从某居民区随机抽取10个家庭,获得第i个家庭的月收入xi(单位:千克)与月储蓄yi(单位:千元)的数据资料,计算得=80,=20,=184,=720.
(I)求家庭的月储蓄y关于月收入x的线性回归方程=x+,并判断变量x与y之间是正相关还是负相关;
(II)若该居民区某家庭月收入为7千元,预测该家庭的月储蓄.(注:线性回归方程=x+中,=,其中,为样本平均值.)
(I)求家庭的月储蓄y关于月收入x的线性回归方程=x+,并判断变量x与y之间是正相关还是负相关;
(II)若该居民区某家庭月收入为7千元,预测该家庭的月储蓄.(注:线性回归方程=x+中,=,其中,为样本平均值.)
更新时间:2016-12-04 10:30:38
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【知识点】 统计案例
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解答题-应用题
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较难
(0.4)
名校
解题方法
【推荐1】某学校有甲、乙、丙三家餐厅,分布在生活区的南北两个区域,其中甲、乙餐厅在南区,丙餐厅在北区各餐厅菜品丰富多样,可以满足学生的不同口味和需求.
附:;
(1)现在对学生性别与在南北两个区域就餐的相关性进行分析,得到下表所示的抽样数据,依据的独立性检验,能否认为在不同区域就餐与学生性别有关联?
(2)张同学选择餐厅就餐时,如果前一天在甲餐厅,那么后一天去甲,乙餐厅的概率均为;如果前一天在乙餐厅,那么后一天去甲,丙餐厅的概率分别为:如果前一天在丙餐厅,那么后一天去甲,乙餐厅的概率均为.张同学第1天就餐时选择甲,乙,丙餐厅的概率分别为.
(i)求第2天他去乙餐厅用餐的概率;
(ii)求第天他去甲餐厅用餐的概率.
附:;
0.100 | 0.050 | 0.025 | 0.010 | |
2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 |
(1)现在对学生性别与在南北两个区域就餐的相关性进行分析,得到下表所示的抽样数据,依据的独立性检验,能否认为在不同区域就餐与学生性别有关联?
性别 | 就餐区域 | ||
南区 | 北区 | ||
男 | 33 | 10 | 43 |
女 | 38 | 7 | 45 |
合计 | 71 | 17 | 88 |
(2)张同学选择餐厅就餐时,如果前一天在甲餐厅,那么后一天去甲,乙餐厅的概率均为;如果前一天在乙餐厅,那么后一天去甲,丙餐厅的概率分别为:如果前一天在丙餐厅,那么后一天去甲,乙餐厅的概率均为.张同学第1天就餐时选择甲,乙,丙餐厅的概率分别为.
(i)求第2天他去乙餐厅用餐的概率;
(ii)求第天他去甲餐厅用餐的概率.
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解答题-问答题
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较难
(0.4)
【推荐2】某校为确定数学成绩与玩手机之间的关系,从全校随机抽样调查了40名同学,其中40%的人玩手机.这40位同学的数学分数(百分制)的茎叶图如图所示.
数学成绩不低于70分为良好,低于70分为一般.
(1)根据以上资料完成下面的列联表,并判断有多大把握认为“数学成绩良好与不玩手机有关系”.
(2)现将40名同学的数学成绩分为如下5组:
,,,,.其频率分布直方图如图所示.计算这40名同学数学成绩的平均数,由茎叶图得到的真实值记为,由频率分布直方图得到的估计值记为(同一组中的数据用该组区间的中点值作代表),求与的误差值.
(3)从这40名同学数学成绩高于90分的7人中随机选取2人介绍学习方法,求这2保不玩手机的人数的分布列和数学期望.
附:,这40名同学的数学成绩总和为2998分.
数学成绩不低于70分为良好,低于70分为一般.
(1)根据以上资料完成下面的列联表,并判断有多大把握认为“数学成绩良好与不玩手机有关系”.
良好 | 一般 | 总计 | |
不玩手机 | |||
玩手机 | |||
总计 | 40 |
,,,,.其频率分布直方图如图所示.计算这40名同学数学成绩的平均数,由茎叶图得到的真实值记为,由频率分布直方图得到的估计值记为(同一组中的数据用该组区间的中点值作代表),求与的误差值.
(3)从这40名同学数学成绩高于90分的7人中随机选取2人介绍学习方法,求这2保不玩手机的人数的分布列和数学期望.
附:,这40名同学的数学成绩总和为2998分.
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解答题-应用题
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(0.4)
【推荐3】2015男篮亚锦赛决赛阶段,中国男篮以9连胜的不败战绩赢得第28届亚锦赛冠军,同时拿到亚洲唯一1张直通里约奥运会的入场券.赛后,中国男篮主力易建联荣膺本届亚锦赛MVP(最有价值球员),下表是易建联在这9场比赛中投篮的统计数据.
注:(1)表中表示出手次命中次;
(2)(真实得分率)是衡量球员进攻的效率,其计算公式为:
.
(Ⅰ)从上述9场比赛中随机选择一场,求易建联在该场比赛中超过的概率;
(Ⅱ)从上述9场比赛中随机选择两场,求易建联在这两场比赛中至少有一场超过的概率;
(Ⅲ)用来表示易建联某场的得分,用来表示中国队该场的总分,画出散点图如图所示,请根据散点图判断与之间是否具有线性相关关系?结合实际简单说明理由.
比分 | 易建联技术统计 | |||
投篮命中 | 罚球命中 | 全场得分 | 真实得分率 | |
中国91-42新加坡 | 3/7 | 6/7 | 12 | 59.52% |
中国76-73韩国 | 7/13 | 6/8 | 20 | 60.53% |
中国84-67约旦 | 12/20 | 2/5 | 26 | 58.56% |
中国75-62哈萨克期坦 | 5/7 | 5/5 | 15 | 81.52% |
中国90-72黎巴嫩 | 7/11 | 5/5 | 19 | 71.97% |
中国85-69卡塔尔 | 4/10 | 4/4 | 13 | 55.27% |
中国104-58印度 | 8/12 | 5/5 | 21 | 73.94% |
中国70-57伊朗 | 5/10 | 2/4 | 13 | 55.27% |
中国78-67菲律宾 | 4/14 | 3/6 | 11 | 33.05% |
(2)(真实得分率)是衡量球员进攻的效率,其计算公式为:
.
(Ⅰ)从上述9场比赛中随机选择一场,求易建联在该场比赛中超过的概率;
(Ⅱ)从上述9场比赛中随机选择两场,求易建联在这两场比赛中至少有一场超过的概率;
(Ⅲ)用来表示易建联某场的得分,用来表示中国队该场的总分,画出散点图如图所示,请根据散点图判断与之间是否具有线性相关关系?结合实际简单说明理由.
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