【推荐1】互联网使我们的生活日益便捷，网络外卖也开始成为不少人日常生活中不可或缺的一部分，某市一调查机构针对该市市场占有率较高的甲､乙两家网络外卖企业(以下外卖甲､外卖乙)的经营情况进行了调查，调查结果如下表:

	１日	2日	3日	4日	5日
外卖甲日接单（百单）	5	2	9	8	11
外卖乙日接单（百单）	2	3	10	5	15

（1）试根据表格中这五天的日接单量情况，从平均数和方差的角度说明这两家外卖企业的经营状况；
（2）据统计表明，与之间具有较强的线性相关关系，请用最小二乘法求出与之间的回归方程.若每单外卖业务企业平均能获纯利润3元，试预测当外卖乙日接单量不低于24.16百单时，外卖甲所获取的日纯利润的大致范围.
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【推荐2】某冷饮店为了解每天的用电量y（千瓦时）与销售额x（千元）之间的关系，随机统计了某5天的用电量与当天的销售额，并制作了对照表：

销售额（千元）	3	6	7	4	5
用电量（千瓦时）	2.5	4.5	6	3	4

(1)已知y与x线性相关，求y关于x的线性回归方程；
(2)若某天的销售额为1万元，利用（1）中所得的线性回归方程，预测这一天的用电量．
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：，．

【推荐3】共享单车进驻城市，绿色出行引领时尚．某市有统计数据显示，某站点6天的使用单车用户的数据如下，用两种模型①；②分别进行拟合，得到相应的回归方程，进行残差分析得到如表所示的残差值及一些统计量的值：（残差=真实值-预测值）

日期x（天）	1	2	3	4	5	6
用户y（人）	13	22	43	45	55	68
模型①的残差值	-1.1	-2.8	m	-1.2	-1.9	0.4
模型②的残差值	0.3	-5.4	4.3	n	-1.6	3.8

(1)（ⅰ）求表格中m，n的值；
（ⅱ）残差值的绝对值之和越小说明模型拟合效果越好．根据表中数据，比较模型①，②的拟合效果，应选择哪一个模型？并说明理由；
(2)残差绝对值大于3的数据认为是异常数据，需要剔除，剔除异常数据后，重新求出（1）中所选模型的回归方程．
（参考公式：）

【推荐2】某种产品的广告费支出与销售额（单位：百万元）之间有如下对应数据：

	2	4	5	6	8
	30	40	60	50	70

参考公式：用最小二乘法求线性回归方程系数公式 ，
(1)画出散点图；
(2)求线性回归方程；
(3)预测当广告费支出7（百万元）时的销售额.

【推荐3】通过市场调查，得到某种产品的资金投入（单位：万元）与获得的利润（单位：千元）的数据，如表所示

资金投入	2	3	4	5
利润	2	3	5	6

（1）根据上表提供的数据，用最小二乘法求线性回归直线方程；
（2）该产品的资金投入每增加万元，获得利润预计可增加多少千元？若投入资金万元，则获得利润的估计值为多少千元？
参考公式：