面对新一轮科技和产业革命带来的创新机遇,某企业对现有机床进行更新换代,购进一批新机床.设机床生产的零件的直径为(单位:).
(1)现有旧机床生产的零件10个,其中直径大于的有3个.若从中随机抽取4个,记表示取出的零件中直径大于的零件的个数,求的概率分布及数学期望;
(2)若新机床生产的零件直径,从生产的零件中随机取出10个,求至少有一个零件直径大于的概率.
参考数据:若,则,,,,.
(1)现有旧机床生产的零件10个,其中直径大于的有3个.若从中随机抽取4个,记表示取出的零件中直径大于的零件的个数,求的概率分布及数学期望;
(2)若新机床生产的零件直径,从生产的零件中随机取出10个,求至少有一个零件直径大于的概率.
参考数据:若,则,,,,.
更新时间:2021-05-07 15:21:22
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【推荐1】某学校共有名学生,其中男生人,为了解该校学生在学校的月消费情况,采取分层抽样随机抽取了名学生进行调查,月消费金额分布在之间.根据调查的结果绘制的学生在校月消费金额的频率分布直方图如图所示:将月消费金额不低于元的学生称为“高消费群”.
(1)求的值;
(2)现采用分层抽样的方式从月消费金额落在,内的两组学生中抽取人,再从这人中随机抽取3人,记被抽取的3名学生中属于“高消费群”的学生人数为随机变量,求的分布列及数学期望;
(1)求的值;
(2)现采用分层抽样的方式从月消费金额落在,内的两组学生中抽取人,再从这人中随机抽取3人,记被抽取的3名学生中属于“高消费群”的学生人数为随机变量,求的分布列及数学期望;
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【推荐2】随着支付宝、微信等支付方式的上线,越来越多的商业场景可以实现手机支付.为了解各年龄层的人使用手机支付的情况,随机调查50次商业行为,并把调查结果制成下表:
(1)若从年龄在 [55,65)的被调查者中随机选取2人进行调查,记选中的2人中使用手机支付的人数为,求的分布列及数学期望;
(2)把年龄在[15,45)称为中青年,年龄在[45,75)称为中老年,请根据上表完2×2列联表,是否有以上的把握判断使用手机支付与年龄(中青年、中老年)有关联?
可能用到的公式:
独立性检验临界值表:
年龄(岁) | [15,25) | [25,35) | [35,45) | [45,55) | [55,65) | [65,75) |
频数 | 5 | 10 | 15 | 10 | 5 | 5 |
手机支付 | 4 | 6 | 10 | 6 | 2 | 0 |
(2)把年龄在[15,45)称为中青年,年龄在[45,75)称为中老年,请根据上表完2×2列联表,是否有以上的把握判断使用手机支付与年龄(中青年、中老年)有关联?
手机支付 | 未使用手机支付 | 总计 | |
中青年 | |||
中老年 | |||
总计 |
独立性检验临界值表:
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解题方法
【推荐3】班主任为了对本班学生的考试成绩进行分析,决定从本班名女同学,名男同学中随机抽取一个容量为的样本进行分析.
(1)如果按照性别比例分层抽样,可得到多少个不同的样本?(写出算式即可,不必计算出结果)
(2)如果随机抽取的名同学的数学,物理成绩(单位:分)对应如下表:
若规定分以上(包括分)为优秀,从这名同学中抽取名同学,记名同学中数学和物理成绩均为优秀的人数为,求的分布列和数学期望.
(1)如果按照性别比例分层抽样,可得到多少个不同的样本?(写出算式即可,不必计算出结果)
(2)如果随机抽取的名同学的数学,物理成绩(单位:分)对应如下表:
学生序号 | |||||||
数学成绩 | |||||||
物理成绩 |
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【推荐1】下表为从某患者动态心电图中获取的二十四小时的心率数据(单位:次/分钟)
(1)求最快心率与最慢心率的线性经验回归方程(保留小数点后一位);
(2)依据已有数据估计该病患后续的心率变化.
(i)设该病患后续48小时中平均心率大于等于100次/分的小时数为随机变量,估计的期望;
(ii)若该病患在后续48小时中共测出10小时平均心率大于等于100次/分,请运用统计学中的原理分析该结果.
参考公式:.参考数据:
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | |
最慢心率 | 65 | 70 | 68 | 72 | 70 | 72 | 62 | 61 | 71 | 78 | 72 | 72 | 73 | 60 | 65 | 65 | 65 | 62 | 64 | 62 | 62 | 65 | 72 | 67 |
最快心率 | 98 | 102 | 93 | 100 | 91 | 99 | 106 | 123 | 132 | 146 | 146 | 138 | 94 | 89 | 85 | 90 | 91 | 83 | 88 | 87 | 88 | 90 | 105 | 94 |
平均心率 | 73 | 79 | 79 | 79 | 75 | 82 | 80 | 86 | 94 | 100 | 102 | 93 | 82 | 74 | 72 | 74 | 71 | 68 | 69 | 66 | 67 | 71 | 87 | 76 |
(2)依据已有数据估计该病患后续的心率变化.
(i)设该病患后续48小时中平均心率大于等于100次/分的小时数为随机变量,估计的期望;
(ii)若该病患在后续48小时中共测出10小时平均心率大于等于100次/分,请运用统计学中的原理分析该结果.
参考公式:.参考数据:
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【推荐2】为评估设备生产某种零件的性能,从设备生产零件的流水线上随机抽取100件零件作为样本,测量其直径后,整理得到下表:
经计算,样本的平均值,标准差,以频率值作为概率的估计值.
(1)为评判一台设备的性能,从该设备加工的零件中任意抽取一件,记其直径为,并根据以下不等式进行评判(表示相应事件的概率);①;②;③,评判规则为:若同时满足上述三个不等式,则设备等级为甲;仅满足其中两个,则等级为乙;若仅满足其中一个,则等级为丙;若全部不满足,则等级为丁,试判断设备的性能等级.
(2)将直径小于等于或直径大于的零件认为是次品.
(ⅰ)若从设备的生产流水线上随意抽取件零件,求恰有一件次品的概率;
(ⅱ)若从样本中随意抽取件零件,计算其中次品个数的分布列和数学期望.
经计算,样本的平均值,标准差,以频率值作为概率的估计值.
(1)为评判一台设备的性能,从该设备加工的零件中任意抽取一件,记其直径为,并根据以下不等式进行评判(表示相应事件的概率);①;②;③,评判规则为:若同时满足上述三个不等式,则设备等级为甲;仅满足其中两个,则等级为乙;若仅满足其中一个,则等级为丙;若全部不满足,则等级为丁,试判断设备的性能等级.
(2)将直径小于等于或直径大于的零件认为是次品.
(ⅰ)若从设备的生产流水线上随意抽取件零件,求恰有一件次品的概率;
(ⅱ)若从样本中随意抽取件零件,计算其中次品个数的分布列和数学期望.
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【推荐3】学生的学习方式是多种多样的,为了应对重大传染疾病所要求的人员的社交距离,也为了提高学生的学习效率,开展多渠道学习形式,市教育局鼓励学生参加网上学习.某中学课题组的数学教师为了调查学生在家学习数学的情况,对本校随机选取名学生进行问卷调查,统计他们学习数学的时间,结果如图所示.
(1)若此次学习数学时间整体近似服从正态分布,用样本来估计总体,设、分别为这名学生学习数学时间的平均值和标准差,并求得,.该校共有名学生,试估计该校学生中此次学习数学时间超过分钟的学生人数(结果四舍五入取整数);
(2)若从全市学生中(利用电脑抽取学籍号的方式)有放回地随机抽取次,每次抽取人,用频率估计概率,设其中数学学习时间在分钟及以上的次数为,求随机变量的分布列和均值.
参考公式:若随机变量服从正态分布,则,,.
(1)若此次学习数学时间整体近似服从正态分布,用样本来估计总体,设、分别为这名学生学习数学时间的平均值和标准差,并求得,.该校共有名学生,试估计该校学生中此次学习数学时间超过分钟的学生人数(结果四舍五入取整数);
(2)若从全市学生中(利用电脑抽取学籍号的方式)有放回地随机抽取次,每次抽取人,用频率估计概率,设其中数学学习时间在分钟及以上的次数为,求随机变量的分布列和均值.
参考公式:若随机变量服从正态分布,则,,.
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【推荐1】在“十三五”期间,我国的扶贫工作进入了“精准扶贫”阶段,到2020年底,全国830个贫困县全部脱贫摘帽,最后4335万贫困人口全部脱贫,这是我国脱贫攻坚史上的一大壮举.重庆市奉节县作为国家贫困县之一,于2019年4月顺利脱贫摘帽,因地制宜发展特色产业,是奉节脱贫攻坚的重要抓手.奉节县规划发展了以高山烟叶、药材、反季节蔬菜;中山油橄榄、养殖;低山脐橙等为主的产业格局,各类特色农产品已经成为了当地村民的摇钱树.尤其是奉节脐橙,因“果皮中厚、脆而易剥,肉质细嫩化渣、无核少络,酸甜适度,汁多爽口,余味清香”而闻名.为了防止返贫,巩固脱贫攻坚成果,各职能部门对脐橙种植、销售、运输、改良等各方面给予大力支持.奉节县种植的某品种脐橙果实按果径X(单位:mm)的大小分级,其中为一级果,为特级果,一级果与特级果统称为优品.现采摘了一大批此品种脐橙果实,从中随机抽取1000个测量果径,得到频率分布直方图如下:
(1)由频率分布直方图可认为,该品种脐橙果实的果径X服从正态分布,其中μ近似为样本平均数,近似为样本标准差s,已知样本的方差的近似值为100.若从这批脐橙果实中任取一个,求取到的果实为优品的概率(同一组中的数据用该组区间的中点值代表)
(2)这批采摘的脐橙按2个特级果和n(,且)个一级果为一箱的规格进行包装,再经过质检方可进入市场.质检员质检时从每箱中随机取出两个果实进行检验,若取到的两个果实等级相同,则该箱脐橙记为“同”,否则该箱脐橙记为“异”.
①试用含n的代数式表示抽检的某箱脐橙被记为“异”的概率p;
②设抽检的5箱脐橙中恰有3箱被记为“异”的概率为,求函数的最大值,及取最大值时n的值.
参考数据:若随机变量X服从正态分布,则,,.
(1)由频率分布直方图可认为,该品种脐橙果实的果径X服从正态分布,其中μ近似为样本平均数,近似为样本标准差s,已知样本的方差的近似值为100.若从这批脐橙果实中任取一个,求取到的果实为优品的概率(同一组中的数据用该组区间的中点值代表)
(2)这批采摘的脐橙按2个特级果和n(,且)个一级果为一箱的规格进行包装,再经过质检方可进入市场.质检员质检时从每箱中随机取出两个果实进行检验,若取到的两个果实等级相同,则该箱脐橙记为“同”,否则该箱脐橙记为“异”.
①试用含n的代数式表示抽检的某箱脐橙被记为“异”的概率p;
②设抽检的5箱脐橙中恰有3箱被记为“异”的概率为,求函数的最大值,及取最大值时n的值.
参考数据:若随机变量X服从正态分布,则,,.
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适中
(0.65)
【推荐2】受新冠肺炎疫情影响,2020年春节过后,广大市民积极响应国家号召居家防疫,工厂企业延迟开工,大中小学延迟开学,“网上办公”“网上教学”“网上购物”等成为人们的生活常态.为了解用户流量需求,提升服务水平,某市移动公司面向用户进行了一次使用手机流量上网时间的问卷调查,通过随机抽样,得到100人每天使用流量上网时间(单位:分钟)的数据,并统计如下:
(1)由频率分布表可以认为,用户每天使用流量上网时间服从正态分布,近似为这100人使用流量上网时间的平均值(同一组数据用该组区间的中点值作为代表),求;
(2)记表示全市100万用户中每天使用流量上网时间不低于60.6分钟的人数,在(1)的条件下,求;
(3)在(1)的条件下,移动公司在疫情防控期间针对用户制定下表中的奖励方案:
①每天使用流量上网时间不低于的用户每天可2次获赠随机流量,低于的用户每天可1次获赠随机流量;
②每次获赠的随机流量和对应的概率如表所示.
设某用户获赠的随机流量为,求的分布列及数学期望.
附:①;②若,则,,.
时间 | [20,40) | [40,60) | [60,80) | [80,100) | [100,120) | [120,140) | [140,160] |
频数 | 5 | 10 | 20 | 30 | 15 | 12 | 8 |
(1)由频率分布表可以认为,用户每天使用流量上网时间服从正态分布,近似为这100人使用流量上网时间的平均值(同一组数据用该组区间的中点值作为代表),求;
(2)记表示全市100万用户中每天使用流量上网时间不低于60.6分钟的人数,在(1)的条件下,求;
(3)在(1)的条件下,移动公司在疫情防控期间针对用户制定下表中的奖励方案:
①每天使用流量上网时间不低于的用户每天可2次获赠随机流量,低于的用户每天可1次获赠随机流量;
②每次获赠的随机流量和对应的概率如表所示.
设某用户获赠的随机流量为,求的分布列及数学期望.
附:①;②若,则,,.
获赠随机流量(单位:) | 100 | 200 |
概率 |
您最近半年使用:0次
解答题-问答题
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适中
(0.65)
名校
【推荐3】App是英文Application的简称,现多指智能手机的第三方应用程序.随着智能手机的普及,人们在沟通、社交、娱乐等活动中越来越依赖于手机App软件.某公司为了了解其研发的App在某市的普及情况,进行了问卷调查,并从参与调查的市民中随机抽取了男、女各100人进行分析,从而得到下表(单位:人):
(1)完成上表,并根据以上数据判断能否在犯错误的概率不超过0.005的前提下认为该市市民经常使用该款App与性别有关;
(2)将频率视为概率,从该市所有参与调查的市民中随机抽取10人赠送礼品,记其中经常使用该款App的人数为X,求随机变量X的数学期望和方差(该市参与调查的市民男女比例为1:1).
附:,其中.
(3)阅读下列材料,回答问题:以(2)中所求的概率为基准,如果从该市所有参与调查的市民中随机抽取100人赠送礼品,每次抽取的结果相互独立,记经常使用该款App的人数为,计算.
材料:二项分布与正态分布是概率统计中两大非常重要的分布,并且这两大分布的关系非常密切,经研究表明,如果一个随机变量X服从二项分布,当且时,二项分布就可以用正态分布近似替代,即,其中随机变量.
参考数据:,,,.
经常使用 | 偶尔或不用 | 总计 | |
男性 | 70 | 100 | |
女性 | 90 | 100 | |
总计 |
(2)将频率视为概率,从该市所有参与调查的市民中随机抽取10人赠送礼品,记其中经常使用该款App的人数为X,求随机变量X的数学期望和方差(该市参与调查的市民男女比例为1:1).
附:,其中.
0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
材料:二项分布与正态分布是概率统计中两大非常重要的分布,并且这两大分布的关系非常密切,经研究表明,如果一个随机变量X服从二项分布,当且时,二项分布就可以用正态分布近似替代,即,其中随机变量.
参考数据:,,,.
您最近半年使用:0次