组卷网 > 高中数学综合库 > 计数原理与概率统计 > 统计 > 变量间的相关关系 > 最小二乘法 > 求回归直线方程
题型:解答题-应用题 难度:0.65 引用次数:586 题号:12062320
据某市地产数据研究院的数据显示,2018年该市新建住宅销售均价走势如图所示,为抑制房价过快上涨,政府从8月份采取宏观调控措施,10月份开始房价得到很好的抑制.

(1)地产数据研究院研究发现,3月至7月的各月均价y(万元/平方米)与月份x之间具有较强的线性相关关系,试建立y关于x的回归方程(系数精确到0.01),政府若不调控,依据相关关系预测12月份该市新建住宅销售均价;
(2)地产数据研究院在2018年的12个月份中,随机抽取三个月份的数据作样本分析,若关注所抽三个月份的所属季度,记不同季度的个数为x,求x的分布列和数学期望.
参考数据:=25,=5.36,=0.64.
回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为: ,
2017·湖南衡阳·三模 查看更多[4]

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解答题-应用题 | 适中 (0.65)
【推荐1】第十八届中国国际农产品交易会于11月27日在重庆国际博览中心开幕,我市全面推广“遂宁红薯”及“遂宁鲜”农产品区域公用品牌,并组织了100家企业、1000个产品进行展示展销,扩大优质特色农产品市场的占有率和影响力,提升遂宁特色农产品的社会认知度和美誉度,让来自世界各地的与会者和消费者更深入了解遂宁,某记者对本次农交会进行了跟踪报道和实际调查,对某特产的最满意度和对应的销售额(万元)进行了调查得到以下数据:
时间第一天第二天第三天第四天第五天
最满意度2234252019
销售额(万元)7890867675
(1)求销量额关于最满意度的相关系数;我们约定:销量额关于最满意度的相关系数的绝对值在以上(含)是线性相关性较强;否则,线性相关性较弱.请你对线性相关性强弱作出判断,并给出理由;
(2)如果没有达到较强线性相关,则采取“末位淘汰”制(即销售额最少的那一天不作为计算数据),并求在剔除“末位淘汰”的那一天后的销量额关于最满意度的线性回归方程(系数精确到0.1).
参考数据:.
附:对于一组数据.其回归直线方程的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:,线性相关系数.
2021-01-29更新 | 807次组卷
【推荐2】某农科所对冬季昼夜温差大小与某反季节大豆新品种发芽多少之间的关系进行分析研究,他们分别记录了12月1日至12月5日的每天昼夜温差与实验室每天每100颗种子中的发芽数,得到如下资料:
日期12月1日12月2日12月3日12月4日12月5日
温差x(℃)101113128
发芽数y(颗)2325302616
该农科所确定的研究方案是:先从这5组数据中选取2组,用剩下的3组数据求线性回归方程,再对被选取的2组数据进行检验.
(1)求选取的2组数据恰好是不相邻两天数据的概率;
(2)若选取的是12月1日与12月5日的数据,请根据12月2日至12月4日的数据求出y关于x的线性回归方程
附:
2022-03-17更新 | 315次组卷
解答题-问答题 | 适中 (0.65)
【推荐3】为推动实施健康中国战略,树立大卫生、大健康理念,某单位组织职工参加“万步有约”健走激励大赛活动,且每月评比一次,对该月内每日运动都达到一万步及以上的职工授予该月“健走先锋”称号,其余参与的职工均获得“健走之星”称号,下表是该单位职工2021年1月至5月获得“健走先锋”称号的统计数据:
月份12345
“健走先锋”职工人数1201051009580
(1)请利用所给数据求“健走先锋”职工数y与月份x之间的回归直线方程,并预测该单位10月份的“健走先锋”职工人数;
(2)为进一步了解该单位职工的运动情况,现从该单位参加活动的职工中有放回简单随机抽查70人,得到如下列联表:
性别健走称号合计
健走先锋健走之星
男员工281240
女员工121830
合计403070
依据的独立性检验,判断“健走先锋”称号是否与性别有关,并分析性别对“健走先锋”的影响.
参考公式:.(其中
0.10.050.010.0050.001
2.7063.8416.6357.87910.828
2022-05-20更新 | 249次组卷
共计 平均难度:一般