某公司通过甲、乙两个团队销售一种产品,并在销售的过程中对该产品的单价进行调整.现将两个团近100天的日均销售情况统计如下表所示:
(1)是否有99%的把握认为产品的日均销售量是否超过3000件与团队的选择有关;
(2)现对近5个月的月销售单价,和月销售量,()的数据进行了统计,得到如下数表,求y关于x的回归直线方程.
参考公式:回归直线方程,其中.
参考数据:.
(1)是否有99%的把握认为产品的日均销售量是否超过3000件与团队的选择有关;
(2)现对近5个月的月销售单价,和月销售量,()的数据进行了统计,得到如下数表,求y关于x的回归直线方程.
月销售单价约(元/件) | 10 | 10.5 | 11 | 11.5 | 12 |
月销售量(万件) | 13 | 12 | 10 | 8 | 7 |
参考数据:.
0.100 | 0.050 | 0.010 | 0.001 | |
k | 2.706 | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
更新时间:2020-07-19 19:11:26
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适中
(0.65)
【推荐1】研究机构对某校学生往返校时间的统计资料表明:该校学生居住地到学校的距离(单位:千米)和学生花费在上学路上的时间(单位:分钟)有如下的统计数据:
由统计资料表明与具有线性相关关系.
(1)判断与是否有很强的线性相关性;(相关系数的绝对值大于0.75时,认为两个变量有很强的线性相关性,精确到0.01)
(2)求线性回归方程(精确到0.01);
(3)将的时间数据,称为美丽数据,现从这6个时间数据中任取2个,求抽取的2个数据全部为美丽数据的概率.
参考数据:,.
到学校的距离(千米) | 1.8 | 2.6 | 3.1 | 4.3 | 5.5 | 6.1 |
花费的时间(分钟) | 17.8 | 19.6 | 27.5 | 31.3 | 36.0 | 43.2 |
(1)判断与是否有很强的线性相关性;(相关系数的绝对值大于0.75时,认为两个变量有很强的线性相关性,精确到0.01)
(2)求线性回归方程(精确到0.01);
(3)将的时间数据,称为美丽数据,现从这6个时间数据中任取2个,求抽取的2个数据全部为美丽数据的概率.
参考数据:,.
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解答题-应用题
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适中
(0.65)
名校
解题方法
【推荐2】某企业为了参加上海的进博会,大力研发新产品,为了对新研发的一批产品进行合理定价,将该产品按事先拟定的价格进行试销,得到一组销售数据(,)(),如表所示:
已知.
(1)求的值;
(2)已知变量,具有线性相关关系,求产品销量(件)关于试销单价(元)的线性回归方程;
(3)用表示用正确的线性回归方程得到的与对应的产品销量的估计值,当时,将销售数据(,)称为一个“好数据”,现从6个销售数据中任取2个,求抽取的2个销售数据中至少有一个是“好数据”的概率.
参考公式:,.
试销单价/元 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
产品销量/件 | 84 | 83 | 80 | 75 | 68 |
已知.
(1)求的值;
(2)已知变量,具有线性相关关系,求产品销量(件)关于试销单价(元)的线性回归方程;
(3)用表示用正确的线性回归方程得到的与对应的产品销量的估计值,当时,将销售数据(,)称为一个“好数据”,现从6个销售数据中任取2个,求抽取的2个销售数据中至少有一个是“好数据”的概率.
参考公式:,.
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适中
(0.65)
名校
【推荐3】噪声污染已经成为影响人们身体健康和生活质量的严重问题,为了了解声音强度(单位:分贝)与声音能量(单位:)之间的关系,将测量得到的声音强度和声音能量(=1,2…,10)数据作了初步处理,得到如图散点图及一些统计量的值.
表中,.
(1)根据散点图判断,与哪一个适宜作为声音强度关于声音能量的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)
(2)根据表中数据,求声音强度关于声音能量的回归方程;
(3)当声音强度大于60分贝时属于噪音,会产生噪音污染,城市中某点共受到两个声源的影响,这两个声源的声音能量分别是和,且.已知点的声音能量等于声音能量与之和.请根据(1)中的回归方程,判断点是否受到噪音污染的干扰,并说明理由.
附:对于一组数据.其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:.
45.7 | 0.51 | |||
5.1 |
表中,.
(1)根据散点图判断,与哪一个适宜作为声音强度关于声音能量的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)
(2)根据表中数据,求声音强度关于声音能量的回归方程;
(3)当声音强度大于60分贝时属于噪音,会产生噪音污染,城市中某点共受到两个声源的影响,这两个声源的声音能量分别是和,且.已知点的声音能量等于声音能量与之和.请根据(1)中的回归方程,判断点是否受到噪音污染的干扰,并说明理由.
附:对于一组数据.其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:.
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解题方法
【推荐1】某厂生产不同规格的一种产品,根据检测标准,其合格产品的质量与尺寸之间近似满足关系式(b,c为大于0的常数).按照某指标测定,当产品质量与尺寸的比在区间内时为优等品.现随机抽取6件合格产品,测得数据如下:
(1)现从抽取的6件合格产品中再任选2件,求选中的2件均为优等品的概率;
(2)根据测得数据作了初步处理,得相关统计量的值如下表:
根据所给统计量,求y关于x的回归方程.
附:对于样本,其回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:,,.
尺寸 | 38 | 48 | 58 | 68 | 78 | 88 |
质量 | 16.8 | 18.8 | 20.7 | 22.4 | 24 | 25.5 |
质量与尺寸的比 | 0.442 | 0.392 | 0.357 | 0.329 | 0.308 | 0.290 |
(1)现从抽取的6件合格产品中再任选2件,求选中的2件均为优等品的概率;
(2)根据测得数据作了初步处理,得相关统计量的值如下表:
75.3 | 24.6 | 18.3 | 101.4 |
根据所给统计量,求y关于x的回归方程.
附:对于样本,其回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:,,.
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【推荐2】有对样本数据呈现线性关系,且知,,,,但经过再检验发现第个数据是异常数据,所以需要删除.
(1)试用线性回归方法,求删除第个数据后拟合曲线的表达式;
(2)根据(1)的表达式,求的最小值.
(1)试用线性回归方法,求删除第个数据后拟合曲线的表达式;
(2)根据(1)的表达式,求的最小值.
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(0.65)
解题方法
【推荐3】炼钢是一个氧化降碳的过程,钢水含碳量的多少直接影响冶炼时间的长短,必须掌握钢水含碳量和冶炼时间的关系.如果已测得炉料溶化完毕时钢水的含碳量x与冶炼时间y(从炉料溶化完毕到出钢的时间)的一组数据,如表所示:
(1)y与x是否具有线性相关关系?
(2)如果y与x具有线性相关关系,求回归直线方程.
(3)预报当钢水含碳量为160个0.01%时,应冶炼多少分钟?
参考公式: ,
线性回归方程
x(0.01%) | 104 | 180 | 190 | 177 | 147 | 134 | 150 | 191 | 204 | 121 |
y/min | 100 | 200 | 210 | 185 | 155 | 135 | 170 | 205 | 235 | 125 |
(2)如果y与x具有线性相关关系,求回归直线方程.
(3)预报当钢水含碳量为160个0.01%时,应冶炼多少分钟?
参考公式: ,
线性回归方程
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解题方法
【推荐1】电子邮件是一种用电子手段提供信息交换的通信方式,是互联网应用最广的服务.我们在使用电子邮件时发现一个有趣的现象:中国人的邮箱名称里含有数字的比较多,而外国人邮箱名称里含有数字的比较少.为了研究邮箱名称里含有数字是否与国籍有关,随机调取了40个邮箱名称,得到如下2×2列联表:
(1)根据小概率值的独立性检验,分析“邮箱名称里含有数字与国籍”是否有关?
(2)用样本估计总体,将频率视为概率.在中国人邮箱名称里和外国人邮箱名称里各随机抽取6个邮箱名称,记“6个中国人邮箱名称里恰有3个含有数字”的概率为,“6个外国人邮箱名称里恰有3个含有数字”的概率为,试比较与的大小.
参考公式和数据:
中国人 | 外国人 | 总计 | |
邮箱名称里有数字 | 15 | 5 | 20 |
邮箱名称里无数字 | 5 | 15 | 20 |
总计 | 20 | 20 | 40 |
(2)用样本估计总体,将频率视为概率.在中国人邮箱名称里和外国人邮箱名称里各随机抽取6个邮箱名称,记“6个中国人邮箱名称里恰有3个含有数字”的概率为,“6个外国人邮箱名称里恰有3个含有数字”的概率为,试比较与的大小.
参考公式和数据:
0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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(0.65)
解题方法
【推荐2】某高校共有学生15000人,其中男生10500人,女生4500人.为调查该校学生每周平均体育运动时间的情况,采用分层抽样的方法,收集300位学生每周平均体育运动时间的样本数据(单位:小时).
(1)应收集多少位女生的样本数据?
(2)根据这300个样本数据,得到学生每周平均体育运动时间的频率分布直方图(如图所示),其中样本数据的分组区间为:.估计该校学生每周平均体育运动时间超过4小时的概率.
(3)在样本数据中,有60位女生的每周平均体育运动时间超过4小时,请完成每周平均体育运动时间与性别列联表,并结合列联表计算.
附:
(1)应收集多少位女生的样本数据?
(2)根据这300个样本数据,得到学生每周平均体育运动时间的频率分布直方图(如图所示),其中样本数据的分组区间为:.估计该校学生每周平均体育运动时间超过4小时的概率.
(3)在样本数据中,有60位女生的每周平均体育运动时间超过4小时,请完成每周平均体育运动时间与性别列联表,并结合列联表计算.
男生 | 女生 | 总计 | |
每周平均体育运动时间不超过4小时 | |||
每周平均体育运动时间超过4小时 | |||
总计 |
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(0.65)
【推荐3】对一批产品的内径进行抽查,已知被抽查的产品的数量为200,所得内径大小统计如表所示:
(Ⅰ)以频率估计概率,若从所有的这批产品中随机抽取3个,记内径在的产品个数为X,X的分布列及数学期望;
(Ⅱ)已知被抽查的产品是由甲、乙两类机器生产,根据如下表所示的相关统计数据,是否有的把握认为生产产品的机器种类与产品的内径大小具有相关性.
参考公式:,(其中为样本容量).
内径(mm) | [20,22) | [22,24) | [24,26) | [26,28) | [28,30) | [30,32) | [32,34] |
产品个数 | 4 | 28 | 36 | 60 | 46 | 20 | 6 |
(Ⅱ)已知被抽查的产品是由甲、乙两类机器生产,根据如下表所示的相关统计数据,是否有的把握认为生产产品的机器种类与产品的内径大小具有相关性.
内径小于28mm | 内径不小于28mm | 总计 | |
甲机器生产 | 32 | ||
乙机器生产 | 60 | ||
总计 |
0.050 | 0.010 | 0.001 | |
k | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
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