某校医务室欲研究昼夜温差大小与高三患感冒人数多少之间的关系,他们统计了2019年9月至2020年1月每月8号的昼夜温差情况与高三因患感冒而就诊的人数,得到如下资料:
该医务室确定的研究方案是先从这5组数据中选取2组,用剩下的3组数据求线性回归方程,再用被选取的2组数据进行检验.假设选取的是2019年9月8日与2020年1月8日的2组数据.
(1)求就诊人数关于昼夜温差的线性回归方程 (结果精确到0.01)
(2)若由(1)中所求的线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过3人,则认为得到的线性回归方程是理想的,试问该医务室所得线性回归方程是否理想?
参考公式:,.
日期 | 2019年9月8日 | 2019年10月8日 | 2019年11月8日 | 2019年12月8日 | 2020年1月8日 |
昼夜温差 | 5 | 8 | 12 | 13 | 16 |
就诊人数 | 10 | 16 | 26 | 30 | 35 |
(1)求就诊人数关于昼夜温差的线性回归方程 (结果精确到0.01)
(2)若由(1)中所求的线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过3人,则认为得到的线性回归方程是理想的,试问该医务室所得线性回归方程是否理想?
参考公式:,.
更新时间:2020-05-09 15:07:54
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(1)根据表中数据建立关于的经验回归方程(结果保留到);
(2)已知这种产品的年利润与,的关系为,根据(1)中的结果,估算该公司应该投入多少宣传费,才能使得年利润最大.
附:回归方程中的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为,
参考数据:,.
(万元) | |||||||
(单位:) |
(2)已知这种产品的年利润与,的关系为,根据(1)中的结果,估算该公司应该投入多少宣传费,才能使得年利润最大.
附:回归方程中的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为,
参考数据:,.
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年份 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 |
人均可支配收入/元 | 9157 | 10196 | 11602 | 14997 | 17538 | 20317 | 23123 |
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【推荐3】某测试团队为了研究“饮酒”对“驾车安全”的影响,随机选取名驾驶员先后在无酒状态、酒后状态下进行“停车距离”测试.试验数据分别列于表和表.统计方法中,同一组数据常用该组区间的中点值作为代表.
(1)根据最小二乘法,由表的数据计算关于的回归方程;
(2)该测试团队认为:驾驶员酒后驾车的平均“停车距离”大于无酒状态下(表)的停车距离平均数的倍,则认定驾驶员是“醉驾”.请根据(1)中的回归方程,预测当每毫升血液酒精含量大于多少毫克时为“醉驾”?
附:回归方程中,,.
停车距离(米) | |||||
频数 |
表
平均每毫升血液酒精含量毫克 | |||||
平均停车距离米 |
表
(1)根据最小二乘法,由表的数据计算关于的回归方程;
(2)该测试团队认为:驾驶员酒后驾车的平均“停车距离”大于无酒状态下(表)的停车距离平均数的倍,则认定驾驶员是“醉驾”.请根据(1)中的回归方程,预测当每毫升血液酒精含量大于多少毫克时为“醉驾”?
附:回归方程中,,.
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(1)求出关于的回归直线方程少;
(2)试根据(1)中求出的回归方程,预测使用年限至少为几年时,维护费用将超过100万元?
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:,.
(1)求出关于的回归直线方程少;
(2)试根据(1)中求出的回归方程,预测使用年限至少为几年时,维护费用将超过100万元?
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:,.
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【推荐2】某企业生产的一种产品的广告费用(单位:万元)与销售额(单位:万元)的统计数据如下表:
(1)根据上述数据,求出销售额(万元)关于广告费用(万元)的线性回归方程;
(2)如果企业要求该产品的销售额不少于万元,则投入的广告费用应不少于多少万元?
(参考数值:.
回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:)
广告费用 | |||||
销售额 |
(2)如果企业要求该产品的销售额不少于万元,则投入的广告费用应不少于多少万元?
(参考数值:.
回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:)
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【推荐3】从2020年1月起,我国各地暴发了新型冠状病毒肺炎疫情,某市疫情监控机构统计了2月11日到15日每天新增病例的情况,统计数据如下表:
其中2月11日这一天新增的25人中有男性15人,女性10人.
(1)为了调查病毒的某项特征,对2月11日这一天的25人按性别分层抽取5人,求男性、女性分别被抽取的人数.
(2)疫情监控机构从这五天的数据中抽取四天的数据作线性回归分析,若抽取的是12,13,14,15日这四天的数据,求y关于x的线性回归方程.
(在线性回归方程中,,.)
2月x日 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
新增病例人数y | 25 | 26 | 29 | 28 | 31 |
(1)为了调查病毒的某项特征,对2月11日这一天的25人按性别分层抽取5人,求男性、女性分别被抽取的人数.
(2)疫情监控机构从这五天的数据中抽取四天的数据作线性回归分析,若抽取的是12,13,14,15日这四天的数据,求y关于x的线性回归方程.
(在线性回归方程中,,.)
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