已知两个分类变量X和Y,由他们的观测数据计算得到K2的观测值范围是3.841<k<6.635,据K2的临界值表,则以下判断正确的是( )
P(K2≥k) | 0.50 | 0.40 | 0.25 | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.01 | 0.005 | 0.001 |
k | 0.455 | 0.708 | 1.323 | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
A.在犯错误概率不超过0.05的前提下,认为变量X与Y有关系 |
B.在犯错误概率不超过0.05的前提下,认为变量X与Y没有关系 |
C.在犯错误概率不超过0.01的前提下,认为变量X与Y有关系 |
D.在犯错误概率不超过0.01的前提下,认为变量X与Y没有关系 |
更新时间:2020-07-21 16:08:26
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【知识点】 独立性检验的概念及辨析解读
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【推荐1】给出以下四个说法:①在回归直线方程=12﹣0.3x中,当解释变量x每增加一个单位时,预报变量平均减少0.3个单位;②对分类变量X与Y,若它们的随机变量K2的观测值k越大,则判断“X与Y有关系”的把握程度越大;③在刻画回归模型的拟合效果时,相关指数R2的值越小,说明拟合的效果越好;④残差点分布的带状区域的宽度越窄相关指数越小.其中正确的说法是( )
A.②④ | B.③④ | C.①② | D.①③ |
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【推荐2】在一次独立性检验中,其把握性超过99%但不超过99.5%,则的可能值为
参考数据:独立性检验临界值表
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0.100 | 0.050 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
A.5.424 | B.6.765 | C.7.897 | D.11.897 |
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