工业制造是“数据要素×”行动的关键领域。一个工业产品，从研发到制造，数据要素如何赋能？如何发挥乘数效应？

数据驱动产品研发

美的集团通过大数据理解市场，研发新品。以小型烘干机研发为例，研发人员基于舆情数据、用户数据、经营数据等大数据，提取出“快烘”“不占空间”等关键词。研发人员进行了使用场景挖掘：烘干机的主要人群为女性，小孩的衣服需要频繁换洗，洗衣量少、晒不干、发潮、有异味——母亲们在阴雨天、回南天、冬天等场景下洗衣的主要痛点。研发团队决定推出小型烘干机，重点面向母婴人群，主打即时快烘、杀菌消毒功能。小型烘干机一面世就热卖。

智能工厂加速建设

步入重庆青山工业有限责任公司，只见汽车变速器装配生产线上一派忙碌景象，运输物料的智能小车自由穿梭，工业机器人挥动手臂协同作业……该公司管理模式实现了从经验驱动向数据驱动的转变：实时采集生产线上153台设备、超1.2万个设备传感器的各类数据；以数据流为牵引，对生产管理、质量管理等功能的深度分析，生产效率提升了30％；运用智能算法进行智能图形化排产、在线视觉防错等，显著提高了管理效率。