【推荐2】受疫情影响，全球经济普遍下滑，某公司及时调整产研策略，加大研发力度，不断推出新的产品，使2021年的经济由亏转盈，并健康持续发展．下表为2021年1月份至6月份此公司的经济指标y（万元）与时间x（月份）的关系：

x	1	2	3	4	5	6
y		0.3	2.2		4.5

其中，其对应的回归方程为，则下列命题中真命题的序号是______．
①y与x负相关；②；③回归直线可能不经过点；④2021年10月份的经济指标y大约为6.8．

【推荐3】假如由数据：可以得出线性回归方程，则经过的定点是以上点中的________．

【推荐1】某产品的广告费用x（万元）与销售额y（万元）的统计数据如下表：

广告费用（万元）	1	2	3	4	5
销售额（万元）	2	3	4	4	5

根据上表可得回归方程中的为0.7，则：①回归方程中_______；②据此模型预报广告费用为6万元时销售额为__________万元.

【推荐2】某汽车销售公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费，需了解年宣传费（单位：万元）对年销售量（单位：万辆）的影响，对近8年的年宣传费和年销售量的数据作了初步处理，得到年销售量与年宣传费具有近似关系：以及一些统计量的值如下：，，，．已经求得近似关系中的系数，请你根据相关回归分析方法预测当年宣传费（万元）时，年销售量______（万辆）．

【推荐3】某市农科所对冬季昼夜温差大小与某反季节大豆新品种发芽多少之间的关系进行分析研究，他们分别记录了12月1日至12月4日的每天昼夜温度与实验室每天每100颗种子中的发芽数，得到如下数据：

日期	12月1日	12月2日	12月3日	12月4日
温差	11	13	12	8
发芽数（颗）	26	32	26	17

根据表中12月1日至12月3日的数据，求得线性回归方程中的，则求得的_____；若用12月4日的数据进行检验，检验方法如下：先用求得的线性回归方程计算发芽数，再求与实际发芽数的差，若差值的绝对值不超过2颗，则认为得到的线性回归方程是可靠的，则求得的线性回归方程_____（填“可靠”或“不可靠”）．

【推荐2】已知变量y关于x的回归方程为，其一组数据如表所示：若，则预测y值可能为___________.

x	2	3	4	5	6
y

【推荐3】某家电商场为了解广告宣传费（万元）与营业额（万元）之间的关系，得到如下数据统计表：

广告宣传费（万元）	3	4	5	6	7
营业额（万元）	10	14	15	17	19

根据上表数据可得线性回归方程为，则的值为___________.