为提高某作物产量,种植基地对单位面积播种数与每棵作物的产量之间的关系进行了研究,收集了10块试验田的数据,得到下表:
技术人员选择模型作为与的回归方程类型,令,.
(1)由最小二乘法得到线性回归方程,求关于的回归方程;
(2)利用(1)得出的结果,计算当单位面积播种数为何值时,单位面积的总产量的预报值最大?(计算结果精确到0.01)
附:对于一组数据,…其回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计分别为,.
参考数据:,,,,.
试验田编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
(棵) | 3.5 | 4 | 5.1 | 5.7 | 6.1 | 6.9 | 7.5 | 8 | 9.1 | 11.2 |
(斤/棵) | 0.33 | 0.32 | 0.3 | 0.28 | 0.27 | 0.25 | 0.25 | 0.24 | 0.22 | 0.15 |
(1)由最小二乘法得到线性回归方程,求关于的回归方程;
(2)利用(1)得出的结果,计算当单位面积播种数为何值时,单位面积的总产量的预报值最大?(计算结果精确到0.01)
附:对于一组数据,…其回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计分别为,.
参考数据:,,,,.
更新时间:2020-09-29 14:07:34
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(1)求角的大小;
(2)若的外接圆半径为1,求的最大值.
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【推荐2】如图,公园有一块边长为2的等边的边角地,现修成草坪,图中DE把草坪分成面积相等的两部分,D在AB上,E在AC上.
(1)设(),,求用x表示y的函数关系式;
(2)如果DE是灌溉水管,为节约成本,希望它最短,DE的位置应在哪里?如果DE是参观线路,则希望它最长,DE的位置又应在哪里?请说明理由.
(1)设(),,求用x表示y的函数关系式;
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【推荐1】为分析肥胖程度对总胆固醇与空腹血糖的影响, 在肥胖人群中随机抽出人,他们的肥胖指数值、总胆固醇指标值(单位:)、空腹血糖指标值(单位:)如下表所示:
(1)用变量与与的相关系数, 分别说明指标值与值、指标值与值的相关程度;
(2)求与的线性回归方程, 已知指标值超过为总胆固醇偏高, 据此模型分析当值达到多大时, 需要注意监控总胆固醇偏高情况的出现(上述数据均要精确到).
参考公式:相关系数
回归直线的方程是: 其中
参考数据:
,.
人员编号 | ||||||||
值 | ||||||||
指标值 | ||||||||
指标值 |
(2)求与的线性回归方程, 已知指标值超过为总胆固醇偏高, 据此模型分析当值达到多大时, 需要注意监控总胆固醇偏高情况的出现(上述数据均要精确到).
参考公式:相关系数
回归直线的方程是: 其中
参考数据:
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【推荐2】【山东省潍坊市2018届三模】新能源汽车的春天来了!2018年3月5日上午,李克强总理做政府工作报告时表示,将新能源汽车车辆购置税优惠政策再延长三年,自2018年1月1日至2020年12月31日,对购置的新能源汽车免征车辆购置税.某人计划于2018年5月购买一辆某品牌新能源汽车,他从当地该品牌销售网站了解到近五个月实际销量如下表:
(1)经分析发现,可用线性回归模型拟合当地该品牌新能源汽车实际销量(万辆)与月份编号之间的相关关系.请用最小二乘法求关于的线性回归方程,并预测2018年5月份当地该品牌新能源汽车的销量;
(2)2018年6月12日,中央财政和地方财政将根据新能源汽车的最大续航里程(新能源汽车的最大续航里程是指理论上新能源汽车所装的燃料或电池所能够提供给车跑的最远里程)对购车补贴进行新一轮调整.已知某地拟购买新能源汽车的消费群体十分庞大,某调研机构对其中的200名消费者的购车补贴金额的心理预期值进行了一个抽样调查,得到如下一份频数表:
(i)求这200位拟购买新能源汽车的消费者对补贴金额的心理预期值的样本方差及中位数的估计值(同一区间的预期值可用该区间的中点值代替;估计值精确到0.1);
(ii)将对补贴金额的心理预期值在(万元)和(万元)的消费者分别定义为“欲望紧缩型”消费者和“欲望膨胀型”消费者,现采用分层抽样的方法从位于这两个区间的30名消费者中随机抽取6名,再从这6人中随机抽取3名进行跟踪调查,求抽出的3人中至少有1名“欲望膨胀型”消费者的概率.
参考公式及数据:①回归方程,其中,;②.
(1)经分析发现,可用线性回归模型拟合当地该品牌新能源汽车实际销量(万辆)与月份编号之间的相关关系.请用最小二乘法求关于的线性回归方程,并预测2018年5月份当地该品牌新能源汽车的销量;
(2)2018年6月12日,中央财政和地方财政将根据新能源汽车的最大续航里程(新能源汽车的最大续航里程是指理论上新能源汽车所装的燃料或电池所能够提供给车跑的最远里程)对购车补贴进行新一轮调整.已知某地拟购买新能源汽车的消费群体十分庞大,某调研机构对其中的200名消费者的购车补贴金额的心理预期值进行了一个抽样调查,得到如下一份频数表:
(i)求这200位拟购买新能源汽车的消费者对补贴金额的心理预期值的样本方差及中位数的估计值(同一区间的预期值可用该区间的中点值代替;估计值精确到0.1);
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【推荐3】大豆,古称菽,原产中国,在中国已有五千年栽培历史,皖北多平原地带,黄河故道土地肥沃,适宜种植大豆,2018年春,为响应中国大豆参与世界贸易的竞争,某市农科院积极研究,加大优良品种的培育工作,其中一项基础工作就是研究昼夜温差大小与大豆发芽率之间的关系,为此科研人员分别记录了5天中每天100粒大豆的发芽数,得如下数据表格:
科研人员确定研究方案是:从5组数据中选3组数据求线性回归方程,再用求得的回归方程对剩下的2组数据进行检验.
(Ⅰ)求剩下的2组数据恰是不相邻的2天数据的概率;
(Ⅱ)若选取的是4月5日、6日、7日三天数据,据此求关于的线性同归方程;
(Ⅲ)若由线性回归方程得到的估计数据与实际数据的误差绝对值均不超过1粒,则认为得到的线性回归方程是可靠的,请检验(Ⅱ)中同归方程是否可靠?
注:,.
科研人员确定研究方案是:从5组数据中选3组数据求线性回归方程,再用求得的回归方程对剩下的2组数据进行检验.
(Ⅰ)求剩下的2组数据恰是不相邻的2天数据的概率;
(Ⅱ)若选取的是4月5日、6日、7日三天数据,据此求关于的线性同归方程;
(Ⅲ)若由线性回归方程得到的估计数据与实际数据的误差绝对值均不超过1粒,则认为得到的线性回归方程是可靠的,请检验(Ⅱ)中同归方程是否可靠?
注:,.
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【推荐1】“支付宝捐步”已经成为当下很热门的健身方式,为了了解是否使用支付宝捐步与年龄有关,研究人员随机抽取了名使用支付宝的人员进行调查,所得情况如表所示:
(1)根据上表数据,能否有的把握认为是否使用支付宝捐步与年龄有关?
(2)岁的老王在了解了捐步功能以后开启了自己的捐步计划,可知其在捐步的前天,捐步的步数与天数呈线性相关.
根据上表数据,建立关于的线性回归方程;
附参考公式与数据:,;
,其中.
岁以上 | 岁以下 | |
使用支付宝捐步 | ||
不适用支付宝捐步 |
(2)岁的老王在了解了捐步功能以后开启了自己的捐步计划,可知其在捐步的前天,捐步的步数与天数呈线性相关.
第天 | 第天 | 第天 | 第天 | 第天 | 第天 |
步数 |
附参考公式与数据:,;
,其中.
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【推荐2】经观测,某昆虫的产卵数与温度有关,现将收集到的温度和产卵数(=1,2,…,10)的10组观测数据作了初步处理,得到如下图的散点图及一些统计量表.
表中 ,
(1)根据散点图判断, , 与 哪一个适宜作为与之间的回归方程模型?(给出判断即可,不必说明理由)
(2)根据(1)的判断结果及表中数据.
①试求关于回归方程;
②已知用人工培养该昆虫的成本与温度和产卵数的关系为,当温度(取整数)为何值时,培养成本的预报值最小?
附:对于一组数据,,…,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为,.
表中 ,
(1)根据散点图判断, , 与 哪一个适宜作为与之间的回归方程模型?(给出判断即可,不必说明理由)
(2)根据(1)的判断结果及表中数据.
①试求关于回归方程;
②已知用人工培养该昆虫的成本与温度和产卵数的关系为,当温度(取整数)为何值时,培养成本的预报值最小?
附:对于一组数据,,…,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为,.
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【推荐3】由个小正方形构成长方形网格有行和列.每次将一个小球放到一个小正方形内,放满为止,记为一轮.每次放白球的概率为,放红球的概率为.
(1)若,记表示100轮放球试验中“每一列至少一个红球”的轮数,统计数据如表:求关于的回归方程,并预测时,的值;(精确到1)
(2)若,记在每列都有白球的条件下,含红球的行数为随机变量,求的分布列和数学期望;
附:经验回归方程系数:.
(1)若,记表示100轮放球试验中“每一列至少一个红球”的轮数,统计数据如表:求关于的回归方程,并预测时,的值;(精确到1)
n | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
y | 76 | 56 | 42 | 30 | 26 |
附:经验回归方程系数:.
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