已知变量
，
之间的线性回归方程为
，且变量，之间的一组相关数据如下表所示：
给出下列四个结论：
①
；
②变量与负相关；
③当
时，的预测值为
；
④由表格数据可知，该回归直线必过点
.
其中所有正确结论的编号是（ ）
，之间的线性回归方程为，且变量，之间的一组相关数据如下表所示： | 6 | 8 | 10 | 12 |
| 6 |  | 3 | 2 |
给出下列四个结论：
①
；②变量
与负相关；③当
时，的预测值为； ④由表格数据可知，该回归直线必过点
.其中所有正确结论的编号是（ ）
| A．①④ | B．②③ | C．①②④ | D．②③④ |
更新时间：2021-08-26 13:32:23
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【推荐1】某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费用的时间，为此进行了5次实验，根据收集到的数据（如下表），由最小二乘法求得回归直线方程
.
表中有一个数据模糊不清，请你推断出该数据的值为
.| 零件数x（个） | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 加工时间y（min） | 50 |  | 67 | 71 | 79 |
表中有一个数据模糊不清，请你推断出该数据的值为
| A．55 | B．55.8 | C．59 | D．51 |
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【推荐2】某企业一种商品的产量与单位成本数据如表：
现根据表中所提供的数据,求得关于的线性回归方程为
,则
值等于
产量 | 2 | 3 | 4 |
单位成本 | 3 | a | 7 |
件)关于的线性回归方程为,则值等于A． | B． | C． | D． |
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，有观测数据
，已知它们之间的线性回归方程是
，若
，则
（
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【推荐1】为了解某社区居民的家庭年收入和年支出的关系，随机调查了该社区5户家庭，得到如下统计数据表：
根据上表可得
，线性回归方程
.据此估计，该社区一户年收入为20万元家庭年支出为（ ）
| 收入x（万元） | 8.3 | 8.5 | 10 | 11.2 | 12 |
| 支出y（万元） | 6 | 7.5 | 8 | 8.5 | 10 |
根据上表可得
，线性回归方程.据此估计，该社区一户年收入为20万元家庭年支出为（ ）| A．15.2万元 | B．15.6万元 | C．16万元 | D．16.2万元 |
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【推荐2】变量､具有线性相关关系，当取值为
､
､
､
时，通过观测得到的值分别为
､
､､.若在实际问题中，预测当
时，的近似值为（ ）
(参考公式：
，
)
､具有线性相关关系，当取值为､､､时，通过观测得到的值分别为､､､.若在实际问题中，预测当时，的近似值为（ ）(参考公式：
，)| A． | B． | C． | D． |
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（单位：亿元），其中
，
，
，如果今年该地区财政收入10亿元，年支出预计不会超过（
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【推荐1】如果在一次实验中，测得
的五组数值如表所示：经计算知，对的线性回归方程是
，预测当
时，
（ ）
的五组数值如表所示：经计算知，对的线性回归方程是，预测当时，（ ） | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 10 | 15 | 20 | 30 | 35 |
| A．47.5 | B．48 | C．49 | D．49.5 |
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【推荐2】据一组样本数据
，求得经验回归方程为
，且
．现发现这组样本数据中有两个样本点
和
误差较大，去除后重新求得的经验回归直线
的斜率为1.1，则（ ）
，求得经验回归方程为，且．现发现这组样本数据中有两个样本点和误差较大，去除后重新求得的经验回归直线的斜率为1.1，则（ ）| A．去除两个误差较大的样本点后，的估计值增加速度变快 |
B．去除两个误差较大的样本点后，重新求得的回归方程对应直线一定过点 |
C．去除两个误差较大的样本点后，重新求得的回归方程为 |
D．去除两个误差较大的样本点后，相应于样本点 的残差为0.1 |
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【推荐3】当今时代，数字技术作为世界科技革命和产业变革的先导力量，日益融入经济社会发展各领域全过程，深刻改变着生产生活方式，从而带动了大量电子产品在市场上的销售.某商城统计了2023年6月份到12月份某电子产品的实际销量如表所示:
根据表中数据，认为与线性相关，且关于的线性回归方程为
，则预测2024年3月份该商场这种电子产品的销量约为（ ）
月份 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
月份代码 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
销量 | 0.6 | 0.9 | 1.0 | 1.3 | 1.5 | 1.7 | 2.1 |
与线性相关，且关于的线性回归方程为，则预测2024年3月份该商场这种电子产品的销量约为（ ）| A．2600只 | B．2740只 | C．2800只 | D．2900只 |
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