【推荐1】某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价，随机抽取了个试销售数据，得到第个销售单价(单位:元)与销售(单位:件)的数据资料，算得

（1）求回归直线方程；
（2）预计在今后的销售中，销量与单价仍然服从(1)中的关系，且该产品的成本是元/件，为使工厂获得最大利润，该产品的单价应定为多少元?(利润-销售收入-成本)
附：回归直线方程中，，其中是样本平均值.

【推荐2】某县经济最近十年稳定发展，经济总量逐年上升，下表是给出的部分统计数据：

序号		2	3	4	5
年份	2008	2010	2012	2014	2016
经济总量（亿元）	236	246	257	275	286

(1)如上表所示，记序号为，请直接写出与的关系式；
(2)利用所给数据求经济总量与年份之间的回归直线方程；
(3)利用（2）中所求出的直线方程预测该县2018年的经济总量.
附：对于一组数据，
其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为：
，.

【推荐3】某企业从某种型号的产品中抽取了件对该产品的某项指标的数值进行检测，将其整理成如图所示的频率分布直方图，已知数值在100~110的产品有2l件.

（1）求和的值；
（2）规定产品的级别如下表：

已知一件级产品的利润分别为10，20，40元,以频率估计概率，现质检部门从该批产品中随机抽取两件，两件产品的利润之和为，求的分布列和数学期望；
（3）为了了解该型号产品的销售状况，对该公司最近六个月内的市场占有率进行了统计，并绘制了相应的折线图，由折线图可以看出，可用线性回归模型拟合月度市场占有率（%）与月份代码之间的关系.求关于的线性回归方程，并预测2017年4月份(即时)的市场占有率.
(参考公式：回归直线方程为，其中，

【推荐1】为了更好的指导青少年健康饮食，某机构调查了本地区不同身高的未成年男性，得到他们的体重的平均值，并对数据做了初步处理，得到下面的散点图及一些统计量的值.
（其中，）
(1)根据散点图判断回归方程①；②都可以作为这个地区未成年男性体重千克与身高厘米的回归方程，请结合相关系数判断哪一个回归方程更合适，并说明理由；
(2)根据（1）的判断结果及表中的数据写出体重千克与身高厘米的回归方程；
(3)若体重超过相同身高男性体重平均值的倍为偏胖，低于倍为偏瘦，现该地区有一名身高厘米的未成年男性，根据（2）的结果请你给出一个合理建议，指出他的体重应该控制在多少千克的范围内？
参考数据：；参考公式：样本的相关系数，其回归直线方程 的斜率和截距的估计值分别为，.

【推荐3】目前手机已经成为人们生活中的必需品，国内市场已经进入成熟期，下表是2016—2021年某市手机总体出货量（单位：万部）统计表．

年份	2016年	2017年	2018年	2019年	2020年	2021年
年份代码	1	2	3	4	5	6
手机总体出货量/万部	5.6	4.9	4.1	3.9	3.2	3.5

(1)已知该市手机总体出货量y与年份代码x之间可用线性回归模型拟合，求y关于x的线性回归方程（系数精确到0.01）；
(2)预测2022年该市手机总体出货量．
附：线性回归方程中斜率与截距的最小二乘估计公式分别为，．