【推荐1】供电公司为了分析某小区的用电量y（单位:kw·h）与气温x（单位:℃）之间的关系，随机统计了4天的用电量与当天的气温，这两者之间的对应关系见下表:

气温x	18	13	10	-1
用电y	24	34	m	64

利用最小二乘法得到的回归方程为，则____________.

【推荐2】某公司为了了解某商品的月销售量单位：万件与月销售单价单位：元件之间的关系，随机统计了个月的销售量与销售单价，并制作了如下对照表：

月销售单价元件
月销售量万件

由表中数据可得回归方程中，试预测当月销售单价为元件时，月销售量为______万件.

【推荐3】对具有线性相关关系的变量，，有一组观察数据，其回归直线方程是：，且，，则实数的值是__________．

【推荐1】某设备的使用年限与所支出的维修费用的统计数据如下表：

使用年限（单位：年）	2	3	4	5	6
维修费用（单位：万元）

根据上表可得回归直线方程为，据此模型预测，若使用年限为年，估计维修费约为___万元．

【推荐2】已知变量y关于x的回归方程为，若对两边取自然对数，可以发现与x线性相关，现有一组数据如下表所示，时，预测y值为___________.

x	1	2	3	4
y	e

【推荐3】5G网络通信技术是一种先进的网络通信技术，我国的5G网络通信技术发展迅速，已位居世界前列．某公司于2020年8月推出了一款5G手机，现调查得到该款5G手机上市时间x和市场占有率y（单位：%）的一些数据并绘制图形，如图所示，在此折线图中，横轴1代表2021年8月，2代表2021年9月，…，5代表2021年12月，根据数据得出y关于x的线性回归方程为.若用此方程分析并预测该款手机市场占有率的变化趋势，则最早________该款5G手机市场占有率能超过0.5%.（精确到月）
   

【推荐1】已知呈线性相关的变量与的部分数据如表所示：若其回归直线方程是，则______．

	2	4	5	6	8
	3	4.5		7.5	9

【推荐2】根据散点图中的四个观测点，利用最小二乘法计算得关于的线性回归方程为，据此_____.

【推荐3】某单位为了了解用电量y（度）与气温x（）之间的关系，随机统计了某4天的用电量与当天的气温（如下表），并求得线性回归方程为，则______.

气温/	c	13	10
用电量/度	24	34	38	d