某社区医院为了了解社区老人与儿童每月患感冒的人数
（人）与月平均气温
（
）之间的关系，随机统计了某4个月的患病（感冒）人数与当月平均气温，其数据如下表：
由表中数据算出线性回归方程
中的
，气象部门预测下个月的平均气温约为
，据此估计该社区下个月老年人与儿童患病人数约为（ ）
（人）与月平均气温（）之间的关系，随机统计了某4个月的患病（感冒）人数与当月平均气温，其数据如下表：月平均气温 | 17 | 13 | 8 | 2 |
| 月患病（人） | 24 | 33 | 40 | 55 |
由表中数据算出线性回归方程
中的，气象部门预测下个月的平均气温约为，据此估计该社区下个月老年人与儿童患病人数约为（ ）| A．38 | B．40 | C．46 | D．58 |
13-14高二下·辽宁抚顺·期末 查看更多[30]
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更新时间：2021-10-11 17:07:43
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由散点图可知，销售额与广告费用间有较强的线性相关关系，其线性回归直线方程是
，据此模型估计广告费用为8万元时，销售额为（ ）
（万元）与销售额（万元）的一组数据：
| 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 20 | 30 | 50 | 60 | 90 |
由散点图可知，销售额
与广告费用间有较强的线性相关关系，其线性回归直线方程是，据此模型估计广告费用为8万元时，销售额为（ ）| A．108万元 | B．115万元 | C．118万元 | D．123万元 |
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，则表中
的值为（ ）
（单位：百台）与年份代号的数据如下表：若根据表中的数据用最小二乘法求得关于的回归直线方程为，则表中的值为（ ）年份 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 |
年份代号 | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
年销量 | 10 | 15 | 20 |
| 35 |
| A．25.5 | B．28.5 | C．30 | D．32.5 |
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进行回归分析，甲同学首先求出回归直线方程
，样本点的中心为
.乙同学对甲的计算过程进行检查，发现甲将数据
误输成
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，则实数
（
