拼音打出的字词，排在前列的有大量的字或词条是网络语、脏字、表情图甚至是内容猥亵的图案。

③我不知道汉字输入软件在业务性的使用上占全部使用的比率是多少，是否娱乐性而不是业务性的使用占了全部使用的绝对多数，也不知道使用者的年龄分布和受教育程度的分布，是不是二十五岁以下的占绝对多数，但是我所接触的几种主流汉字输入法肯定主要是为青少年娱乐设计的，是网吧风格的、混混儿风格的、网瘾患者友好型的，但绝不是服务于成年人乃至青少年从事其各自业务和用于学习的。

④这种状况跟我所熟悉的英语德语计算机输入状况乃至更广泛的社会书写规范化的相对严格形成鲜明对比。诚然，英德等西方语言除了手机输入法有文字联想功能外，计算机文字输入的确都是一个个字母的输入，不像中文这样需要拼音输入然后在大量的同音字词中选择正确的字词。但是英德文字输入软件带有拼写检查、语法检查、同义词近义词词库等功能，这些功能类似于中文输入法的联想功能的地方在于，两者都体现了产品生产者在语言规范标准上的立场与政策。两者之间不同的，则是这些西文软件绝不像中文输入软件那样，努力迎合任何一种新的口语和网络语的语用潮流而无视语言学家们制定的标准语言规范，更不会推广脏话。

⑤如果网络语乃至脏话泛滥旨在迎合年龄和教育水平处在低端的用户，旨在服务于业务性应用的功能也同样问题重重。我这里不想说词库中的词组常常包含错字、非词语组合大量出现在词库等等情况，只想说说繁体字的问题。由于需要引用古籍，我常常要输入繁体字，但是繁体字库中错字连篇。比如最常用的字“为”，无论拼音输入后的首选字还是含为字的多音节词，都被设计成“為”，甚至所有以这个字为偏旁的汉字例如“僞”、“潙”等也都用这种异体繁体字。这样的混乱不仅见于网络，连正式出版的古籍都这么印，例如新近出版的《杜甫诗全集校注》。仅次于“為”的繁体字滥用大概要属“著”，被用来取代一切“着”字。据我所知，这种混乱的原因主要是在字体选择和设计上依从了台湾地区流行的字体，而台湾地区使用的繁体字体又常常受到日文简化汉字的影响，“為”应该就是依据“为”的行草字体简化来的，而不是依从了语言文字学的经典和机构。

⑥众所周知，语言是随着时间而不断变化和变异的，但是在成熟的现代社会里，语言就像任何流通物品一样，是被规范甚至是被立法的。这些规范和立法总的来说偏向于保守，它会有选择地承认和接受伴随日新月异的现代科技所产生的新名词新术语，但是绝不会承认、鼓励、散布网络俗语、脏话、不规范缩写简称等等语言污染。的确，没有任何机构可以阻止人们在口语中发明和使用新俚语新俗语等规范之外的语言，而且也实在没有必要阻止。但是一旦进入书写，情况就不一样了。早在一个多世纪前，H.W.Fowler和F.G.Fowler在其名著《标准英语》中就说过，俚俗语除了在对话里外不应该出现在写作中，这话我看一百多年后的今天仍然有效。

⑦当然今天的情况复杂些。在数字化书写的今天，并非所有数码输入的文字都是写作。社交媒体的文字输入的确就是口语对话的另一种形式而已，算不上是写作。但是使用WORD等文件软件时的文字输入则都应是这种或那种形式的写作：无论写的是应用文，记叙文、论说文，还是文学创作。换句话说，在计算机上使用办公软件输入文字时应该被视作是文字输入软件的业务应用。那么，用于这样输入文字的软件是应该首先甚至是排他地方便使用规范语言的合理合法使用呢还是要增加合理合法使用规范语言的难度而给不规范使用大开方便之门呢？是服务于业务使用呢还是服务于娱乐呢？答案是不言而喻的。

⑧造成汉语文字输入目前这种混乱状况，除了马虎的工作态度和习惯外，一个更深层的原因是长期存在于中国社会中的对成规的轻视甚至无视。这些年来风行的网络语有不少就是无知者们狂欢的产物，比如近年来流行的“囧”字等等。变化无常的网络流行语和相对稳定的书面语是要划出一个界限的，就像民间与体制、一时的时尚与历史久远的传统之间是有区别的；书面语是需有规范的，就像社会有法律规范一样。并不是任何事物都可以通过当下流行度来决定，而民科民哲民骂并不能因为来自草根就应被视作天然具备高于体制的道德水平乃至专业水平。不尊重规范、纵容无知对规范的冲击行为就如同纵容医闹一样，最终损害的是全社会的利益，败坏的是我们整体的文明水平。

（本文刊于2016年9月14日的《文汇报·笔会》）

材料一：

人工智能将对实体经济产生什影响？复旦大学管理学教授芮明杰作了总结。它对生产工具会有改变，人工智能技术嵌入生产设备后，设备将变得更智能，可以根据每个消费者的需求进行个性化定制。它帮助消费者实现对美好生活的追求，人工智能技术可以更好地满足消费者的消费意愿，实现消费者效用最大化。人工智能技术可能会代替一部分人力，影响相关行业及其就业，从而对整个会的发展产生影响。业内专家表示，人工智能技术还能够催生并促进柔性制速造、绿色制速，智能制造，全球制造等，对于实体经济转型意义深远。

全球最值得关注的100家人工智能企业中，中国有27家。其中，腾讯、阿里云，百度、科大讯飞等成为全球人工智能领域的佼佼者。这些企业在改造实体经济和传统产业方面成绩显著。例如，家具制造企业美克家居推出的智能制造品牌“姿在家”，建立起客户和工厂之间的直接对话体系，使工厂成为聚焦客户求的“一站式”综合体验中心。

科大讯飞轮值总裁胡郁表示，人工智能将从两个方面来改变我们的生活，一方面是直接改变面向大众消费者的产品，如手机、玩具、机器人、智能家居、智能家电等。再一方面改变各种行业，比如教育、医疗，公检法，安全以及智慧城市的建设等。

（摘编自《人工智能，让生活更美好》）

材料二：

人工智能产业是一个结构性的体系

（摘编自《2017中国人工智能产业报告》）

材料三：

2014—2023年中国人工智能行业规模发展趋势

（摘编自《中国人工智能行业现状调研及发展前景分析报告》）

材料四：

人类视觉能够通过快速扫描整体图像后，找到需要重点关注的区域，并投入更多注意力，以获得更多细节，抑制其他无用信息。研究者也尝试让计算机学习并利用这种机制。不同于人类拥有动植物、山川河流的概念，所有单词和图像在计算机看来都是一串数字。它必须从数字背后微妙的联系中，洞悉它们的意义。通过大量学习，计算机明白了什么数字意味着与文章内容相关，怎样的联系意味着这就是问题的答案。

“真理就隐藏在数据和概率里，我们这个领域的研究者大多都这么看。”何钦尧说。一个1岁人类孩童看过狗以后，就能识别各种体型、品种和不同拍摄角度的狗，形成概念，但计算机需要看过很多照片后，才能判断某个物体是不是狗。“我们不知道人类是怎么形成这个概念的，但对计算机来说，概念是靠积累数据、靠计算概率得来的。”

发展到今天，自然语言处理领域的研究已经基本可以应付单个句子，理解句子成分。于是，各大手机厂商也推出了自己的人工智能语音系统，可以识别并完成用户的指令，还能进行简单的交流和对话。机器没有经过几亿年的演化，也没有人类大脑里由神经元数百万次电脉冲转化成的触觉、听觉或是视觉。在人类程序员的驯导下，它把一切转化为数字。

机器阅读了“按质量算，氧气是宇宙中第三多的元素，排在氢和氦之后”，面对“什么是第二多的元素”的问题，它的回答却是“氧”。不管是微软还是阿里巴巴团队设计的算法，都不能解决这个再简单不过的问题。

(摘编自《人工智能读书“破万卷”难答“小儿科”》)

材料一：

320个中央单位均承担定点扶贫任务，健全牵头联系机制，明确中央9个单位为定点扶贫牵头部门。具体 落实68家中央企业在定点扶贫的108个革命老区贫困县开展的“百县万村”活动，帮助解决1万多个贫困村的水、电、路问题。“十二五”期间，中央单位共向592个重点县选派挂职干部1670人次，投入帮扶资金（含物资折款）118．6亿元，帮助引进各类资金695．8亿元，组织劳务输出31万人次。

联合国（2015年千年发展目标报告》显示，中国极端贫困人口比例从1990年的61%，下降到2002年的30%以下，率先实现比例减半，2014年又下降到更低，中国对全球减贫的贡献率超过70%。

材料二：

为了加强生态脆弱地区精准扶贫的力度，改善其生态状况，《中国扶贫开发报告》给出了有效的办法。“通过生态补偿政策和标准，增加受影响贫困人群的收入。”报告建议，应该在调查研究的基础上，进一步明确生态补偿的范围和标准，确定受生态保护政策影响范围内扶贫对象生态补偿和社会保障等干预工具组合使用的方向。一方面提高生态补偿的标准；另一方面综合运用生态现金补偿、提供生态公益岗位和社会保障等办法，帮助受生态保护影响的扶贫对象脱贫。对包括生态保护区在内的重要生态功能区和生态脆弱区进行保护性利用，是国际上通行的做法。对这些区域在严格和合理保护的前提下，适当开展科学考察、观光旅游和生态产品的生产与采集，既可以增加区域内居民的收入，也有利于生态系统的研究与保护。

国家要求到2020年实现现行标准下农村贫困人口脱贫、贫困县摘帽和解决整体贫困问题，任务艰巨，也要稳步推进。首先，要根据深度贫困地区的脱贫攻坚需要，优化和加强其扶贫资源的投入和分配。深度贫困地区的脱贫攻坚，需要同步解决扶贫对象“两不愁三保障（不愁吃、不愁穿，保障其义务教育、基本医疗和住房）”、区域整体脱贫和贫困村摘帽三个层次的问题。要根据这三个层次上的综合缺口评估扶贫资源需求，制定可支撑和保证深度贫困地区脱贫攻坚目标如期实现的整体计划。其次，要探索并实行有利于深度贫困地区实现脱贫攻坚目标的扶贫方式。兼顾产业扶贫、就业扶贫、教育扶贫、健康扶贫、生态保护等方面。再次，创新和加强组织和制度建设。深度贫困地区的脱贫攻坚，需要从更高的层级来进行规划和管理，仅仅依靠贫困县的努力恐怕难以如期完成任务。最后，要建立和完善适合深度贫困地区特点和脱贫需要的考核评估制度，防犯可能出现的道德风险，需要未雨绸缪，探索和总结出应对的有效政策和方法，以保证实现预期的脱真贫、真脱贫。

（《经济日报》2018年1月10日，记者苏琳，扶贫蓝皮书《中国扶贫开发报告（2017）》）

材料一：

绿色食品标准分为MA级和A级两个技术等级。MA级绿色食品在生产过程中不使用化学合成的农药、肥料、食品添加剂、饲料添加剂、兽药及有害于环境和人体健康的生产资料,通过使用有机肥、种植绿肥、作物轮作、生物或物理方法等技术,培肥土壤、控制病虫草害、保护或提高产品品质。按照农业部发布的行业标准,AA级绿色食品等同于有机食品。A级食品在生产过程中服量使用限定的化学合成生产资料,并积极采用生物学技术和物理方法,以保证产品质量符合标准。

(摘编自360百科、百度百科)

材料二:

中、外有机食品市场状况对比分析

（摘编自《2015年我国有机食品行业发展状况分析》，2015年7月）

材料二:

10月30日,第16届中国绿色食品博览会进入第二天,西安市曲江会展中心的A、B3、B4三个展馆人头攒动。西安展团农产品上贴着的“二维码”信息,让许多人对绿色食品有了新的认识,只需扫一下,便可知道农产品的身份信息

“葡萄在离开园区时便进行了检验检测,数据就写入了监管平台,通过二维码方便消费者查询。对企业来说虽然多了一道工序,但这个小小的贴标却起到了防伪的大作用,让老百姓吃得放心。”西安荣华农业一位负责人说

(摘编自赵辉《陕西:绿色农产品也有“户口簿”》,2015年11月2日《西安晚报》)

材料四：

绿色、有机农产品颇受市场追捧。绿色食品比普通农产品价格高出10%至30%有机农产品要高出50%以上。表面上看,这样的价格很合适,但绿色农产品的成本比普通农产品高不少,有机农产品的成本更是普通农产品的两倍以上。

一些农企意识到品牌是让绿色农产品获得可持续发展的关键所在,并开始着手打造绿色产品流通渠道。进入超市为打造品牌的第一步,但超市设置了各种进场门槛,这些费用让企业吃不消。为了破解进入超市不盈利的局面,很多电商企业应运而生。“我们通过互联网让农民的生产过程透明化,以此重建消费者对农产品的信任。”阿卡农庄总裁江宇虹说,农庄将客户锁定为中高端消费者,采用预付费种植方式,实现了以销定产。目前,700家绿色食品企业已进驻工行融e购,在线销售额近9000万元;中绿生活网对接企

业1000家,签约额达3500万元;从全国范围来看,进入阿里和京东平台的农户数量更多。绿色、有机食品行业未来会成为食品行业中的朝阳行业。

(摘编自乔金亮《如何让绿色农产品叫好又叫座》,2017年7月4日《经济日报》)

材料一：

机器人新闻是使用算法自动从结构性数据中生成的新闻，这种依赖数据生成新闻的程序一旦开发出来就可以高速生产出海量的内容。所谓机器新闻写作是一种自然语言生成引擎，利用算法程序，通过采集大量的各种题材及高质量的数据，建立各种分类的庞大数据库，借助人工智能（AI）实现从数据到认识、见解和建议的提升和跨越，最后由机器自动生产新闻。由此可见，机器人新闻的一个最明显的特征是自动化，因此也可以称之为自动化新闻。

目前热度正居高不下的机器人以其强大的精准性、时效性和数据挖掘能力在新闻领域中脱颖而出。通过“多、快、好”且本来就备受关注的新闻消息吸引并锁住大众，机器人新闻俨然成为了媒介抢占市场的一把利器。

紧随着西方国家将机器人应用于新闻生产的成功实践，近几年来，把机器人撰写新闻稿件应用于新闻生产过程也在国内新闻生产领域得到了极高的重视和推广，并在体育、财经、地震报道等领域取得了巨大的成就，完成的报道也主要是那些标准化程度较高的消息、快讯等新闻题材。

（摘编自《机器人新闻：开启新闻生产模式新样态》）

材料二：

最先出现的腾讯梦幻写手，第一次将AI（人工智能）写稿机器人应用于国内新闻生产中；新华社推出的“快笔小新”则是开启了央媒机器人写稿的先河；今日头条的“张小明”让写稿机器人的技术水平提升到了2.0的时代。其它的如阿里巴巴与第一财经、南方都市报等都争先恐后地加入到利用机器人生产新闻过程的大潮中，并推出了自己的新闻机器人“DT稿王”和机器人“小南”。人工智能机器人可以促进传媒业传统思维的转化、采编流程的优化以及内容结构的深化，日渐成为新闻生产过程的最佳触媒。

人工智能在目前还没有办法取代人类的创造力和思辨能力，但人工智能在数据的处理能力和处理速度上的优势是传统记者所无法比拟的，物联网时代的海量传感器可能使媒体面临更多的大数据挖掘报道，这将使机器人新闻的优势持续扩大。

同时，机器人新闻可以用来满足受众的个性化阅读需求，人工智能也能轻松地对每个用户的阅读习惯进行分析，进而生产定制化的新闻产品。

那些重大的与人们切身利益相关又无法通过实时直播传输的讯息，比如初发地震、突发性洪涝灾害等专业新闻媒体可能无法实时记录的场景，对于机器人新闻来说并不值一提，通过实时数据检测和数据分析，算法会自动识别、筛选和数据处理，在几秒钟的时间内将消息发布和传达给受众，并且精准、有效。

（摘编自《新闻写作机器人将被普遍应用》）

材料三：

目前的AI写作还处于初级阶段，但是它背后的潜力依然让“靠写字谋生”的笔者不能平静。如今，业内都在讨论AI的“奇点”，“奇点”可以理解为AI从目前的弱人工智能变成强人工智能。李开复认为，从目前的弱人工智能到强人工智能（如同人类可以推理和解决问题的AI）需要漫长的时间，但是从强人工智能到超人工智能（超越人类的智慧）可能仅仅需要一天的时间。

虽然当下，写作者还可以惴惴度日，但高枕无忧的写作时代已经结束了。如果奇点真的来临，作为写作者的人的价值真的毫无存在的必要了吗？

雨果科幻文学奖获得者，《北京折叠》作者郝景芳给出了她的思考：“在未来，工厂机器流水线留给机器人，人会以更加富有创造性的方式与流水线竞争。人的独特性会体现出来：思考、创造、沟通、情感交流；人与人的依恋、归属感和协作精神；好奇、热情、志同道合的驱动力。”人和机器人最大的差别不是计算能力和文字转化，而是人的情感、道德内核以及对现实世界的观察与思索。你给AI再多次的训练，它也只不过是更改一个个值对应的函数和概率，却理解不了这些值背后的含义，更不用说从海量信息中挑选出有价值的信息来作为新作品的题材了。创造者的个性化思考才是文字作品的价值所在！

（摘编自《机器人书写时代到来，营销行业将被彻底颠覆》）