据某市地产数据研究院的数据显示,2018年该市新建住宅销售均价走势如图所示,为抑制房价过快上涨,政府从8月份采取宏观调控措施,10月份开始房价得到很好的抑制.
(1)地产数据研究院研究发现,3月至7月的各月均价y(万元/平方米)与月份x之间具有较强的线性相关关系,试建立y关于x的回归方程(系数精确到0.01),政府若不调控,依据相关关系预测12月份该市新建住宅销售均价;
(2)地产数据研究院在2018年的12个月份中,随机抽取三个月份的数据作样本分析,若关注所抽三个月份的所属季度,记不同季度的个数为x,求x的分布列和数学期望.
参考数据:=25,=5.36,=0.64.
回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为: ,
(1)地产数据研究院研究发现,3月至7月的各月均价y(万元/平方米)与月份x之间具有较强的线性相关关系,试建立y关于x的回归方程(系数精确到0.01),政府若不调控,依据相关关系预测12月份该市新建住宅销售均价;
(2)地产数据研究院在2018年的12个月份中,随机抽取三个月份的数据作样本分析,若关注所抽三个月份的所属季度,记不同季度的个数为x,求x的分布列和数学期望.
参考数据:=25,=5.36,=0.64.
回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为: ,
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更新时间:2021-01-08 15:44:50
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解题方法
【推荐1】第十八届中国国际农产品交易会于11月27日在重庆国际博览中心开幕,我市全面推广“遂宁红薯”及“遂宁鲜”农产品区域公用品牌,并组织了100家企业、1000个产品进行展示展销,扩大优质特色农产品市场的占有率和影响力,提升遂宁特色农产品的社会认知度和美誉度,让来自世界各地的与会者和消费者更深入了解遂宁,某记者对本次农交会进行了跟踪报道和实际调查,对某特产的最满意度和对应的销售额(万元)进行了调查得到以下数据:
(1)求销量额关于最满意度的相关系数;我们约定:销量额关于最满意度的相关系数的绝对值在以上(含)是线性相关性较强;否则,线性相关性较弱.请你对线性相关性强弱作出判断,并给出理由;
(2)如果没有达到较强线性相关,则采取“末位淘汰”制(即销售额最少的那一天不作为计算数据),并求在剔除“末位淘汰”的那一天后的销量额关于最满意度的线性回归方程(系数精确到0.1).
参考数据:,,, ,,.
附:对于一组数据.其回归直线方程的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:,,线性相关系数.
时间 | 第一天 | 第二天 | 第三天 | 第四天 | 第五天 |
最满意度 | 22 | 34 | 25 | 20 | 19 |
销售额(万元) | 78 | 90 | 86 | 76 | 75 |
(2)如果没有达到较强线性相关,则采取“末位淘汰”制(即销售额最少的那一天不作为计算数据),并求在剔除“末位淘汰”的那一天后的销量额关于最满意度的线性回归方程(系数精确到0.1).
参考数据:,,, ,,.
附:对于一组数据.其回归直线方程的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:,,线性相关系数.
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【推荐2】某农科所对冬季昼夜温差大小与某反季节大豆新品种发芽多少之间的关系进行分析研究,他们分别记录了12月1日至12月5日的每天昼夜温差与实验室每天每100颗种子中的发芽数,得到如下资料:
该农科所确定的研究方案是:先从这5组数据中选取2组,用剩下的3组数据求线性回归方程,再对被选取的2组数据进行检验.
(1)求选取的2组数据恰好是不相邻两天数据的概率;
(2)若选取的是12月1日与12月5日的数据,请根据12月2日至12月4日的数据求出y关于x的线性回归方程.
附:,.
日期 | 12月1日 | 12月2日 | 12月3日 | 12月4日 | 12月5日 |
温差x(℃) | 10 | 11 | 13 | 12 | 8 |
发芽数y(颗) | 23 | 25 | 30 | 26 | 16 |
(1)求选取的2组数据恰好是不相邻两天数据的概率;
(2)若选取的是12月1日与12月5日的数据,请根据12月2日至12月4日的数据求出y关于x的线性回归方程.
附:,.
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名校
解题方法
【推荐3】为推动实施健康中国战略,树立大卫生、大健康理念,某单位组织职工参加“万步有约”健走激励大赛活动,且每月评比一次,对该月内每日运动都达到一万步及以上的职工授予该月“健走先锋”称号,其余参与的职工均获得“健走之星”称号,下表是该单位职工2021年1月至5月获得“健走先锋”称号的统计数据:
(1)请利用所给数据求“健走先锋”职工数y与月份x之间的回归直线方程,并预测该单位10月份的“健走先锋”职工人数;
(2)为进一步了解该单位职工的运动情况,现从该单位参加活动的职工中有放回简单随机抽查70人,得到如下列联表:
依据的独立性检验,判断“健走先锋”称号是否与性别有关,并分析性别对“健走先锋”的影响.
参考公式:,.(其中)
月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
“健走先锋”职工人数 | 120 | 105 | 100 | 95 | 80 |
(2)为进一步了解该单位职工的运动情况,现从该单位参加活动的职工中有放回简单随机抽查70人,得到如下列联表:
性别 | 健走称号 | 合计 | |
健走先锋 | 健走之星 | ||
男员工 | 28 | 12 | 40 |
女员工 | 12 | 18 | 30 |
合计 | 40 | 30 | 70 |
参考公式:,.(其中)
0.1 | 0.05 | 0.01 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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名校
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【推荐1】某上市公司成立二十周年期间举行了一场“公司是我家”的知识竞赛.为了解本次竞赛成绩的情况,从中随机抽取了部分职工的成绩(单位:分,满分为100分)作为样本进行统计,请根据下面尚未完成并有局部污损的频率分布表和频率分布直方图回答下列问题.
(1)求出,,,的值;
(2)在抽取的样本中,从竞赛成绩在80分以上(含80分)的职工中随机抽取2名职工进行宣讲,求所抽取的2名职工来自同一组的概率;
(3)在(2)的条件下,用表示所抽取的2名职工来自第5组的人数,求的分布列及数学期望.
组别 | 分组 | 频数 | 频率 |
第1组 | 8 | ||
第2组 | ■ | ||
第3组 | 20 | ||
第4组 | ■ | ||
第5组 | 2 | ||
合计 | ■ | ■ |
(2)在抽取的样本中,从竞赛成绩在80分以上(含80分)的职工中随机抽取2名职工进行宣讲,求所抽取的2名职工来自同一组的概率;
(3)在(2)的条件下,用表示所抽取的2名职工来自第5组的人数,求的分布列及数学期望.
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适中
(0.65)
【推荐2】某市一个社区微信群“步行者”有成员100人,其中男性70人,女性30人,现统计他们平均每天步行的时间,得到频率分布直方图,如图所示:
若规定平均每天步行时间不少于2小时的成员为“步行健将”,低于2小时的成员为“非步行健将”.已知“步行健将”中女性占.
(1)填写下面列联表,并通过计算判断能否在犯错误的概率不超过0.05的前提下认为“是否为‘步行健将’与性别有关”;
(2)现从“步行健将”中随机选派2人参加全市业余步行比赛,求2人中男性的人数的分布列及数学期望.
参考公式:,其中.
若规定平均每天步行时间不少于2小时的成员为“步行健将”,低于2小时的成员为“非步行健将”.已知“步行健将”中女性占.
(1)填写下面列联表,并通过计算判断能否在犯错误的概率不超过0.05的前提下认为“是否为‘步行健将’与性别有关”;
步行健将 | 非步行健将 | 总计 | |
男性 | |||
女性 | |||
总计 |
参考公式:,其中.
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解答题-问答题
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适中
(0.65)
名校
【推荐3】团购已成为时下商家和顾客均非常青睐的一种省钱、高校的消费方式,不少商家同时加入多家团购网.现恰有三个团购网站在市开展了团购业务,市某调查公司为调查这三家团购网站在本市的开展情况,从本市已加入了团购网站的商家中随机地抽取了50家进行调查,他们加入这三家团购网站的情况如下图所示.
(1)从所调查的50家商家中任选两家,求他们加入团购网站的数量不相等的概率;
(2)从所调查的50家商家中任取两家,用表示这两家商家参加的团购网站数量之差的绝对值,求随机变量的分布列和数学期望;
(3)将频率视为概率,现从市随机抽取3家已加入团购网站的商家,记其中恰好加入了两个团购网站的商家数为,试求事件“”的概率.
(1)从所调查的50家商家中任选两家,求他们加入团购网站的数量不相等的概率;
(2)从所调查的50家商家中任取两家,用表示这两家商家参加的团购网站数量之差的绝对值,求随机变量的分布列和数学期望;
(3)将频率视为概率,现从市随机抽取3家已加入团购网站的商家,记其中恰好加入了两个团购网站的商家数为,试求事件“”的概率.
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