【推荐1】据统计，近几年我国新能源汽车的年销量数据如下表：

年份
年份代码
年销量（单位：万辆）

（1）求关于的线性回归方程；
（2）预测年我国新能源汽车的年销量.
参考公式：线性回归方程中的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：，.

【推荐2】为达到节水节电的目的，某家庭记录了20天的日用电量x_i（单位：度）的频数分布表和这20天相应的日用水量y_i（单位：m³）的频率分布直方图如下：

日用电量xi	[0，2）	[2，4）	[4，6）	[6，8）	[8，10）
频数（天）	2	5	7	3	3

（1）假设水费为2.5元/m³，电费为0.6元/度，用以上数据估计该家庭日用电量的平均值和日用水量的平均值，并据此估计该家庭一个月的水费和电费一共是多少？（一个月按30天算，同一组中的数据以这组数据所在区间中点的值作代表）；
（2）假设该家庭的日用水量y和日用电量x可用线性回归模型来拟合，请利用（1）中的计算数据及所给的参考数据和公式，建立y与x的回归方程，预测若该家庭日用电量为20度时的日用水量是多少m³？（回归方程的系数小数点后保留2位小数）
参考数据：x_iy_i＝65，612
参考公式：回归方程x中斜率和截距的公式分别为：
，

【推荐3】某银行对某市最近年住房贷款发放情况进行了统计调查，得到如下数据：

年份	2015	2016	2017	2018	2019	2020	2021
贷款（亿元）

将上表进行处理（令，）后，得到如下数据：(1)试求与的线性回归方程；（，用分数表示）
(2)利用（1）中所求的线性回归方程估算2024年房贷发放数额.（结果精确到整数位）
参考公式：回归方程中斜率和截距最小二乘估计公式分别为，.

【推荐1】随着我国中医学的发展，药用昆虫的使用相应愈来愈多.每年春暖以后至寒冬前，昆虫大量活动与繁殖，易于采集各种药用昆虫.已知一只药用昆虫的产卵数y(单位：个)与一定范围内的温度x(单位：℃)有关，于是科研人员在3月份的31天中随机挑选了5天进行研究，现收集了该种药用昆虫的5组观测数据如下表：

日期	2日	7日	15日	22日	30日
温度x/℃	10	11	13	12	8
产卵数y/个	23	25	30	26	16

科研人员确定的研究方案是：先从这5组数据中任选2组，用剩下的3组数据建立y关于x的线性回归方程，再对被选取的2组数据进行检验.
（1）若选取的是3月2日与30日这2组的数据，请根据3月7日､15日和22日这3组的数据，求出y关于x的线性回归方程；
（2）若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2个，则认为得到的线性回归方程是可靠的，试问（1）中所得的线性回归方程是否可靠？
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为.

【推荐2】当前“停车难”已成为城市通病，因停车问题引发的纠纷屡见不鲜，无论在北京､上海等超大型城市，还是其它城市，甚至人口只有几万､十几万的县城和乡镇，“停车难”都给群众生活和政府管理带来了深深的烦恼，由于“停车难”是事关百姓生活质量和切身利益的问题，也是建设和谐社会不容忽视的问题之一，某小区物业公司决定动手解决小区“停车难”问题，并统计了近六年小区私家车的数量，以编号1对应2015年，编号2对应2016年，编号3对应2017年，以此类推，得到相应数据如下：

年份编号	1	2	3	4	5	6
数量（辆）	41	96	116	190	218	275

（1）若该小区私家车的数量与年份编号的关系可用线性回归模型来拟合，试用相关指数分析其拟合效果（精确到）；
（2）由于车辆增加，原有停车位已经不能满足有车业主的需求，因此物业公司欲在小区内对原有停车位进行改造，重新规划停车位.若要求在2021年小区停车位数量仍可满足需要，求至少需要规划多少个停车位.
参考数据：，，，.
附：回归方程中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：，；
相关指数，残差.

【推荐3】某市从2011年起每年在国庆期间都举办一届国际水上狂欢节，该市旅游部门将前五届水上狂欢节期间外地游客到该市旅游的人数统计如下表：

年份	2011	2012	2013	2014	2015
水上狂欢节编号x	1	2	3	4	5
外地游客人数y（单位：十万）	0.6	0.8	0.9	1.2	1.5

(1)求y关于x的线性回归方程；
(2)该市旅游部门估计，每位外地游客可为该市增加100元旅游收入，请利用（1）的线性回归方程，预测2017年第七届国际水上狂欢节期间外地游客可为该市增加多少旅游收入?
参考公式：，，，为样本平均值.