下表是某厂1~4月份用水量（单位：百吨）的一组数据：由散点图可知，用水量y与月份x之间有较好的线性相关关系，其线性回归方程是
，则5月份该厂用水量的预报值为（ ）
，则5月份该厂用水量的预报值为（ ）| 月份x | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 水量y | 4.5 | 4 | 3 | 2.5 |
| A．1.05 | B．1.75 | C．2.03 | D．1.92 |
更新时间：2021-08-03 12:37:17
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【知识点】 根据回归方程进行数据估计
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【推荐1】假如女儿身高y（单位：cm）关于父亲身高x（单位：cm）的经验回归方程为
，则下列结论不正确的是（ ）
，则下列结论不正确的是（ ）| A． y与x具有正的线性相关关系 |
B．若父亲身高每增加 ，则其女儿身高平均增加 |
C．若女儿身高为 ，则其父亲身高可能为 |
D．若父亲身高为 ，则其女儿身高必为 |
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【推荐2】恩格尔系数是食品支出总额占个人消费支出总额的比重.据某机构预测，
（
）个城市职工购买食品的人均支出
（千元）与人均月消费支出
（千元）具有线性相关关系，且回归方程为
，若其中某城市职工的人均月消费支出为5千元，则该城市职工的月恩格尔系数约为（ ）
（）个城市职工购买食品的人均支出（千元）与人均月消费支出（千元）具有线性相关关系，且回归方程为，若其中某城市职工的人均月消费支出为5千元，则该城市职工的月恩格尔系数约为（ ）| A．60% | B．64% | C．58% | D．55% |
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，其一组数据如右表所示．若
，则预测y的值可能为（
