以下是某地区不同身高的未成年男性的体重平均值表.
（1）给出两个回归方程：
①
，②
.通过计算，得到它们的相关指数分别是：
，
.试问哪个回归方程拟合效果更好？
（2）若体重超过相同身高男性平均值的1.2倍为偏胖，低于0.8为偏瘦，那么该地区某中学一男生身高为
，体重为
，他的体重是否正常？
身高/ | 60 | 70 | 80 | 90 | 100 | 110 |
体重/ | 6.13 | 7.9 | 9.99 | 12.15 | 15.02 | 17.5 |
| 身高/ | 120 | 130 | 140 | 150 | 160 | 170 |
| 体重/ | 20.92 | 26.86 | 31.11 | 38.85 | 42.25 | 55.05 |
①
，②.通过计算，得到它们的相关指数分别是：，.试问哪个回归方程拟合效果更好？（2）若体重超过相同身高男性平均值的1.2倍为偏胖，低于0.8为偏瘦，那么该地区某中学一男生身高为
，体重为，他的体重是否正常？
更新时间：2020-06-23 13:23:40
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【知识点】 根据回归方程进行数据估计
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解题方法
【推荐1】从某大学中随机选取8名女大学生，其身高
和体重
数据如表所示：
求根据女大学生的身高预报体重的回归方程，并预报一名身高为
的女大学生的体重.
（结果精确到
，且每一步用上一步的近似值进行计算）
参考公式：对于一组数据
、
、
、
，其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
，
.
和体重数据如表所示：编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
身高 | 164 | 166 | 160 | 170 | 175 | 164 | 156 | 173 |
体重 | 49 | 57 | 52 | 53 | 65 | 61 | 44 | 59 |
的女大学生的体重.（结果精确到
，且每一步用上一步的近似值进行计算）参考公式：对于一组数据
、、、，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为，.
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解题方法
【推荐2】在一段时间内，分5次测得某种商品的价格x(万元)和需求量
之间的一组数据为
已知
，
.
(1)画出散点图；
(2)求出y关于x的线性回归方程；
(3)如果价格定为1.9万元，预测需求量大约是多少？
之间的一组数据为| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
| 价格 | 1.4 | 1.6 | 1.8 | 2 | 2.2 |
| 需求量y | 12 | 10 | 7 | 5 | 3 |
，.(1)画出散点图；
(2)求出y关于x的线性回归方程；
(3)如果价格定为1.9万元，预测需求量大约是多少？
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（万元）的影响，对2015年至2019年柑橘的年产量和价格统计如下表：
；
，
.
