【推荐1】南中数学教研室对高二学生的记忆力 和判断力进行统计分析， 所得数据如下表所示：

x	6	8	10	12
y	2	3	5	6

(1)请画出上表数据的散点图;

(2)请根据上表提供的数据， 用最小二乘法求出 关于的线性回归方程
(3)根据 （2） 中求出的线性回归方程， 预测记忆力为 11 的学生的判断力．
(参考公式：)

【推荐2】2015—2019年，全国从事节能服务业务的企业数量逐年上升，但增速缓慢.根据中国节能协会发布的《2019节能服务产业发展报告》，截至2019年底，全国从事节能服务的企业数量统计如表：

年（）	2015	2016	2017	2018	2019
企业数（百家）	54	58	61	64	65

（1）作出散点图，并根据散点图说明全国从事节能服务的企业数量与时间的相关关系；
（2）令，求关于的回归直线方程；
（3）预测2021年，全国从事节能服务的企业数量约为多少家？
附：回归直线中斜率和截距的最小二乘估计公式：，.

【推荐1】某新型外贸出口公司对2021年过去9个月的出口销售数据进行整理，得到了今年第个月份与截止该月底的销售额（单位：万元）之间的关系，如下表：

	1	2	3	4	5	6	7	8	9
	200	242	270	310	343	384	412	447	479

（1）若与满足线性关系，求出关于的回归方程；（，精确到整数位）
（2）预测该公司10月份的销售额
附：参考数据：；；；
参考公式：，.

【推荐2】如图是某地区2012年至2018年生活垃圾无害化处理量（单位：万吨）的折线图.

注：年份代码分别表示对应年份.
（1）由折线图看出，可用线性回归模型拟合与的关系，请用相关系数（线性相关较强）加以说明；
（2）建立与的回归方程(系数精确到0.01)，预测2019年该区生活垃圾无害化处理量.
【参考数据】，，，，，，.
【参考公式】相关系数，在回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：，.

【推荐3】研究表明：商店冰淇淋的销售数量（个）和气温成正相关，下表是某商店冰淇淋的销售数量（个）和气温的对照表：

气温	10	15	20	25	30
水淇淋的销售数量（个）	20	35	40	55	65

（Ⅰ）求关于的回归直线方程；
（Ⅱ）预测当气温为时，商店冰淇淋店的销售数量约为多少个．
参考公式：，，回归直线方程为．
参考数据：，．

【推荐1】佩戴头盔是一项对家庭与社会负责的表现，某市对此不断进行安全教育．下表是该市某主干路口连续4年监控设备抓拍到的驾驶员不戴头盔的统计数据：

年度	2018	2019	2020	2021
年度序号x	1	2	3	4
不戴头盔人数y	1150	1000	900	750

(1)请利用所给数据求不戴头盔人数y与年度序号x之间的回归直线方程；
(2)并估算该路口2022年不戴头盔的人数．
参考公式：．

【推荐2】某书店刚刚上市了《中国古代数学史》，销售前该书店拟定了5种单价进行试销，每本单价（元）试销l天，得到如表单价（元）与销量（册）数据：

单价（元）
销量（册）

（1）已知销量与单价具有线性相关关系，求关于的线性回归方程；
（2）若该书每本的成本为元，要使得售卖时利润最大，请利用所求的线性相关关系确定单价应该定为多少元？（结果保留到整数）
附：对于一组数据，，…，，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为：，．

【推荐3】某个体服装店经营某种服装在某周内获纯利y(元)与该周每天销售这种服装件数x之间有如下一组数据：

x	3	4	5	6	7	8	9
y	66	69	73	81	89	90	91

（1）求纯利y与每天销售件数x之间的线性回归方程；
（2）估计每天销售10件这种服装时纯利润为多少元？
已知x_i²＝280，x_iy_i＝3487，＝，.