某商场为了解销售活动中某商品销售量
与活动时间
之间的关系，随机统计了某
次销售活动中的商品销售量与活动时间，并制作了下表：
由表中数据可知，销售量与活动时间之间具有线性相关关系，算得线性回归方程为
，据此模型预测当
时，
的值为（ ）
与活动时间之间的关系，随机统计了某次销售活动中的商品销售量与活动时间，并制作了下表：活动时间 |
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销售量 |
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与活动时间之间具有线性相关关系，算得线性回归方程为，据此模型预测当时，的值为（ ）A． | B． | C． | D． |
2022·贵州毕节·模拟预测 查看更多[8]
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更新时间：2021-12-15 17:32:08
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【推荐1】一位母亲在孩子的成长档案中记录了年龄和身高间的数据(截取其中部分)：
根据以上样本数据，建立了身高（
）与年龄（周岁）的线性回归方程为
，可预测该孩子
周岁时的身高为（ ）
根据以上样本数据，建立了身高
（）与年龄（周岁）的线性回归方程为，可预测该孩子周岁时的身高为（ ）A． | B． | C． | D． |
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【推荐2】一名小学生的年龄和身高（单位：cm）的数据如下表：
由散点图可知，身高y与年龄x之间的线性回归方程为
=8.8x+
，预测该学生10岁时的身高为（ ）
由散点图可知，身高y与年龄x之间的线性回归方程为
=8.8x+，预测该学生10岁时的身高为（ ）| A．154 | B．153 | C．152 | D．151 |
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，则第6年该乡镇财政收入预计为（
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【推荐1】气候变暖、干旱给蝗灾的发生创造了机会.已知蝗虫的产卵量与温度的关系可以用函数
来拟合（其中
，
为常数），设
，得到一组数据如下表：
由上表可得线性回归方程：
，则
（ ）
与温度的关系可以用函数来拟合（其中，为常数），设，得到一组数据如下表：
| 20 | 23 | 25 | 27 | 30 |
| 2 | 2.4 | 3 | 3 | 4.6 |
，则（ ）A． | B． | C．3 | D． |
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【推荐2】
年初，新型冠状病毒（
）引起的肺炎疫情爆发以来，各地医疗机构采取了各种针对性的治疗方法，取得了不错的成效，某医疗机构开始使用中西医结合方法后，每周治愈的患者人数如下表所示：
由上表可得关于的线性回归方程为
，若第6周实际治愈人数为18人，则此回归模型第6周的残差（实际值减去预报值）为（ ）
年初，新型冠状病毒（）引起的肺炎疫情爆发以来，各地医疗机构采取了各种针对性的治疗方法，取得了不错的成效，某医疗机构开始使用中西医结合方法后，每周治愈的患者人数如下表所示：第 |
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治愈人数 |
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关于的线性回归方程为，若第6周实际治愈人数为18人，则此回归模型第6周的残差（实际值减去预报值）为（ ）A． | B． | C． | D． |
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【推荐3】新能源汽车是指采用非常规的车用燃料作为动力来源（或使用常规的车用燃料、采用新型车载动力装置），综合车辆的动力控制和驱动方面的先进技术，形成的技术原理先进、具有新技术、新结构的汽车．新能源汽车包括混合动力电动汽车（HEV）、纯电动汽车（BEV，包括太阳能汽车）、燃料电池电动汽车（FCEV）、其他新能源（如超级电容器、飞轮等高效储能器）汽车等．非常规的车用燃料指除汽油、柴油之外的燃料．下表是2021年我国某地区新能源汽车的前5个月销售量与月份的统计表：
由上表可知其线性回归方程为
，则
的值是（ ）．
月份代码x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
销售量y（万辆） | 0.5 | 0.6 | 1 | 1.4 | 1.5 |
，则的值是（ ）．| A．0.28 | B．0.32 | C．0.56 | D．0.64 |
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