某食品厂2020年2月至6月的某款饮料生产产量单位:万件的数据如下表:
(1)根据以上数据,求关于的线性回归方程;
(2)调查显示该年7月份的实际市场需求量为13.5万件,求该年7月份所得回归方程预测的生产产量与实际市场需求量的误差.
附:参考公式:,.
(月份) | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
(生产产量:万件) | 3 | 5 | 8 |
(2)调查显示该年7月份的实际市场需求量为13.5万件,求该年7月份所得回归方程预测的生产产量与实际市场需求量的误差.
附:参考公式:,.
更新时间:2021-09-18 22:26:34
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规定星期一为第1天,设天数为,当日接种人数为y.
(1)若当日接种人数超过1.8万人,则认为“接种繁忙”,从前4天中随机选择2天,求这2天接种繁忙的概率;
(2)若y关于具有线性相关关系,求y关于x的线性回归方程;
(3)根据所求的线性回归方程分别计算星期五,星期六的预报值,并与当日接种人数的真实值y进行比较.若满足,则可用此回归方程预测以后的接种人数,并预测星期日的接种人数a;若不满足,请说明理由.
参考公式:,.
星期一 | 星期二 | 星期三 | 星期四 | 星期五 | 星期六 | 星期日 | |
接种人数 | 1.7 | 1.9 | 2.1 | 2.3 | 2.4 | 2.5 | a |
(1)若当日接种人数超过1.8万人,则认为“接种繁忙”,从前4天中随机选择2天,求这2天接种繁忙的概率;
(2)若y关于具有线性相关关系,求y关于x的线性回归方程;
(3)根据所求的线性回归方程分别计算星期五,星期六的预报值,并与当日接种人数的真实值y进行比较.若满足,则可用此回归方程预测以后的接种人数,并预测星期日的接种人数a;若不满足,请说明理由.
参考公式:,.
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【推荐2】某市政府为调查集贸蔬菜市场个体承包摊户年收入情况,随机抽取了6个摊户进行分析,得到样本数据,其中和分别表示第个摊户和该摊户年收入(单位:万元),如下
(1)求关于的线性回归方程;
(2)若该集贸蔬菜市场个体承包摊户有300个,根据题设估计该集贸蔬菜市场个体承包摊户年收入总值.
参考公式:对于一组具有线性相关关系的数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为.
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | |
5 | 6 | 7 | 7 | 9 | 8 |
(2)若该集贸蔬菜市场个体承包摊户有300个,根据题设估计该集贸蔬菜市场个体承包摊户年收入总值.
参考公式:对于一组具有线性相关关系的数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为.
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【推荐1】已知具有相关关系的两个变量,之间的几组数据如下表所示:
(1)求,;
(2)根据上表中的数据,求出关于的线性回归方程;并估计当时的值.
附:对于一组数据,其回归方程的斜率和截距的.最小二乘估计公式分别为:,.注:根据上表所给数据可算出.
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | |
4 | 5 | 7 | 10 | 9 |
(2)根据上表中的数据,求出关于的线性回归方程;并估计当时的值.
附:对于一组数据,其回归方程的斜率和截距的.最小二乘估计公式分别为:,.注:根据上表所给数据可算出.
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(2)公司对员工承诺如果公司的共享单车在2017年年底(12月底)能达到西安市场占有率的,员工每人都可以获得年终奖,依据上面计算得到回归方程估计员工是否能得到年终奖.
(参考公式:回归直线方程为,其中)
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(参考公式:回归直线方程为,其中)
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