中国茶文化博大精深，茶水的口感与茶叶类型和水的温度有关为了建立茶水温度
随时间
变化的函数模型，小明每隔
分钟测量一次茶水温度，得到若干组数据
、
、
、
，绘制了如图所示的散点图．小明选择了如下
个函数模型来拟合茶水温度随时间的变化情况，函数模型一：
；函数模型二：
，下列说法不正确的是（ ）
随时间变化的函数模型，小明每隔分钟测量一次茶水温度，得到若干组数据、、、，绘制了如图所示的散点图．小明选择了如下个函数模型来拟合茶水温度随时间的变化情况，函数模型一：；函数模型二：，下列说法不正确的是（ ）
| A．变量与具有负的相关关系 |
| B．由于水温开始降得快，后面降得慢，最后趋于平缓，故模型二能更好的拟合茶水温度随时间的变化情况 |
C．若选择函数模型二，利用最小二乘法求得到 的图象一定经过点 |
D．当 时，通过函数模型二计算得 ，用温度计测得实际茶水温度为 ，则残差为 |
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（已下线）8.2 一元线性回归模型及其应用——课后作业（提升版）（已下线）模块一 专题18 成对数据的统计分析新疆昌吉州行知学校2021-2022学年高二下学期期末考试数学（理）试题（已下线）押全国卷（文科）第13题 概率统计小题-备战2022年高考数学（文）临考题号押题（全国卷）
更新时间：2022-05-23 16:48:07
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【推荐1】对三组数据进行统计，获得以下散点图，关于其相关系数依次是
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，，，则它们的大小关系是（ ）A． | B． | C． | D． |
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【推荐2】已知变量关于的回归方程为
，变量与
负相关，则（ ）
关于的回归方程为，变量与负相关，则（ ）| A．与正相关，与负相关 |
| B．与正相关，与正相关 |
| C．与负相关，与负相关 |
| D．与负相关，与正相关 |
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，则由该观测数据算得的线性回归方程可能是（
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【推荐1】实验机构对人体脂肪百分比
和年龄（岁）的关系进行了研究，通过样本数据，求得回归方程
，有下列说法：①某人年龄为40岁，有较大的可能性估计他的体内脂肪含量约
；②年龄每增加一岁，人体脂肪百分比就增加
；③人体脂肪百分比和年龄（岁）成正相关.上述三种说法中正确的有（ ）
和年龄（岁）的关系进行了研究，通过样本数据，求得回归方程，有下列说法：①某人年龄为40岁，有较大的可能性估计他的体内脂肪含量约；②年龄每增加一岁，人体脂肪百分比就增加；③人体脂肪百分比和年龄（岁）成正相关.上述三种说法中正确的有（ ）| A．3个 | B．2个 | C．1个 | D．0个 |
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【推荐2】根据如下样本数据：
得到的回归方程为
，则（ ）
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| 4 | 2.5 |  |  |  |
，则（ ）A． ， | B．， |
C． ， | D．， |
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，
，则由该观测数据算得的线性回归方程可能是（
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【推荐1】以下四个命题错误的为（ ）
A．在一个 列联表中，由计算得 的值，若的值越大，则两个变量有关的把握就越大 |
B．以模型 去拟合一组数据时，为了求出回归方程，设 ，将其变换后得到线性方程 ，则 ， |
C．在回归直线方程 中，变量x每增加1个单位时，y平均增加2个单位 |
D．若变量y和x之间的相关系数为 ，则变量y和x之间具有很强的线性相关，而且是负相关 |
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【推荐2】某市卫健委用模型
的回归方程分析
年
月份感染新冠肺炎病毒的人数，令
后得到的线性回归方程为
，则
（ ）
的回归方程分析年月份感染新冠肺炎病毒的人数，令后得到的线性回归方程为，则（ ）| A． | B． | C． | D． |
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绘制成如图所示的散点图，根据散点图，下面四个回归方程类型中最适宜作为y和x的回归方程类型的是（
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【推荐1】下列说法错误的是（ ）
| A．相关系数r的绝对值越大，两个变量的线性相关性越强 |
| B．在回归分析中，残差平方和越大，模型的拟合效果越好 |
C．相关指数 ，表示解释变量对于预报变量变化的贡献率为64% |
| D．在残差图中，残差点分布的带状区域的宽度越狭窄，其模型拟合的精度越高 |
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【推荐2】某兴趣小组研究光照时长
和向日葵种子发芽数量
颗
之间的关系，采集5组数据，作如图所示的散点图.若去掉
后，下列说法正确的是（ ）
和向日葵种子发芽数量颗之间的关系，采集5组数据，作如图所示的散点图.若去掉后，下列说法正确的是（ ） A．相关系数 的绝对值变小 |
B．决定系数 变大 |
| C．残差平方和变大 |
| D．解释变量与响应变量的相关性变弱 |
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，现有一对测量数据为
，则该数据的残差为（
