4 . 陪空巢老人到医院就诊，陪外地游客逛特色商街，陪学子共度艰辛的备考历程……近年来，随着个性化服务的需求不断提高，“陪伴经济”应运而生。一些学者分析，随着社会老龄化加速，“陪伴经济”的市场未来还会快速增长。

与所有新业态一样，“陪伴经济”在成长过程中也面临诸多“烦恼”:“陪伴经济”的从业者多数是以互联网为平台与消费者达成口头服务承诺，关于服务价格、服务过程、服务效果尚没有统一的参照标准；在《中华人民共和国职业分类大典》中，陪伴服务还没有被纳入其中，也未形成统一的职业技能标准和管理体系。业内人士提醒，对悄然兴起的“陪伴经济”,社会给予关注的同时，对于潜藏的风险隐患，也应积极对症下药、寻求破解之策，让这一新业态健康规范发展。

“算法”是人工智能技术与大数据技术的关联节点。 在互联网海量数据基础上，“算法”可以通过人工智能技术对用户兴趣偏好和需求进行分析归纳，描绘出用户画像，打上特性“标签”，进而以此为依据，进行精准化、个性化的定制推荐。 它日益渗入日常生活，在购物、交流、交通、医疗等诸多场景中改变人们沟通的方式和思维习惯，同时赋能各行各业不断改变生产、经营、科研、贸易等模式。

然而，“算法”技术是把双刃剑。 不当使用可能带来欺诈、虚假信息传播等不良影响；大模型依靠从互联网抓取的海量数据训练，有可能损害数据隐私、侵犯版权等；它还可能导致信息泡沫、信息“偏食”等问题。 越来越多的研究显示，“算法”提供给用户的信息更多趋向于表层阅读而非深度思考，从长远来看，这不利于用户在获取信息过程中提高处理问题的能力。

如今，有关部门正在加大力度整治“算法”带来的价值导向失范和不良内容多发等乱象，督促各类平台强化内容审核制度，全面规范“算法”技术的使用。 各大网络平台也在着力解决算法价值导向存在偏差、优质内容呈现不足等问题，不断优化流量分配机制，防止“重指标轻质量”、重经济效益轻社会效益。