已知一组数据确定的回归直线方程为
且
，通过残差分析，发现两个数据
，
误差较大，去除这两个数据后，重新求得回归直线的斜率为
，则当
时，
（ ）
且，通过残差分析，发现两个数据，误差较大，去除这两个数据后，重新求得回归直线的斜率为，则当时，（ ）| A．6 | B．7 | C．8 | D．13 |
20-21高二下·广西河池·阶段练习 查看更多[2]
更新时间：2021-09-04 18:00:23
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【推荐1】现收集到变量
的六组观测数据为：
，用最小二乘法计算得其回归直线为
，相关系数为
；经过残差分析后发现
为离群点（对应残差绝对值过大的点），剔除后，用剩下的五组数据计算得其回归直线为
，相关系数为
.则下列结论不正确 的是（ ）
的六组观测数据为：，用最小二乘法计算得其回归直线为，相关系数为；经过残差分析后发现为离群点（对应残差绝对值过大的点），剔除后，用剩下的五组数据计算得其回归直线为，相关系数为.则下列结论A． | B． |
C． | D．去掉离群点后，残差平方和变小 |
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【推荐2】在一次试验中，当变量x的值取1，2，3，4时，变量y的值分别为2，3，4，5，则y与x的回归直线方程为（ ）
A． | B． |
C． | D． |
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与销售额
的统计数据如下表：
中的
为9.4，据此模型预报广告费用为6万元时销售额为（
单选题
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名校
【推荐1】某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表：
根据上表可得回归方程
，据此模型预报广告费用为6万元时的销售额大约为( )
广告费用x(万元) | 4 | 2 | 3 | 5 |
销售额y(万元) | 49 | 26 | 39 | 54 |
，据此模型预报广告费用为6万元时的销售额大约为( )| A．72.0万元 | B．67.7万元 | C．65.5万元 | D．63.6万元 |
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【推荐2】预制菜指以各类农、畜、禽、水产品为原辅料，配以调味料等辅料经预选、调制等工艺加工而成的半成品．近几年预制菜市场规模快速增长，某城市调查近4个月的预制菜市场规模y（万元）得到如表所示的数据，根据数据得到y关于x的非线性回归方程
．
按照这样的速度，预估第6个月的预制菜市场规模是（ ）
．x | 1 | 2 | 3 | 4 |
y |  |  |  |  |
A． 万元 | B． 万元 | C． 万元 | D． 万元 |
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）的对比表，已知表中数据计算得到
，则据此模型预计
时卖出奶茶的杯数为（
单选题
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名校
【推荐1】已知变量x与y正相关，且由观测数据算得样本平均数
，
，则由观测的数据得到的线性回归方程可能为（ ）
，，则由观测的数据得到的线性回归方程可能为（ ）A． | B． |
C． | D． |
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【推荐2】
时代的到来促进了电子商务的飞速发展，某电商统计了线上店铺营业的前4个月的产品销量y（单位：万元）与月份代码
的数据如表所示，据此可得到经验回归方程为
，则
（ ）
时代的到来促进了电子商务的飞速发展，某电商统计了线上店铺营业的前4个月的产品销量y（单位：万元）与月份代码的数据如表所示，据此可得到经验回归方程为，则（ ）x | 1 | 2 | 3 | 4 |
y | 1 | a |
| 4 |
| A．1 | B．1.5 | C．1.6 | D．2 |
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的5组成对数据：
，
，
，
，
.通过计算，得到
关于
的线性回归方程为
，则
（
